请问这个查询可以怎样优化?

MS-SQL Server > 疑难问题 [问题点数:50分,结帖人caozping]
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本版专家分:14
结帖率 100%
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本版专家分:55262
勋章
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微软MVP 2003年9月 荣获微软MVP称号
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红花 2003年8月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
2003年6月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
2003年5月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
2003年4月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2003年10月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第二
2003年9月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第二
2003年7月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:96845
勋章
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黄花 2003年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2002年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2002年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2003年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2003年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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ckp
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caozping

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说一下减少dom的办法?一次性给你大量的dom怎么优化?

二、大量DOM时的优化 当对Dom元素进行一系列操作时,对Dom进行访问和修改Dom引起的重绘和重排都比较消耗性能,所以关于操作Dom,应该从以下几点出发: 1. 缓存Dom对象 首先不管在什么场景下。操作Dom一般首先会去...

在一千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?

查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id ...

Hive原理及查询优化(杨卓荦)

今天,我想和大家简单介绍一下Hive原理和查询优化。由于时间有限,很多内容简要介绍一下,欢迎私下多交流。Hive是构建在Hadoop上的数据仓库软件框架,支持使用SQL来读,写和管理大规模数据集合。Hive入门非常简单,...

MySQL 面试题

当年,我们记着几一定要掌握的重心: 重点的题目添加了【重点】前缀。 索引。 锁。 事务和隔离级别。 因为 MySQL 还会有部分内容和运维相关度比较高,所以本文我们分成两部分【开发】【运维】两部分。 对于...

MyBatis面试题(2020最新版)

整理好的MyBatis面试题库,史上最全的MyBatis面试题,MyBatis面试宝典,特此分享给大家 MyBatis 介绍 MyBatis 是一款优秀的...MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型、接口和 Java 的 POJO(Plai...

终极手撕之架构大全:分布式+框架+微服务+性能优化,够不够?

之前有零零散散整理过一些专题给大家参考学习,这次一次性来终极手撕之架构大全,包含开源框架、分布式、微服务、性能优化等四大专题共17小专题,全部一锅端,送给大家一起学习~ 注意:需要全部完整版架构...

SQL优化—SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能SQL查询效率 step by step-- setp 1.-- 建表...

原创|我以为我对Mysql索引很了解,直到我遇到了阿里的面试官

本文来自一位不愿意透露姓名的粉丝投稿,由Hollis整理并"还原"了面试现场。相信很多人对于MySQL的索引都不陌生,索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据...

你真的了解“SQL”吗?《SQL优化最佳实践》作者带你重新了解SQL

一、SQL :一种熟悉又陌生的编程语言 ...这里有几关键词;“熟悉”、“陌生”、“编程语言”。 说它“熟悉”,是因为它是DBA和广大开发人员,操作数据库的主要手段,几乎每天都在使用。说它“陌生”...

请问在一个查询里表连接的顺序对查询的性能是否有影响?

请问在一个查询里表连接的顺序对查询的性能是否有影响? 楼主wxbfly(背着黄金的飞鸟)2002-12-11 11:38:45 在 MS-SQL Server / 基础类 提问 如果有影响,我想问连接时的顺序是从左到右还是从右到左? 如: a inner ...

前端面试题

HTML文件里开头都有很重要的东西,Doctype,知道是干什么的吗? 21 Quirks模式是什么?它和Standards模式有什么区别 21 div+css的布局较table布局有什么优点? 22 img的alt与title有何异同? strong与em的...

MySQL 索引及优化实战

索引概念和作用索引是一种使记录有序化的技术,它可以指定按某列/某几列预先排序,从而大大提高查询速度(类似于汉语词典中按照拼音或者笔画查找)。索引的主要作用是加快数据查找速度,提高数据库的性能。MySQL ...

