笔试中的一道算法题,大家都来看看有什么好的算法?

chubby_cat 2009-05-29 02:19:48
求网格中的黑点分布。现有6*7的网格,在某些格子中有黑点,已知各行与各列中有黑点的点数之和,请在这张网格中画出黑点的位置。
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jian5288 2010-11-07
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#define ROWS 6
#define COLS 7
int iPointsR[ROWS] = {2, 0, 4, 3, 4, 0}; // 各行黑点数和的情况
int iPointsC[COLS] = { 4, 1, 2, 2, 1, 2, 1 }; // 各列黑点数和的情况
int iCount, iFound;
int iSumR[ROWS], iSumC[COLS], Grid[ROWS][COLS];

int Set(int iRowNo) {
if (iRowNo == ROWS) {
for (int iColNo = 0; iColNo < COLS && iSumC[iColNo] == iPointsC[iColNo]; iColNo++)
if (iColNo == COLS - 1) {
printf("\nNo.%d:\n", ++iCount);
for (int i = 0; i < ROWS; i++)
for (int j = 0; j < COLS; j++)
printf("%d%c", Grid[j], (j + 1) % COLS ? ' ' : '\n');
iFound = 1; // iFound = 1,有解
}
} else {
for (int iColNo = 0; iColNo < COLS; iColNo++) {
if (iPointsR[iRowNo] == 0) {
Set(iRowNo + 1);
} else if (Grid[iRowNo][iColNo] == 0) {
Grid[iRowNo][iColNo] = 1;
iSumR[iRowNo]++;
iSumC[iColNo]++;
if (iSumR[iRowNo] < iPointsR[iRowNo] && iSumC[iColNo]
<= iPointsC[iColNo])
Set(iRowNo);
else if (iSumR[iRowNo] == iPointsR[iRowNo] && iRowNo < ROWS)
Set(iRowNo + 1);
Grid[iRowNo][iColNo] = 0;
iSumR[iRowNo]--;
iSumC[iColNo]--;
}
}
}
return iFound; // 用于判断是否有解
}
int main(int argc, char* argv[]) {
if (!Set(0))
printf("Failure!");
}



allen303allen 2009-05-30
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就对矩阵每一格的点用取和不取做枚举,有条件中的两个限制做减枝效率应该不错,而且数据量这么小。
唉,5楼说的很详细了,不过感觉笔试考这样的算法意义不大啊,难道有别的技巧?
绿色夹克衫 2009-05-29
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解不固定,感觉用贪心就可以解,效率应该还不错!
绿色夹克衫 2009-05-29
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感觉像是在解线性方程。
liao05050075 2009-05-29
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把上面程序中第30行的
grid[row][i]=' ';改成grid[row][i]='-';

之前用空格表示空,后来写完,发现结果不好看,就改成'-'代表空,那个位置就没改。
panjieC 2009-05-29
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想了半天,也没想出好的解决办法。只想到穷举法(决定不可取)。关注中...........
liao05050075 2009-05-29
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使用用回朔法
大致思路:
假设目前来到row行col列,并且前面的黑点设置都符合情况,该行的黑点数未满。
那么就从col列开始,试一下该点设为黑是否犯规,如果犯了,那么就试一下设置下一列的,
如果不犯,那么就把当前列的点数统计+1(pointsOnCol[i]++),再:
a.当前行点数已满,那就设置下一行
b.当前行点数未满,那就设置下一列,并同时将当前行的点数统计+1

如果某行已经来到最后的位置,但点数还是没放完,那就肯定是前面有点放错了,那就倒回去,改变上一个黑点的位置。
ps.如果你之前没学过算法,这里可能会比较难理解,慢慢来吧,好好看下程序,应该可以理解的。

