1~100000000个数,按一定顺序排列,中间有一个数排错了.用较快的方法找出来这个数.

[boluor1987]

不知道在哪里看到的这道题目了.今天突然想起来,还是没发现比较快的方法.除了从头到尾扫描外. 如果数据量是n的话,那平均查找长度也是n/2.效果不是很理想.大家一起讨论下吧?有没好的方法?

[goodname]

什么顺序？可否明确下？从大到小或者从小到大？

排错是什么意思？跟别的换位置了？

[datacode]

有一个数排错了么。貌似应该是两个数错了吧

[晒月光的青蛙]

从头到尾遍历已经很快了啊

[Maxwell]

如果是只有一个排错位置导致其后的数位置都错了的话感觉可以利用二分的思路，先看中间一个是不是错位，如果错位则找前一半，否则找后一半，如此递归就能找到哪个数导致了后面的数错位。

如果是两个数错位那老老实实遍历一次恐怕是最简单的办法了。

[arong1234]

如果说一旦一个错，后面都错，也许你得方法还可行，不过这就不是“一个数”排错了
感觉楼主得问题没有任何可能得更好方法，遍历已经是最简单方法了
[Quote=引用 24 楼 Maxwell 的回复:]
引用 21 楼 arong1234 的回复:
这只是增加了搜索的复杂度，不会提高效率。很显然，如果错排的数的位置随机，二分法和直接遍历都一样要过所有的数才能确定，而二分法的实现显然复杂多了
引用 4 楼 Maxwell 的回复:
如果错排的数的位置随机但是能够影响其后的所有的数的话二分复杂度就低了，我前面加上这个条件了。
[/Quote]

[liao05050075]

只能从头到尾遍历一次了。
想不到其它方法。

[Maxwell]

[Quote=引用 25 楼 arong1234 的回复:]
如果说一旦一个错，后面都错，也许你得方法还可行，不过这就不是“一个数”排错了
感觉楼主得问题没有任何可能得更好方法，遍历已经是最简单方法了
引用 24 楼 Maxwell 的回复:
引用 21 楼 arong1234 的回复:
这只是增加了搜索的复杂度，不会提高效率。很显然，如果错排的数的位置随机，二分法和直接遍历都一样要过所有的数才能确定，而二分法的实现显然复杂多了
引用 4 楼 Maxwell 的回复:
如果错排的数的位置随机但…
[/Quote]

如果严格的一个数排错那串行算法里面只有遍历了。

[pathuang68]

估计楼主把题目记错了吧？
如果是楼主题目中所说的那种情况，从头到尾遍历一遍就已经是很快，而且是最快的算法了。

[lingyin55]

不明白你的排错是个什么概念，比如1，2，3，4，5，6这样，
排错是指两个互换1，2，4，3，5，6
还是只要一个错，后面就都错位了1，2，4，5，6，3？

[Maxwell]

除非是一个错了导致后面的全都错，不然只有遍历一次。

[kansas]

这个题目只能够是O(n)的算法，也就是只扫一次。
问题的关键在于， 10 ^ 9个数在内存里是存不下去的，需要使用磁盘操作。

[Maxwell]

[Quote=引用 9 楼 kansas 的回复:]
这个题目只能够是O(n)的算法，也就是只扫一次。
问题的关键在于， 10 ^ 9个数在内存里是存不下去的，需要使用磁盘操作。
[/Quote]

在内存中操作还是在磁盘上操作并不影响算法的复杂度。

[mengde007]

写一个二叉树；排序之；

[Maxwell]

[Quote=引用 4 楼 Maxwell 的回复:]
如果是只有一个排错位置导致其后的数位置都错了的话感觉可以利用二分的思路，先看中间一个是不是错位，如果错位则找前一半，否则找后一半，如此递归就能找到哪个数导致了后面的数错位。

如果是两个数错位那老老实实遍历一次恐怕是最简单的办法了。
[/Quote]

如果一个排错后面的都错，复杂度能降低到O(logn)

[光宇广贞]

不论怎么个排列。

本地查找最快就是线性复杂度，就是0(n)，不可能更快。

因为你的数据结构就是线性表。

你得说明你的数据结构。否则默认为线性表的放在，你的问题不成立

[liliangbao]

要是如你所说，那么从头到尾遍历一遍就是最快的了~

[猫已经找不回了]

楼主，你先搞清楚，你这种情况不是要排序，你是要先遍历。
所以就是遍历一遍啊，不然除非先建表做预处理（但是你说排序有错，肯定不允许预处理），所以我觉得遍历一遍是无法避免的。

[cms03031516]

这个问题好像在学Delphi的时候遇到过，后来在网上找 万一 老师问了下，好像是通过指针遍历是最快的了，如果真是楼主说的那个意思的话

[wanghao111]

学习

[hemiya]

如果排序好的数据两数据间没有规律(不是指的简单的升序或降序),
你这个排好序的和乱序没什么区别.只不过减少一些数据交换.
还不如当乱序来看,按照正常的排序方法来,越想优化,到后来只能是逻辑越复杂.