由于Spark基于内存计算的特性,集群的任何资源都可以成为Spark程序的瓶颈:CPU,网络带宽,或者内存。通常,如果内存容得下数据,瓶颈会是网络带宽。不过有时你同样需要做些优化,例如将RDD以序列化到磁盘,来降低内存占用。
本教程通过源码引导读者深入理解Spark的集群部署的内部机制、Spark内部调度的机制、Executor的内部机制、Shuffle的内部机制,进而讲述Tungsten的内部机制,让学员知其然知其所以然。教程的后部分,是任何Spark应用者都很好关注的Spark性能调优的内容。
通过本课程学习,可以快学习长为VC++调试高手 ,快速提升软件开发效率,事半功倍
课程简介:
在C++开发程序的过程中,您是否经常遇到过这些问题?
*程序运行结果不正确,但是很难找到原因
*多线程死锁,但是也很难找到问题所在
*程序运行时间长了,内存居高不下
*在自己的机器上运行正常,在测试的机器上就出问题
*调试版运行正常,但是发布出去就运行不正常
*偶尔还需要修复Linux程序的bug,但是却没有Linux环境
*也偶尔遇到程序崩溃了,却没有保留现场,无从下手解决问题
没有关系,通过本课程的学习,这些问题都会迎刃而解!一路绿灯,从此告别加班与熬夜!
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让您成为最强悍的C#开发者