如何编写一个简单的加载器(二)陈莉君老师说：张孝家同学在上研一，他有一个愿望，在西邮学习的这段时间，能够写出一个简单的操作系统，将学到的内核的理论知识(进程管理，内存管理，中断，文件系统，网络)，都能都写...

搬砖十年的程序猿最难回答的问题：我有个想法能不能做？需要多长时间做出来？需要多少钱？这是个夺命三连CALL，今天程序猿在这里详细解答一下这个令人...乙方会先请甲方坐下并茶水伺候，开始询问甲方想要一个平房...

前几天朋友要求我给他的程序增加一个功能，数据库是oracle 11g的，因为以前没用过oracle,所以配置开发环境费了很大的劲，现在记录下来，怕以后忘记 1、服务器安装了windows server 2008 ,数据库安装的oracle 11g的...

作为一种基于Windows的开发工具，Delphi支持如下四种数据交换方式：剪贴板、动态数据交换 ( DDE)、对象联接与嵌入(OLE)以及动态联接库(DLLs)。这中间前三种方式最为常用，OLE功能最为强大，DDE次之。而剪贴板使用...

在我们程序员日常的工作当中，经常会遇到一些让人头疼的槽点，小编也是经常遇到，今天就给大家分享如何让输入框听话的技巧。...针对这个问题，我们一起来看下以下几种方案：方案一： Web API 接口 ：scro...

今年突然发现软件频繁报错，需要...这个问题必须解决，后来发现是断网频繁。不说了看代码： procedure TDM.GMTemp(SQLstr: string); begin  With ADOQ_Temp do  begin  Close;  SQL.Clear;  Filter :='';

使用Delphi6.0的那些琐事儿 公司目前还在用Delphi6.0的东西，各种控件Bug，造成的问题根本找不到完善...按照同样的处理逻辑，又解决掉这一轮新的问题。但。。。 依此反复，似乎总是别无他法。 言归正传，在本篇文章...

在GeoGebra中，关于显示、隐藏的问题，《一文搞定显示与隐藏的问题》提供了六种方法：而当多个对象需要同时显示或隐藏时，可选择第六种方法：显示图层( )ShowLayer()隐藏图层( )HideLayer()也就是将需要同时显示或...

本人对此问题也是头疼了很长时间（国外的访问插件居然卖到几百美刀！！！），经过不断试验，发现还有另外的方法可以解决此问题：将RADPHP/bin下目录dbxmys.dll文件覆盖/RAD Studio/9.0/bin/下的相同文件即可。用这种...

注：Delphi中的Char,PChar,PByte,Byte,String的相互转换，您是不是也遇到过，为此头疼过吗？你要是明白了他们的原理就会轻松了。 话题064840的标题是： Q:关于PChar的用法 (200分) 分类：非技术问题 PTiger (1998-10...

对于delphier来说，用delphi开发web程序，一直是一个很头痛的问题，在ui界面上要想漂亮，要学习css和美工知识，很多人都不得不放弃了。unigui是一个很好的框架，和delphier原生框架一样，拖放控件就能实现web开发 ...

1.关于登录窗口（Login）的嵌入： 很多

第一个：找不到openglox1.dcu 这个的解决办法是在系统中添加环境变量，添加的是delphi的目录下的Bin文件路径 第二个是使用svn更新之后再运行程序报错。 去dcu目录去找代码，物理路径显示有这个文件，但是程序就是找...

在使用电脑编辑文档的时候，输入汉语拼音再加上它的声调，是一件令人头痛的事情，特别对于那些经常接触拼音的教师、家长和孩子。虽然 Office XP中已经加入了自动标注汉语拼音的功能，不过，Office XP要####.00元哦。...

Delphi 与SQL编程 SQL语言作为关系数据库管理系统中...Delphi与使用SQL语言的数据库管理系统兼容，在使用Delphi开发数据库应用程序时，我们可以使用SQL语言编程，支持SQL编程是Delphi的一个重要特征，这也是体现De...

TThread 详解  我们常有工作线程和主线程之分，工作线程负责作一些后台操作，比如接收邮件；主线程负责界面上的一些显示。工作线程的好处在某些时候是不言而喻的，你的主界面可以响应任何操作，而背后的线程却在...

传图识字大家在平时办公或者学习中经常会处理到图片转文字的问题，对于一些打字比较快的朋友来说并没有太大的问题，但是对于一些打字慢的人来说确实一件费时又费力的事情，也是比较令人头疼的，其实根本不用烦恼，接...

作为一种基于Windows的开发工具，Delphi支持如下四种数据交换方式： 剪贴板、动态数据交换 ( DDE)、对象联接与嵌入(OLE)以及动态联接库(DLLs)。这中间前三种方式最为...当一个应用程序将数据传送给剪贴板后，通过修

在Windows系统中，充斥着大量的快捷方式，那么如何操作这些快捷方式就是一个很头疼的问题，在Windows的编程中，无疑会经常碰到操作快捷方式文件的问题，例如为程序创建快捷方式，修改程序的快捷方式等等。...

1.电流环拖动的弊端基于电流环做拖动示教，是很多协作机械臂及小型工业机械臂都在追求的一项标配功能。桂凯：工业机器人牵引示教​zhuanlan.zhihu.com结合笔者调试各种型号机械臂的经验，这项技术存在着几个较难克服...

所有的C语言标准库函数都存放在某一函数库中，同时用户也可以用LIB程序创建自己的函数库。 在链接应用程序的过程中，链接器从库文件中拷贝程序调用的函数代码，并把这些函数代码添加到可执行文件中。这种方法同只...

Delphi：XE2、XE8MySQL：5.6.24 X64今天准备做一个使用数据库的REST程序，最开始使用XE2，后来使用XE8，但是我遇到一个让我头疼的问题，就是无法连接我要使用的数据库，这个问题我几乎找遍了互联网，搜索各种可能的...

WIN 98/NT/2000/XP 是个多任务操作系统，也就是：一个进程可以划分为多个线程，每个线程轮流占用CPU 运行时间和资源，或者说，把CPU 时间划成片，每个片分给不同的线程，这样，每个线程轮流的“挂起”和“唤醒”，...

而且本软件的源码也是开源免费的，最开始并不是专一的写这份程序，初衷是在建立私服游戏时需要频繁打补丁，打了补丁后，还原也是个头疼问题，因此才写了这款文件更新器，很好的解决了打补丁和还原的问题。

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 ...

自己可以看代码1.KeServiceDescriptorTable是一个很特殊的函数...如果直接使用implib来进行创建库的话你会发现这个函数是被忽略的...因为偏移为0所以这个函数基本上只能起到标志作用没有任何实用价值.......

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组，用了四天做的，查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可

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Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。