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MS-SQL Server > 疑难问题 [问题点数:20分,结帖人Morgan_ma]
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【Alpha】“北航社团”小程序v1.0项目展示

目录 1.团队介绍 2.回答一些工程问题 整个项目的目标和预期功能 整个项目的预期典型用户 整个项目的预期用户数量 alpha满足的用户需求 alpha用户量一览 团队分工及经验教训 ... 时间...

学长帮忙体

 1、昨天在万秀碰到学弟想给学妹刷卡,学妹不让,我立马夺回学妹的饭卡掰断,默默离去,深藏功与名。加油吧学弟,学长只能帮你到这了! 2、有天晚上我在湖边散步看见一对学弟学妹坐在那看风景,一会儿起风了,...

岁月温柔-25 妈妈转到省医院第5天 专家组会诊表示已经没有希望了

我在门口等了大概20分钟吧,医生就用移动病床推着妈妈来做检查了,妈妈还是昏迷不醒的样子,随行有足够的医生和护士,不用我什么了,我趁机用手机给妈妈拍摄了几张照片,医生注意到了我在拍照,阻止了我,说不...

“低碳生活”成时尚 加密狗网上支付大忙

哥本哈根大会之后,“低碳生活”的概念已经越来越多地被普通市民关注。“低碳生活”是指生活作息时所耗用能量要减少,从而减低二氧化碳的排放。2010年伊始,“低碳生活”成为人们心中最时尚最主流的生活方式。...

【转载】提问的智慧(How To Ask Questions The Smart Way)

提问的智慧 How To Ask Questions The Smart Way Copyright © 2001,2006,2014 Eric S. Raymond, Rick Moen 本指南英文版版权为 Eric S. Raymond, Rick Moen 所有。 原文网址:http://www.catb.org/~esr/......

提问的智慧 | 推荐好文

点击上方“朱小厮的博客”,...在工作中难免会问及很多问题,也会被别人提问,如果在这种过程中做到事半功倍,确实是一种智慧。本文篇幅较长,可以收藏慢慢看。目录简介在提问之前当你提问时慎选提问的论坛Stack O...

年纪最小90后,他们在北大教AI

当时正着在北京写博士论文的董豪,受到在北大访问的朋友邀请,前往北大游玩顺带一聚。原本只是一场朋友间的日常聚会,却在阴差阳错下通过朋友了解到北大信息科学技术学院-前沿计算研究中心正在招人,且欢迎像他...

提问的智慧

在黑客世界里,当提出一个技术问题时,你能得到怎样的回答?这取决于挖出答案的难度,同样取决于你提问的方法。本指南旨在帮助你提高发问技巧,以获取你最想要的答案。 首先你必须明白,黑客们只偏爱艰巨的任务,...

Sharding-JDBC:查询量大如何优化?

为了快速开发出能够投入市场进行宣传的版本,小王可是天天加班到很晚,了一段时间后终于把第一个版本赶出来了。 初期功能不多,表也不多,用的MySql存储业务数据。就一个节点,当然每天凌晨有定时备份机制。 下图...

SaaS前世今生:老树开新花

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!作者 |文东海出品 | CSDN云计算(ID:CSDNcould)2019年3月26日,Adobe和微软宣布,两家公司准备展开一项合...

PyTorch大更新!谷歌出手帮助开发,正式支持TensorBoard | 附5大开源项目

大家又少了一个用TensorFlow的理由。 在一年一度的开发者大会F8上,Facebook放出PyTorch的1.1版本,直指TensorFlow“腹地”。...而且,根据Facebook介绍,开发这一版本的过程中谷歌还了不少。 科技媒体TechC...

李阳和他的疯狂英语

今天在翻看之前在人人网中的日志时,发现一篇关于的文章引起了我的注意,我觉得还是有必要和大家分享下的,这篇文章算是一个私人评论,来源是出自eygle的一篇转载。http://ww...

怎样在大公司混成中层干部

大公司里的成功的中层管理者,上不能决策国事,下不用亲力亲为,基本以开会和写 PPT 为唯一工作方式,对生产力的影响有限,只好把精力放在生产关系上。

劝退学导论《全集》

作者:到处挖坑蒋玉成 《劝退学导论》前言 众所周知,知乎上的劝退化环材生,乃至一些传统工科的风气最近两年愈演愈烈——这是历史的行程所带来的必然结果之一。 然而,尽管我本人也算是劝退界的老油条(大佬不敢当...

