求使用背景差分法的本地视频文件读取代码！OPENCV

dingfell 2009-05-15 01:57:24

求教各位老大，小弟要做一个在VC6.0下使用OpenCV，使用背景差分算法实现提取运动目标的MFC类程序。
有的话请联系小弟我的QQ：383376007

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xiend123 2010-11-09

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我想要一个酒店管理系统是学生的作业可以给我一个吗

ronghuaqiu 2010-11-09

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现在也正在打算做这个，可以去OpenCV的中文论坛上看看吧，学习一下还不错

勇敢的搬砖人 2010-05-23

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高手请进：http://topic.csdn.net/u/20100522/21/999da1b6-9f58-44cc-a3b2-4aece9e61016.html

xiuxianshen 2010-05-22

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程序是很简单的，适合练手，不过直接要，还没分，是不是有点。。。。

xq830210 2010-05-22

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做过几年的运动目标检测算法，不过直接提供程序相信一般不会的，你遇到问题的话我们可以交流一下

borden 2010-05-21

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我们现在也要做这个程序，都没接触过

XU33149715 2009-05-16

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开玩笑，这个程序你不会写？要是写的过程中出现问题的话，大家可以帮你解答，你上来就要程序，可不是好习惯！

dingfell 2009-05-15

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补充下是读取本地AVI视频，不考虑摄象头的

OpenCV图像处理入门学习教程系列，上一篇第四篇：基于LoG算子的图像边缘检测运动目标检测关于运动目标检测的方法总结，目前能够实现运动物体检测的方法主要有以下几种：1）背景差分法：能完整快速地分割出运动图像。其不足之处是易受光线变化影响，背景的更新是关键。不适用于摄像头运动的情况；2）光流法：能检测独立运动的图像，可用于摄像头运动的情况，但是计算复杂耗时，较难实现实时监测；3）帧差法：受光线变化...

运动目标检测就是先判断在视频序列的帧图像中是否由前景目标的运动，然后再对目标进行初始定位的过程。传统的目标检测算法主要有相邻帧差法、光流法、背景差分法（又称背景减法）等等。2000年以来，随着神经网络的再次兴起，许多利用神经网络进行目标检测的算法也应运而生。本文介绍的是背景差分法，它的主要原理是利用当前图像额背景图像的差来检测目标区域。首先对固定摄像机拍摄的视频序列进行计算，得到一个场景的静态背景初始化模型，之后将当前帧于静态背景图像相比，从当前帧中将背景剔除，从而得到前景运动目标。不过由于背景可能发

参考 win10 / VS2013 / OpenCV3 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; //背景差分法 int main() { VideoCapture capture("dust.mp4");//获取视频 if (!capture.isOpened()) { return -1; } double rate =

刚刚看了OpenCV帮助文档里面的一个“读视频文件和运动问题检测”的例程，便简单用VC6.0的MFC对话框程序做了下测试，感觉效果不错，故贴上来供和我一样的初学者做参考，做法如下(假设已经做好OpenCV头文件及lib文件等设置)：1.用VC6.0的MFC建立一个对话框程序，设工程名为ReadVideo；2.在对话框上添加两个按钮，一个用于打开AVI视频文件，一个用于做处理

该文章介绍OpenCV-Python中关于视频分析的两个主要内容，分别为背景差分法（Background Subtraction Methods）移动物体检测和Meanshift和Camshift算法物体追踪

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