小弟想学C++,哪位高手能给推荐一本好书?

dongzl 2009-05-16 04:39:36
如题,哪位高手给推荐一本学习C++的好书?小弟不胜感激!
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_xLong 2009-05-16
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c++ primer
juggernaut620 2009-05-16
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虽然不是我发的 不过谢谢
wangsf8605 2009-05-16
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lz如果有点基础的话,可以c++ primer 或 The c++ programming language,如果没有基础的,建议找本教材类的书一步一步的来,如谭浩强的c++程序设计。
aaaa3105563 2009-05-16
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C++程序设计
neway_2221 2009-05-16
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plus感觉简单的多 也基础一点
我就是看primer看的实在看不下去了 然后知道PLUS的
现在看起轻松多了 感学学起来也更容易
wood_fish 2009-05-16
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从入门教材的选择上,主要看学习者的自身情况。如果已经有过学习高级语言的经历,那么推荐使用谭浩强的《C++程序设计》。注意是04年版的,06年版的那本书是阉割版,上来就面向对象。虽然说C和C++是相似的,但是前面已经说了,C和C++应该作为两种语言来学习,所以06年的那本内容就稍微欠缺一点了。谭浩强04版的这本书内容比较规整的,条理也很清晰。如果有过其他高级语言的基础,那么估计半年就能对C++的概况有个了解了。谭浩强老师的书已经成为了全国各大高等院校的教科书,是比较受到认可的。
  如果是从零基础开始学C++,那么推荐使用潘嘉杰的《易学C++》。这本书是2008年出的新书,听说是个学生在读书的时候写的。这本书网上有下载免费的电子版。。这本书主要就是针对初学者的,讲得也比较生动有趣,比较提得起学习的兴趣。所以没有基础的初学者选这本书也是不错的,就是想要很快成为高手,可能看这本书还不够。
  至于看完入门的书之后,就应该看一些高层次的书了。比如The C++ Programming Language和C++ Primer,同时也可以向STL、MFC、API等各个方向发展。如果对别的语言感兴趣,还能去看看C#和Java,它们和C++从语法和很多概念上都是类似的。
xinghun129 2009-05-16
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大家觉得C++ Primer Plus与C++ Primer相比怎么样啊,我现在看的是C++ Primer Plus,感觉很好,但是没看过C++ Primer,看过的兄弟给评价一下啊^_^
pgt112you 2009-05-16
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C++ prime
fleiou2008 2009-05-16
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谭浩强的c++书比较好,你可以参考一下,比较适合初学者
机智的呆呆 2009-05-16
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[Quote=引用 8 楼 kennywang010 的回复:]
大学的C++教材就很简单容易懂
[/Quote]
然后再看c++ primer~~
kennywang010 2009-05-16
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大学的C++教材就很简单容易懂
qizhao2001 2009-05-16
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我推荐 C++之父的《C++程序设计语言》,再加一本盲点快补 《C++必知必会》
pathuang68 2009-05-16
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[Quote=引用 5 楼 sherrik 的回复:]
适合自己的才是最好的
建议去图书馆逛逛,先从自己觉得容易接受的看起
[/Quote]
正确。C++ Primer是一本被很多人认为容易接受的一本书,楼主不妨从这本书读起。
sherrik 2009-05-16
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适合自己的才是最好的
建议去图书馆逛逛,先从自己觉得容易接受的看起
darkwalkertt 2009-05-16
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C++ Primer,Thinking in C++这两本吧,很经典的。
我是菜鸟,不过上面这句话好多人都这么说,呵呵...
really3353 2009-05-16
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还是从C++ primerx学起吧,呵呵
Jalien 2009-05-16
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哈哈我不是高手 我也推荐 C++ primer,还有Thinking in C++也不错~
lingyin55 2009-05-16
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c++ primer
内容概要:本文系统研究了基于豪猪优化算法(CPO)的多无人机协同集群在三维空间中的避障路径规划问题,聚焦于实现以最低成本为目标的航迹优化,综合考虑路径长度、飞行高度、威胁规避及转弯角度等多个关键因素。通过构建精细化的三维环境模型与多无人机协同机制,采用Matlab平台实现CPO算法的仿真与验证,充分展示了该算法在复杂动态障碍环境下的高效搜索能力与全局优化性能。研究不仅涵盖了路径规划的数学建模与目标函数设计,还深入探讨了算法的收敛特性与鲁棒性,为智能群体系统在实际场景中的应用提供了理论依据与技术支撑。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法背景,从事无人机系统控制、智能路径规划、群体协同、人工智能与自动化等相关领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同执行侦察、灾害监测、应急救援、区域巡检等复杂任务中的自主路径规划;②为智能优化算法在三维动态环境下的路径决策问题提供可复现的技术范例;③支持研究人员对CPO算法与其他主流群智能算法(如PSO、GWO、WOA等)进行性能对比与改进研究,推动路径规划技术的发展。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解目标函数的多维度建模方式与CPO算法的迭代优化流程,可通过调整环境参数与约束条件进行仿真实验,对比不同算法在相同场景下的路径质量与收敛速度,从而深入掌握其优势与适用边界。

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