SQL 问题请教

[hyrongg]

SQL Server 2005
一个5百万的表,表结构如下
employees(idx bigint identity(1,1),name varchar(30),hiredate date,dept int)

两种方式效率那个比较快？
1: select top 1 * from employees where name like '%G%'
2: select top 1 * from (select * from employees where hiredate>dateadd(month,-3,getdate()))
tmp where name like '%G%'

注：select * from employees where hiredate>dateadd(month,-3,getdate())能够过滤掉很多数据，
结果可能只有几千条

看执行计划怎么没什么分别;

另外在SQL Server2005里面如何察看一个SQL 运行精确到多少毫秒的？
记得以前2000里面有，2005找半天没找到。

[csdyyr]

set statistics time on
select top 1 * from employees where name like '%G%' 
set statistics time off

[--小F--]

看看 不过效率上来说 in 最慢 exists快点

[ChinaJiaBing]

看看这样..

select top 1 * from employees where  charindex('G',name)>0 

[ws_hgo]

用这个

select top 1 * from employees where charindex(N'G',name)>0

[ws_hgo]

想到一块去啦

[一朝春尽红颜老]

[Quote=引用楼主 hyrongg 的帖子:]
一个5百万的表,表结构如下
employees(idx bigint identity(1,1),name varchar(30),hiredate date,dept int)

两种方式效率那个比较快？
1: select top 1 * from employees where name like '%G%'
2: select top 1 * from (select * from employees where hiredate>dateadd(month,-3,getdate()))
tmp where name like '%G%'

[/Quote]


这两个sql的效率, 不能一概而论.
1.则需要看name中有关%G%中排序的问题.没有看到在name上有index,会做table scan, 如果第一次就scan出来有包含G的name, 结束sql,那就效率就很高,相反如果到最后在找到那么效率就很低.
2.利用子查询可以过滤掉一部分数据,对过滤之后queyr时依然和1一样.

鄙人认为单纯的比较这两条sql的效率没有意义, 但是平均效率都很差.

[JonasFeng]

索引查询。

尽量不用IN