AI领域的人才短缺,原因是什么?该如何解决?

  2019-01-09 19:20:12 都说21世纪最缺的是人才,AI领域得人才更是短缺,但AI沃浪讯了解到的真相却令人心痛。 根据腾讯研究院2017年发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势》,截至2017年6月31日,全球AI公司...

复盘,一个纸巾机创业项目是怎么失败的

caoz的转贴声明:本文首发于知识星球 “caoz的小密圈”,作者昵称 inTime,经作者同意,在本公众号全文转载,并应作者要求,对其中涉及的公司和人物名称进行隐匿。片...

同志们,我错了

这篇文章的驱动因素是:1、阿朱老逼逼,不知道他这几年说的话是否应验了哪些2、崔牛会2017年夏季年会邀请我去,中国企业服务热潮趋于平缓,今年能获得1亿资本的都打算3年内I...

数据分析侠A的成长故事

数据分析侠A的成长故事面包君 同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,...

大姑娘小伙子们,你妈喊你们农忙回家烤烤烟、掰包谷、割谷子了~

不知不觉,一转眼又是一年“农忙”时,一段深深的记忆涌现出来,在外好多年都没有回家“农忙”了,回想小时候掰包谷、割谷子的场景,还是很怀恋的。 ...无论你在哪儿,云南的大姑娘小伙子们,“农忙”快到了,...

提问的智慧(转载)

此文让我受益良多。值得一读,大家如果也觉得不错就一起来推~~~  ---------------------------------    在黑客世界里,当提出一个技术问题时,你能得到怎样的回答?这取决于挖出答案的难度,同样取决于你提问...

李阳和他的疯狂英语(r5笔记第46天)

今天在翻看之前在人人网中的日志时,发现一篇关于<李阳和他的疯狂英语的创业史和衰落史>的文章引起了我的注意,我觉得还是有必要和大家分享下的,这篇文章算是一个私人...

第2章企业管理中的经济学原理

2.1为什么要了解经济学原理 在现代社会,人们的日常生活和工作无不与经济有关,经济学原理已经渗透到人类社会的方方面面。企业的主要使命是创造经济效益,企业人员理应懂一些必要的经济学原理,才能把企业经营好...

爱上我的“手机女友”( 教你全面认识智能手机)

爱上我的“手机女友”( 教你全面认识智能手机) 孟瑶等 编著 ISBN 978-7-121-20179-0 ...一部称心如意的手机就想一位合适伴侣,不但在生活上能为你嘘寒问暖、关爱体贴,在感情上与你敞开心扉、奉献青春

[读后感]从Code Review 谈如何做技术

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2014年个人总结

时间过得真快,2014年就要过去了,新的一年正在向我们走来。站在2015年起点上,回首2014,有些事是值得记录的。

回顾2013,展望2014

前言 终于在今天痛下决心,一定要完成年终总结这个任务,拖了太久的时间,再不写确实有点不合时宜了,这篇博客算是对我2013年的总结,同时是对新年的回顾 感恩 2013年在我人生中应该都算是重要的一年,因此更需要...

深入理解Oracle RAC 12c

深入理解Oracle RAC 12c(顶尖专家权威指南唯一最新版数据库著作 Oracle第一社区技术大牛翻译 Amazon五星推荐) 【美】Syed Jaffar Hussain(赛义德 贾法尔 侯赛因),Tariq Farooq(塔里克 法鲁克),Riyaj ...

现代软件工程讲义 9 测试 QA 的角色和分工

测试的角色 (Test) 要独立出来么 ? 独立出来的测试角色怎么才能发挥作用? 有些成功人士和成功的公司号称没必要有独立的测试角色 (Test), 你怎么看? 最近又看到一些关于开发人员要不要负责测试的讨论。...

New Internet:大数据挖掘

NewInternet:大数据挖掘(来自一线大数据挖掘企业的一手实战剖析) 谭磊 著 ISBN978-7-121-19670-6 2013年3月出版 定价:69.00元 376页 ...本书从互联网从业者(如电商、搜索、广告、信息服务等)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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