关于websphere应用服务器的问题,(我知道应该在IBM专区问,可那里没人回答)。

zhoyan 2003-08-01 06:59:29
我把EJB模块或者DateSource部署上websphere后,我要在客户端调用这些模块,那么上下文的属性该怎么写?
我知道weblogic的属性是这样的:
Hashtable env = new Hashtable();
env.put Context.INITIAL_CONTEXT_FACTORY, "weblogic.jndi.WLInitialContextFactory");
env.put(Context.PROVIDER_URL, "t3://localhost:7001");
try
{Context IC_ictx=new InitialContext(env); ......

那么websphere的context的INITIAL_CONTEXT_FACTORY和PROVIDER_URL是什么?谢谢!
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zez 2003-08-01
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呵呵,赶紧保存吧:)
WebSphere:
Context.INITIAL_CONTEXT_FACTORY
"com.ibm.websphere.naming.WsnInitialContextFactory "
Context.PROVIDER_URL
"iiop://localhost:900 "

Weblogic:
Context.INITIAL_CONTEXT_FACTORY
"weblogic.jndi.WLInitialContextFactory "
Context.PROVIDER_URL
"t3://127.0.0.1:7001 "  

J2EE SDK(J2EE RI):
Context.INITIAL_CONTEXT_FACTORY
"com.sun.jndi.cosnaming.CNCtxFactory "
Context.PROVIDER_URL
"iiop://127.0.0.1:1050 "

SilverStream:
Context.INITIAL_CONTEXT_FACTORY
"com.sssw.rt.jndi.AgInitCtxFactory "
Context.PROVIDER_URL
"sssw://localhost:80 "

OC4J
Context.INITIAL_CONTEXT_FACTORY
"com.evermind.server.rmi.RMIInitialContextFactory"
Context.PROVIDER_URL
"ormi://127.0.0.1/"

JBOSS的:
java.naming.factory.initial
"org.jnp.interfaces.NamingContextFactory"
java.naming.provider.url
"localhost:1099"

WAS5:
Context.INITIAL_CONTEXT_FACTORY
"com.ibm.websphere.naming.WsnInitialContextFactory "
Context.PROVIDER_URL
"iiop://localhost:2809 "


------------------------------------------------------
我们还年轻牛奶会有的奶牛也会有的
可天天在 csdn 混这些会有吗 ??
XKP 2003-08-01
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WebSphere:
Context.INITIAL_CONTEXT_FACTORY
"com.ibm.websphere.naming.WsnInitialContextFactory "
Context.PROVIDER_URL
"iiop://localhost:900 "
本数据集为京东平台电子数码类商品的销售与用户评价数据,数据量约35,000条,覆盖2025年4月至26年4月期间的订单记录。数据字段涵盖订单信息、商品信息、用户信息、支付方式、收货地区、订单状态以及用户评价等多个维度,可用于销售分析、用户行为研究、商品评价挖掘、区域消费差异分析等场景。 商品品类丰富:涵盖电脑办公、手机通讯、影音娱乐、数码设备等一级分类,细分商品包括5G智能手机、游戏本、轻薄笔记本、机械键盘、显示器、智能手表、运动相机、微单相机等。 评价信息完整:部分订单包含1–5分评分及文本评价,可用于情感分析、关键词提取、用户满意度建模。 地域覆盖广泛:收货地区包括广东、浙江、北京、上海、江苏、四川、山东、河南、湖北、湖南、福建、安徽、陕西、辽宁、河北、天津、重庆等。 支付方式多样:包括微信支付、支付宝、银行卡、货到付款等,可用于支付偏好分析。 订单状态多元:包含已完成、已取消、退货中、已退货等,可用于履约与售后分析。 本数据集是一份结构清晰、字段丰富、覆盖面广的京东电子数码产品销量与评价数据,适合用于数据分析、机器学习、自然语言处理、推荐系统等多个方向的研究与实践。通过合理的清洗与建模,可以挖掘出有价值的商业洞察与用户行为规律也可用于毕业设计数据分析等用途。

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