/*
输出中,*表示黑点,-表示空白
*/
#include <iostream>
#define ROWS 6
#define COLS 7
int iPointsR[ROWS] = {2, 0, 4, 3, 4, 0}; // 各行黑点数和的情况
int iPointsC[COLS] = {4, 1, 2, 2, 1, 2, 1}; // 各列黑点数和的情况

char grid[ROWS+1][COLS+1];
int pointsOnCol[COLS]={0};
bool finish=0;
using namespace std;
void goNextCell(int row,int col,int pointsOnCurrentRow)
{
if(finish) return;
if(iPointsR[row]==0) goNextCell(row+1,0,0);
if(row==ROWS)
{
finish=1;
return;
}
int i;
for(i=col;i<COLS;i++)
{
if(pointsOnCol[i]<iPointsC[i])
{
grid[row][i]='*';
pointsOnCol[i]++;
if(pointsOnCurrentRow+1==iPointsR[row]) goNextCell(row+1,0,0);
else goNextCell(row,i+1,pointsOnCurrentRow+1);
if(finish) return;
grid[row][i]=' ';
pointsOnCol[i]--;
}
}
}

int main()
{
int i,j;
for(i=0;i<ROWS;i++)
for(j=0;j<COLS;j++) grid[i][j]='-';
goNextCell(0,0,0);
for(i=0;i<ROWS;i++,puts(""))
for(j=0;j<COLS;j++) printf("%c",grid[i][j]);
return 0;
}
/*
输出:
**-----
-------
*-***--
*-* -*-
*--*-**
-------
*/
wesweeky 2009-05-29
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mark
qq675927952 2009-05-29
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用回朔法应该可以解!
chubby_cat 2009-05-29
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就以下为例吧:
#define ROWS 6
#define COLS 7
int iPointsR[ROWS] = {2, 0, 4, 3, 4, 0}; // 各行黑点数和的情况
int iPointsC[COLS] = {4, 1, 2, 2, 1, 2, 1}; // 各列黑点数和的情况
liao05050075 2009-05-29
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给个例子来看看?
内容概要:本文系统研究了开关频率大于谐振频率(fs>fr)工况下,移相混合控制LLC谐振变换器在低压增益区域的工作特性,深入分析其在变频与移相结合控制模式下的调制机理、工作模态划分及损耗分布规律。通过Simulink平台构建高保真仿真模型,对变换器在不同负载和输入条件下的电压增益、转换效率、关键器件电压电流应力等性能指标进行了全面仿真验证,重点探讨了其在低增益区间的软开关实现能力与效率优化潜力,旨在提升LLC变换器在宽范围输入输出应用的动态响应与能源转换效率。; 适合人群:从事电力电子变换器设计、高频电源开发及相关领域的高校研究生、科研院所研究人员及企业研发工程师,要求具备扎实的电路理论基础、电力电子技术知识以及一定的Simulink仿真能力。; 使用场景及目标:①深入理解LLC谐振变换器在fs>fr条件下采用移相混合控制的内在工作机理与模态转换过程;②掌握利用Simulink搭建复杂谐振变换器精确仿真模型的方法与技巧;③分析并优化低压增益区的增益特性与损耗构成,为设计高效率、高功率密度的软开关电源提供理论依据和数据支持; 阅读建议:建议读者结合文所述仿真模型,亲自复现仿真过程,重点观察不同控制参数(如移相比、开关频率)对电压增益曲线和关键波形的影响,并对比传统变频控制策略,深入探究混合控制在拓宽调压范围、提升轻载效率方面的优势,从而深化对现代高效谐振电源设计的理解。
内容概要:本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,以IEEE33节点系统为标准算例,实现光伏发电单元与储能系统的协同选址与定容优化。该模型采用双层架构设计,上层以投资成本、运行经济性及网络损耗最小为目标优化设备配置方案,下层通过潮流计算评估系统在不同负荷场景下的运行性能,综合考虑电压稳定性、供电可靠性及可再生能源消纳能力,最终通过Matlab编程实现完整求解流程,为高渗透率分布式电源接入背景下的配电网规划提供了有效的技术支撑。; 适合人群:具备电力系统分析基础和Matlab编程能力的研究生、高校科研人员及从事新能源并网、智能配电网规划与优化的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究含高比例光伏接入的配电网规划与运行协同优化问;②掌握双层优化建模方法与粒子群算法在复杂电力系统问的应用技巧;③为实际工程分布式光伏与储能系统的科学选址与容量配置提供理论依据与仿真验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解双层迭代求解机制,重点关注算法收敛性分析、参数敏感性测试,并可通过更换初始种群、调整权重因子或引入其他标准测试系统(如IEEE69节点)进行对比实验,进一步验证所提模型的普适性与鲁棒性。

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