很简单却一直没搞定的globa.asax与全局变量,help!

newdigitime 2009-05-27 10:44:45
通过global.asax定义一个全局变量并赋值,然后存入到application,应该说是很简单的,但我根据网上的各种资源来处理,却一直没成功。不知是我的global.asax代码有问题,还是IIS设置不正确?

但如果在测试文件在test.aspx中,将一个变量存入application["xxx"],然后从application["xxx"]取值却一点问题都没有。

下面给出代码,请大家指点,非常感谢!

global.asax

<%@ Application Language="C#" %>
<%@ Import namespace="System.Collections.Generic" %>
<script RunAt="server">
public class Global : System.Web.HttpApplication
{
public static string abc;//或public string abc;
protected void Application_Start(Object sender, EventArgs e)
{
abc="aabbcc";
Application["abc"] = abc;
}
}
</script>

test.aspx.cs

using System;
using System.IO;
public partial class BadWordsFilter: System.Web.UI.Page
{
protected void savet(object sender, EventArgs e)
{
string abc=(string)Application["abc"];
//上面这句代码执行后,abc是空值,取不到值
//如果上面代码换成string abc=Application.ToString();将报错
}
}


最终错误是System.NullReferenceException: Object reference not set to an instance of an object.
如果将string abc=Application.ToString()换成string abc=(string)Application["abc"]不会报错,但执行后取到的是空值。
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newdigitime 2009-05-27
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感谢skyaspnet和Jelindu 两位朋友,
按你们的方法成功。结贴
Jelindu 2009-05-27
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c#没有全局变量,全局变量是面向过程变成的,c#是纯面向对象的!
你把Application_Start方法放在了public class Global类中,而你又没有实例化该类所以就没有赋值
我建议你在Application_Start里面打个断点,试试看,看有没有执行此方法!
如果没执行,我建议把外面这个类去掉public class Global
skyaspnet 2009-05-27
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你给的代码大小写也有问题,最后把我发的这段代码复制运行
skyaspnet 2009-05-27
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Global.asax改为:


<%@ Application Language="C#" %>

<script runat="server">
public string abc;
void Application_Start(object sender, EventArgs e)
{
abc = "aabbcc";
Application["abc"] = abc;
}


void Application_End(object sender, EventArgs e)
{
//在应用程序关闭时运行的代码

}

void Application_Error(object sender, EventArgs e)
{
//在出现未处理的错误时运行的代码

}

void Session_Start(object sender, EventArgs e)
{
//在新会话启动时运行的代码

}

void Session_End(object sender, EventArgs e)
{
//在会话结束时运行的代码。
// 注意: 只有在 Web.config 文件中的 sessionstate 模式设置为
// InProc 时,才会引发 Session_End 事件。如果会话模式
//设置为 StateServer 或 SQLServer,则不会引发该事件。

}

</script>



即可
newdigitime 2009-05-27
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都吃粽子去了?
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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