建议开一个'数据挖掘'的栏目

ckp 2003-07-27 02:00:17
同题目
...全文
42 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
数据挖掘方法（1）主成分分析
本文基于《数据挖掘方法与模型》一书，详细介绍了主成分分析（PCA）的概念、步骤、关键性结论及其在实际数据中的应用。以1990年加州人口普查数据为例，通过标准化变量、检验变量间相关性、执行主成分分析并提取主成分，最终探讨主成分的解释力和应用价值。
【每周一本书】之《轻松学大数据挖掘：算法、场景与数据产品》
本书旨在帮助读者正确理解大数据挖掘，并通过实际案例引导如何解决业务痛点。全书涵盖数据挖掘的基础知识、算法原理及应用场景等内容。
【机器学习 | 数据挖掘】智能推荐算法
本文围绕智能推荐系统展开，介绍其概念与多领域应用，如电商、视频网站等。阐述了评价推荐系统的离线实验、用户调查和在线实验三种指标。还介绍了基于关联规则（Apriori、FP - Growth算法）和协同过滤（基于用户、基于物品）的智能推荐算法。
WEKA平台的安装和使用
WEKA是一个包含众多机器学习算法的数据挖掘平台，可用于数据预处理、分类、回归等任务。通过实例展示了如何使用Weka进行初步操作和回归分析。用户可以创建ARFF格式文件，并利用其功能进行模型训练和验证。
大型网站seo布局怎么做
本文探讨了网站站内结构的重要性，提出了首页布局、栏目列表页、内容页等方面的优化建议，强调了合理的层次结构、增加页面聚合度及关键词相关度等关键策略。
客服专区

604

社区成员

48,759

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
客服专区
其他 技术论坛（原bbs）
社区管理员
  • 客服专区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章