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openCV里怎么求二值化图像的面积和轮廓周长?
kotonohaparty
2009-05-20 09:54:55
openCV里怎么求二值化图像的面积和轮廓周长?有人能把代码给我么?
谢谢
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openCV里怎么求二值化图像的面积和轮廓周长?
openCV里怎么求二值化图像的面积和轮廓周长?有人能把代码给我么? 谢谢
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loop_k
2010-01-21
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看安装目录下的例子吧
qiushenwei88
2009-06-30
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我也没用过opencv,学习下
vicotr_xie
2009-06-30
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自己编写个函数就可以了。
jtujtujtu
2009-05-23
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看自带的sample吧
挺多
kotonohaparty
2009-05-20
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以前没用过opencv,能给个可以直接运行的代码么。。
XU33149715
2009-05-20
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ContourArea
计算整个轮廓或部分轮廓的面积
double cvContourArea( const CvArr* contour, CvSlice slice=CV_WHOLE_SEQ );
contour
轮廓 (定点的序列或数组).
slice
感兴趣轮廓部分的起始点,缺省是计算整个轮廓的面积。
函数 cvContourArea 计算整个轮廓或部分轮廓的面积。 对后面的情况,面积表示轮廓部分和起始点连线构成的封闭部分的面积。
NOTE: 轮廓的方向影响面积的符号。因此函数也许会返回负的结果。应用函数 fabs() 得到面积的绝对值。
ArcLength
计算轮廓周长或曲线长度
double cvArcLength( const void* curve, CvSlice slice=CV_WHOLE_SEQ, int is_closed=-1 );
curve
曲线点集序列或数组
slice
曲线的起始点,缺省是计算整个曲线的长度
is_closed
表示曲线是否闭合,有三种情况:
is_closed=0 - 假设曲线不闭合
is_closed>0 - 假设曲线闭合
is_closed<0 - 若曲线是序列,检查 ((CvSeq*)curve)->flags 中的标识 CV_SEQ_FLAG_CLOSED 来确定曲线是否闭合。否则 (曲线由点集的数组 (CvMat*) 表示) 假设曲线不闭合。
函数 cvArcLength 通过依次计算序列点之间的线段长度,并求和来得到曲线的长度
【Python】使用
Opencv
对
图像
进行边缘
轮廓
检测,获得
轮廓
面积
、
周长
等信息(Contour Features)
目标: 1.通过使用
opencv
获得不同物体的
轮廓
,以及
轮廓
所对应的特征,比如说
面积
、
周长
、质心、边界框等等。 2.学习一些与
轮廓
提取有关的函数。
opencv
计算
图像
的
周长
和
面积
#include<
opencv
2/
opencv
.hpp> #include<iostream> #include<math.h> using namespace cv; using namespace std; Mat src; int main(int argc, char** argv) { src = imread("1.jpg"); if (sr...
opencv
-python:19_
图像
轮廓
【一】(概念、特征、性质 、
面积
、
周长
、边界矩形、方向、极点、cv2.findContours(),cv2.drawContours())
OpenCV
中的
轮廓
理解什么是
轮廓
学习找
轮廓
,绘制
轮廓
等 函数:cv2.findContours(),cv2.drawContours() 一、查找
轮廓
轮廓
可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。
轮廓
在形状分析和物体的检测和识别中很有用 为了更加准确,要使用
二值化
图像
。在寻找
轮廓
之前,要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。 查找
轮廓
的函数会修改原始
图像
。如果你在找到
轮廓
之后还想使用原始
图像
的话,你应该将原始
图像
存储到其他变量中。 在
OpenCV
【机器视觉】
OpenCV
图像
轮廓
(查找/绘制
轮廓
、
轮廓
面积
/
周长
、多边形逼近与凸包、外接矩形)
图像
轮廓
是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线.
轮廓
在形状分析和物体的检测和识别中很有用。用于图形分析物体的识别和检测为了检测的准确性,需要先对
图像
进行
二值化
或Canny操作。画
轮廓
时会修改输入的
图像
, 如果之后想继续使用原始
图像
,应该将原始
图像
储存到其他变量中。
opencv
笔记三十二(
图像
矩moments,
轮廓
面积
contourArea,
轮廓
周长
arcLength)
理论来自: https://blog.csdn.net/keith_bb/article/details/70197104 1.概述
图像
识别的一个核心问题是
图像
的特征提取,简单描述即为用一组简单的数据(数据描述量)来描述整个
图像
,这组数据月简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰,
图像
识别技术的发展中,不断有新的描述
图像
特征提出,而
图像
不变矩就是其中一个。 ...
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