求inputFile控件客户端Javascript验证路径是否合法之角本

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:40分,结帖人comy]
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C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠一章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,如需进一步学习C#语言...

测试开发笔记

测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 ...

input 标签的 type 属性详解】

input 输入标签的type 属性1.1 input 标签的 type类型 属性的常用属性值⑴ type="text"⑵ type="button"⑶ type="checkbox"⑷ type="file"⑸ type="hidden"⑹ type="image"⑺ type="password"⑻ type="radio"⑼ ...

HTML标签常用标签

1、 注释标签  注释标签用于在源代码中插入注释。注释不会显示在浏览器中。 2、  声明标签 声明必须是 HTML 文档的第一行,位于 标签之前。 声明不是 HTML 标签;它是指示 web 浏览器关于页面使用...包含所有

input标签属性详解大全

我们先来了解一下input标签的几个基本控制属性。 name属性:元素的名称,也就是name的值代表当前input元素的名字; value属性:元素的默认值 1)当input type=“text”、“password”、"hidden"时,定义输入字段的...

JavaScript学习笔记(四)浏览器篇

目录 1、内核版本 2、浏览器对象 window navigator screen location document cookies history 3、操作DOM 插播querySelector语法: querySelectorAll 关于转义 4、更新DOM ...7、操作...

JavaScript学习指南

1.1 JavaScript基础概念: JavaScript (ECMAScript) :JavaScript 是脚本语言。JavaScript和ECMAScript通常被人用来表达相同的含义,但是JavaScript并不是这么一点含义,它是由ECMAScript 核心. DOM 文档对象模型. ...

《Web前端设计与开发-HTML+CSS+JavaScript+HTML5+jQuery》读书笔记

嗯,前端的笔记就做到这里啦,还差的很远,路漫漫其修远兮,要抽时间实验,以后做什么在想吧,她呀!还是先找一份工作重要吧。我想,我并不赞同《瓦尔登湖》中讲的那样,倘若只有自己,谁不愿意过那样的生活呢。...

HTML5文件上传器,纯脚本无插件的客户端文件上传器

客户端完全基于JavaScript的 浏览器文件上传器,不需要任何浏览器插件,但需要和jQuery框架协同工作,支持超大文件上传,其算法是将一个超大文件切片成N个数据块依次提交给服务 端处理,由服务端存储断点信息实现...

JavaScript基础

1.1 JavaScript基础概念: JavaScript (ECMAScript) :JavaScript 是脚本语言。JavaScript和ECMAScript通常被人用来表达相同的含义,但是JavaScript并不是这么一点含义,它是由ECMAScript 核心. DOM 文档对象模型. ...

ASP.NET Page 和一些基本控件

个人学习笔记。 Page 类成员 通过 Request、Response 和 Server 实现对 context....通过 AppRelativeVirtualPath 获得页面相对于应用根路径路径。 FindControl(controlId):根据控件 id 找到控件。 IsPostBack、Se...

javascript学习笔记整理

javascript从零到精通笔记整理 js写在哪 - css写在哪 - 内联(行内):属性形式:style="样式属性:样式属性值" - 内部:style双标签,包裹css样式 - 外部(外联):link单标签,的href属性,引入css文件的路径 ...

Javascript如何获取选中项的文本值TEXT不是VALUE

页面中用的DropDownList控件时,需要用javascript客户端脚本进行验证时,var ddl = document.getElementById("控件名");取得选中的列的文本值ddl.options[ddl.selectedIndex].innerText 取得选中值相对应的valueddl....

HTML5文件上传器,纯脚本无插件的客户端文件上传器---Uploader 文件上传器类

客户端完全基于JavaScript的 浏览器文件上传器,不需要任何浏览器插件,但需要和jQuery框架协同工作,支持超大文件上传,其算法是将一个超大文件切片成N个数据块依次提交给服务 端处理,由服务端存储断点信息实现...

javascript基本和常用的东西

如果你找的javascript的东西的话,建议你 ctrl+F 直接在这个页上找,因为这里80%有你要找的,但是要让你挨着看的话,你就准备看完就去配眼镜!! 事件源对象 event.srcElement.tagName event.srcElement....

JavaScript技术

● &运算符_1.htm● ·JavaScript的脆弱性_1.htm● ·JavaScript技巧环绕三维文字_1.htm● ·JavaScript时间显示三大心法_1.htm● ·Javascript特效欣赏(一)飘雪_1.htm● ·Java技巧(一)会变色的超链接_1.htm● ·...

WebApp 安全风险与防护课堂(第二讲)开课了!

在昨天的公开课中,由于参与的小伙伴们积极性和热情非常高,我们的讲师Carl(陈庆)把原定第二讲的大部分也一并献出了,所以原定三场的公开课也变为了两场,系列的公开课生动有趣、干货满满、受众广泛,所以没有...

input属性标签

input标签中的type属性 name属性 :元素的名称;这个不需要多解释了,也就是name的取值代表为当前input元素起个名字; size属性 :元素的宽度;很多人都知道在HTML中,常见的宽度是用 width 表示的,而在input中...

ListBox 在Javascript 中的使用

下面是一个完整的例子: function dosall() { var i = 0; var len = document.frmxx.dxry.options.length; for(i=0;i var e = document.createElement("option"); e.valu

HTML、CSS、JavaScript基础知识

一、Web前端1、Web前端包括:PC端页面、移动端页面2、Web前端解决的问题:解决用户体验的问题1)优美的界面展示;2)良好的用户交互体验 二、认识网页1、网页主要由文字、图片、按钮等元素组成,还可包含音频视频及...

input标签 各属性解释

input标签最全面的type属性   (2016-08-21 23:56:07) 转载▼ ...由于时间关系,在上一节中只是简单的列举了input标签中的type属性,在节中就详细地来运用input标签中的type属性。 因为以

JavaScript代码收集

正在处理您的请求... <!-- function getObject(objectId) { if(document.getElementById) { return document.getElementById(objectId) } else if(document.all&&document.all(objectId))

(近5w字)面向小白のVue全家桶开发电商管理系统项目总结文档

(近5w字)面向小白のVue全家桶开发电商管理系统项目,挖掘项目亮点,提供学习地址。

JavaScript实用的一些技巧

没有边框 没有滚动条 黑色边框JavaScript实用的一些技巧- -1. 彻底屏蔽鼠标右键oncontextmenu="window.event.returnValue=false" 可用于Table2. 取消选取、防止复制 3. 不准粘贴onpaste="return false" 4. 防止...

ASP.Net考试复习资料

ASP.Net考试复习资料 2011年04月05日   ASP.NET 复习资料  一、基础知识 ... 1、ASP.NET网络应用程序基本工作原理 ... 即ASP.NET页面请求与响应的过程:用户向浏览器输入对.aspx页面的请求后(即希望浏览该网页...

Web编程基础:HTML5、CSS3、JavaScript(第2版)

第1章 HTML5概述

JavaScript基础内容

1.1 JavaScript基础概念: JavaScript (ECMAScript) :JavaScript 是脚本语言。JavaScript和ECMAScript通常被人用来表达相同的含义,但是JavaScript并不是这么一点含义,它是由ECMAScript 核心. DOM 文档对象模型. ...

JavaScript基础总结

1.1 JavaScript基础概念: JavaScript (ECMAScript) :JavaScript 是脚本语言。JavaScript和ECMAScript通常被人用来表达相同的含义,但是JavaScript并不是这么一点含义,它是由ECMAScript 核心. DOM 文档对象...

四史答题软件安装包exe

四史答题软件安装包exe

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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