流量洪峰成为常态,腾讯数据库如何高性能支撑海量SQL查询

今天分享的主题是TDSQL-SQL引擎架构的演进和查询优化实战。今天分享分为四章,分别是:TDSQL简介、SQL引擎简介、SQL引擎查询处理和最佳实践。点击图片收看直播回放及下载讲师PP...

【大厂面试真题350道】性能优化+微服务+并发编程+开源框架+分布式

我相信有人欢喜有人愁,大厂的面试题千奇百怪,不知道他会问到哪方面的知识点,我也是秋招大部队里面的一员,给大家整理出了18大厂经常会问到200多道面试问题,涉及的知识点有,性能优化,微服务,并发编程,开源...

Web前端性能优化——如何提高页面加载速度

一减少HTTP请求 图片地图 CSS Sprites 二使用CDN 三添加Expires头 四压缩组件 代理缓存 五将样式表放在头部 六将脚本放在底部 七避免CSS表达式 事件处理机制 八使用外部的JavaScript和CSS 加载后下载 ...跟

HR在线揭秘:面试总被虐? 12 必问题请记好答案!

疫情进入下半场,企业恢复正常...这次就为大家好好盘点一下面试时出现频率最高、最热门职位(产品、运营、技术)的常见面试问题,并针对每题目给出了不好 vs 优秀的案例对比,最近在面试的小伙伴可以对照着做足准备!

Elasticsearch 聚合性能优化六大猛招

1、问题引出默认情况下,Elasticsearch 已针对大多数用例进行了优化,确保在写入性能和查询性能之间取得平衡。我们将介绍一些聚合性能优化的可配置参数,其中部分改进是以牺牲写入性能...

如何优化sql,效率最高,SQL索引优化

索引是一种使记录有序化的技术,它可以指定按某 列/某几列预先排序,从而大大提高查询速度(类似 于汉语词典中按照拼音或者笔画查找)。 索引的主要作用是加快数据查找速度,提高数据库 的性能。 MySQL索引类型 从物理...

秒杀业务是怎么做的?看了篇秒杀业务架构与设计,或许会有启发

2)微博系统,每人读你关注的人的数据,一人读多人的数据; 3)秒杀系统,库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据,多人读一数据。 例如:小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时...

Java 程序员这个职业赚钱吗?能赚多少钱?

有很多即将进入这个行业的年轻朋友都很想问这个问题。 认真的面对这个问题,我们的回答是: 先不要急着问能赚多少钱,先要想想你为别人能提供什么服务。 任何一个职业都很赚钱!而且,都可以赚很多钱,想拿高薪不...

【MySQL 实战】01. SQL 查询语句是如何具体执行的呢?

我们通常输入一条SQL语句,得到一个返回结果,但是这个SQL 语句的具体执行路径是怎样的呢?今天让我们一起来探究一下 MySQL 查询语句在 MySQL 数据库中具体的执行过程。 mysql> select * from player where id=1...

秒杀系统优化思路

2)微博系统,每人读你关注的人的数据,一人读多人的数据; 3)秒杀系统,库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据,多人读一数据。   例如:小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时...

高并发系统 优化总结

其实很多面试官会问到,你在开发过程中有没有碰到高并发,你是怎么解决的? 呵呵,之前我看到一篇文章,总结得很好,在这里分享一下。 此文以秒杀业务作为基础。说得很具体,也很全面。 一、秒杀业务为什么难做 ...

oracle 基本命令及常用的查询语句

1.create user username identified by password;... 2.grant connect,resource,dba to username;//授权 grant connect,resource,dba,sysdba to username;  3.connect username/password//进入。...

数据库优化几种情况不是简单加索引就能解决的

在平时的工作中,在对公司慢查询日志做优化的时候,很多时候可能是忘了建索引,时候很简单,加索引就行了。但是有几种情况就不是简单加索引能解决了: 超大分页 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如 ...

四史答题软件安装包exe

四史答题软件安装包exe

Python-TCP

带你学习TCP控制以及通信 学习网络的概念以及含义

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

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