也许我掌握的那些网络技术比如Linux Netfilter，NAT之类，太过底层太过小众，所以大家几乎都是没有感兴趣的，倒是这种科普性质的文章和那些吐槽类的文章，会引发一系列的互动，这对我来讲是好事，因为我喜欢跟人交流...

也许我掌握的那些网络技术比如Linux Netfilter，NAT之类，太过底层太过小众，所以大家几乎都是没有感兴趣的，倒是这种科普性质的文章和那些吐槽类的文章，会引发一系列的互动，这对我来讲是好事，因为我喜欢跟人交流...

　当初建群的时候，群主才工作不到两年，期间借着业余时间，写了一个设计模式的系列，因此吸引了一批同道中人一起学习。为了给大家一个一起交流的地方，群主便顺手建了一个QQ群。 　谁曾想，3年半过去了，这个无意之...

两个月前，老婆不知道吃错了什么药，心血来潮买了几本书，全是什么给孩子讲数学，量子物理之类的，小小才六岁啊…还有一部小说《三体》，当然，这肯定是她自己想看的了，也许是看到了有人总拿《三体》跟《盗墓》系列...

下面文章正文转载自：https://blog.csdn.net/bat67/article/details/52034412（来自原CSDN排名第...（给所有IT人）》，链接就是首部的转载地址，它分析了下排名（这个对我来说不重要）。重要的是这篇文章，我根据文...

对程序员的一般折磨：离奇的需求，对程序员的超级折磨：改三次需求~~~ 2、开发时间 项目经理说：给你三个人，多久可以完成？程序员：3个月！那五个人呢？1个半月那100个呢？1年吧！那1000个呢？程序员：无法完成...

来自CSDN第3名的博主（http://blog.csdn.net/phphot/article/details/2187505）成功的背后，有着许多不为人知的故事，而正是这些夹杂着泪水和汗水的过去，才成就了一个个走向成功的普通人。　凌晨两点半，早已习惯了...

今天突然想知道一下csdn博客排名第一的博主是谁，就百度了一下，搜到了这么一个博文： 看了曾经CSDN博客排名第一的大神博客，你是什么想法？ gao_chun 2014-8-1 11:39:45 阅读(7115) 评论(0) 今天无聊，搜索了一下...

成功的背后，有着许多不为人知的故事，而正是这些夹杂着泪水和汗水的过去，才成就了一个个走向成功的普通人。 　凌晨两点半，早已习惯了一个人坐在电脑前的我，望着屏幕，任思绪在暗夜的包容下静静流淌，时光仿佛又...

成功的背后，有着许多不为人知的故事，而正是这些夹杂着泪水和汗水的过去，才成就了一个个走向成功的普通人。

已是7月初了，我已经休假在这个北京东北五环附近的小区21天了，这三周其实我的心态也有变化，开始的两周是害怕，缺乏安全感，需要找到安全感，而最近这一周是颓废，完全的颓废，我开始尽情地享受这种“与世隔绝”的...

胡哥这个非常偶然的突发事件，也让我重新回到了以前的那些是是非非中。在一个人的一生中，可能会遇到很多人，有些人可能与你的人生擦肩而过，再也不会遇到。而有些人，会多少年以后再重新遇到。有时候重新遇到也就是...

文/不追猫2016年过完春节我决定开始写小说，当时我辞职了，前一份的工作是工程管理，其实是什么都做，需要去工地，去找甲方监理办事，做工程资料、决算送审等等，属于跑腿打杂的那种。那不是我喜欢的工作，不规律，...

我独自一人坐在这家公司会议室的一个角落，大概已经有几个小时了，一直没有开灯，会议室很安静，我很警惕地听着声音，似乎每一个微小的声音都能拨动起来我心脏的悸动。斜对面办公室里的灯光还亮着，我死死地

游戏内容: [040528][CIRCUS]D.C.P.C～ダ・カーポ～プラスコミュニケーション [汉化硬盘版].rar(2.7GB) [060415][CIRCUS]D.C.II 春风のアルティメットバトル！ [汉化硬盘版].rar(321.9MB) [060526][CIRCUS]D.C.II...

成功的背后，有着许多不为人知的故事，而正是这些夹杂着泪水和汗水的过去，才成就了一个个走向成功的普通人。 　凌晨两点半，早已习惯了一个人坐在电脑前的我，望着屏幕，任思绪在暗夜的包容下静静流淌，时光仿佛又...

 成功的背后，有着许多不为人知的故事，而正是这些夹杂着泪水和汗水的过去，才成就了一个个走向成功的普通人。 　凌晨两点半，早已习惯了一个人坐在电脑前的我，望着屏幕，任思绪在暗夜的包容下静静流淌，时光仿佛...

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看完第一博主的自述，内心有一种难以描述的感觉，成功背后皆有不易，自己做不到日夜不停去学习未知知识，但也不想无所事事，只希望在自己的想要退缩、放弃时给自己一些激励。  成功的背后！（给所有IT人）  ...

成功的背后，有着许多不为人知的故事，而正是这些夹杂着泪水和汗水的过去，才成就了一个个走向成功的普通人。 　凌晨两点半，早已习惯了一个人坐在电脑前的我，望着屏幕，任思绪在暗夜的包容下静静流淌，时光仿佛...

今天又到周五了，似乎程序员的世界里时间不知道是怎么计算的。今天在csdn搜一些资料无意间看到一位大牛写的一篇博文《成功的背后！（给所有IT人）》，但是文章内容却什么也没有，当时感到很诧异，下边还有11个赞，...

成功的背后，有着许多不为人知的故事，而正是这些夹杂着泪水和汗水的过去，才成就了一个个走向成功的普通人。 　凌晨两点半，早已习惯了一个人坐在电脑前的我，望着屏幕，任思绪在暗夜的包容下静静流淌，时光仿佛...

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

1.数据库的系统需求分析原理及方法详解，数据库的范式讲解； 2.数据库子查询 3.数据库编程变量的定义，条件语句，循环语句等编程基础； 4.索引的作用，索引的分类，创建索引的原则，索引的管理，如何优化数据库； 5.视图的作用，视图分类，创建视图，视图的限制，视图的应用； 8.事务处理； 9.存储过程的创建，修改，删除及使用 10.触发器的作用，触发器的类型，触发器的管理 数据库的系统需求分析原理及方法详解，数据库的范式讲解，数据库高级查询，函数与索引，视图，数据库编程，游标，事务处理，存储过程，触发器

本课程讲解了Java语言概述及环境搭建和配置 学完后可独立完成HelloWorld案例，并能够解决常见的开发小问题。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

初级学习OpenGL ES2.0的课程，从无到有，从进本的函数讲起，每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术，令人费解的文理，以及混合技术，各种优化技术：顶点缓冲区，索引缓冲区，帧缓冲区，介绍精灵的使用，并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线，以及OpenGLES2.0的特性，带领初学者入门。

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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