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两个使用频率很高的表:用户资料表和用户在线状态表,是合并好,还是两个表独立好?
bizbuy
2009-05-25 09:43:37
这两个表的使用频率都很高,用户表主要是读的频率很高,用户在线状态表主要是更新频率很高;
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两个使用频率很高的表:用户资料表和用户在线状态表,是合并好,还是两个表独立好?
这两个表的使用频率都很高,用户表主要是读的频率很高,用户在线状态表主要是更新频率很高;
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haitao
2009-05-26
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【用户在线状态表主要是更新频率很高】?
不是“在线添加记录,离线删除记录”的机制的?
如果只是更改状态,记录数与用户数保持一致,则合在一起也省事
shiguangxin
2009-05-26
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按书上的说法 应该分
按经验来说 应该分
按个人的偏好来说 应该分
反正如果我是你我就分 ,没啥好处为什么要合并呢 ?
你看 你决定
武哥博文
2009-05-25
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分开为好,可以有效的提高并发访问的效率
zxkid
2009-05-25
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分开好啊 很明显操作是不同的 一个读 一个写
叶子
2009-05-25
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个人同意分开,分开操作方便,也便于维护。
--小F--
2009-05-25
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我觉得 还是分开的好 免得以后的数据量变大
Zoezs
2009-05-25
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分开。
you_tube
2009-05-25
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分开好
jia_guijun
2009-05-25
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[Quote=引用 1 楼 usher_gml 的回复:]
数据量小的话,应该是合并的好把,那样只牵扯到一个表.
[/Quote]
同意。
如果数据量大的,或为将来考虑,还是拆分的好。
usher_gml
2009-05-25
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数据量小的话,应该是合并的好把,那样只牵扯到一个表.
昵称被占用了
2009-05-25
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[Quote=引用 10 楼 Yali8 的回复:]
肯定是分开好,因为两个表的功能是不一样的。
[/Quote]
而且用户表读的频率不应该很高,在应用程序想法缓存下就不会高了
wanshichen
2009-05-25
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分开好,毕竟功能不一样,而且操作也不一样。
灯火斑斓
2009-05-25
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肯定是分开好,因为两个表的功能是不一样的。
ai_li7758521
2009-05-25
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分开:
1.便于扩展
2.操作方便
Drools规则引擎之决策
表
从入门到精通
那么,这套课程会帮你通过实战的角度分析各种决策
表
的语法和
使用
场景,帮你节省学习成本,提升
使用
效率。 同时,在课程中还提供了相应的一些实战小技巧,帮你更加灵活,精通的
使用
Drools规则引擎的决策
表
。
2.4g和5g要不要
合并
_2.4g和5g要不要
合并
?对生活有什么影响么?
展开全部不要
合并
的好,
两个
频段的优缺点是十分明显的,
合并
没有办法解决各自的缺32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333433616163点,反而会影响人们的正常
使用
。2.4G信号的优缺点:2.4G信号的优点在于
频率
低,在空气或障碍物中传播时衰减较小,传播距离更远。然而2.4G信号频宽较窄,家电、无线设备大多
使用
2.4G频段,无线环境更加拥挤,...
2.4g和5g要不要
合并
_路由器2.4g和5g双频合一好还是分开好
现在很多的路由器都有2.4GHz频段和5GHz频段,这
两个
频段是互不干扰的,但也各有优缺点。2.4G频段:常用的Wifi工作频段,
频率
低,速度慢,802.11n协议下,理论传输速度只有72Mbps,但是WiFi穿墙能力强,传输距离远。5G 频段:
频率
高
,802.11ac协议下,接入速率是433Mbps起步,速度快,信道多干扰小,但是覆盖范围、传输距离要比2.4GHz小。现在市场上的路由器2.4G、...
Pandas 数据处理 | 多个数据
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怎么
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(merge),你了解么?
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合并
方法总结; merge() 函数用于
合并
两个
DataFrame 对象或 Series,数据处理时经常会用到这个函数,官网给出该函数的定义如下: pandas.merge(left, right, how: str = 'inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index: bool = False, right_index: bool = False, sort: bool = False, suffixes='_x
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如何在Excel中计算
两个
变量之间的相关系数?我们通常
使用
相关系数(介于-1和1之间的值)来显示
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变量之间的相关程度。 在Excel中,我们还可以
使用
CORREL函数来查找
两个
变量之间的相关系数。请注意:相关系数+1
表
示完全正相关,这意味着随着变量X增加,变量Y增加,而变量X减少,变量Y减少。另一方面,相关系数为-1
表
示完全负相关。 随着变量X的增加,变量Z减小,而随着变量X的减小,变量Z增加。...
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