请大家帮帮忙注册邮箱~我需要很多投票马甲-感谢感谢

jinjazz 2009-06-05 02:11:25
邮箱地址随便.比如163,tom等等,越多越好,感谢感谢,十分感谢

http://uinfo.mail.163.com/mailregAll/reg0.jsp
http://bjcgi.tom.com/cgi-bin/tom_reg.cgi?rf=060704

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不是做坏事,为了注册开心网投票用,目前已经有数十个帐号了,但还需要很多,我一个人注册不过来。
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用户名随便 比如 hongqi161,hongqi162等等 为了方便使用请密码统一使用111111.其他信息随便造

有愿意帮忙的请把申请成功的帐户贴在回复中。谢谢

经过大家的努力,目前的票数已经超过1000,总排名120多,分类排名前十左右,但是需要分类前三才能进决赛,再次感谢所有帮忙投过票的朋友。

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jinjazz 2009-06-09
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偶得那个是句号....
jinjazz 2009-06-09
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我晕死了,阿三的密码都是111111.

阿三 2009-06-09
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[Quote=引用 14 楼 jinjazz 的回复:]
阿三密码都不对..

[/Quote]

密码:111111. 你要求的没有错呀,我试了
jinjazz 2009-06-09
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阿三密码都不对..
sanguomi 2009-06-08
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剪刀自己写个程序自动申请 ,自动投票
jxst051665 2009-06-08
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帮你投个票吧,我邮箱可多了,就是不想暴露常用密码而已……
刚才申请了个太麻烦了
shuihan20e 2009-06-07
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天晚了,明天再帮剪刀申请,剪兄还龙凤胎?
fairchild811 2009-06-06
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帮忙兼接分
liping_ycit 2009-06-05
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csdn_delphi@126.com
kampan 2009-06-05
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[Quote=引用 6 楼 zxf_feng 的回复:]
支持剪刀,抽空帮你申请了几个
xiao.san01@163.com
xiao.san02@163.com
xiao.san04@163.com
abc_beijing01@126.com
abc_beijing02@tom.com
happy163_01@163.com
happy163_02@163.com
happy163_03@126.com
fthappy01@163.com
happysun01@126.com
[/Quote]

阿三真仁义啊!
wsxcdx 2009-06-05
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up
阿三 2009-06-05
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支持剪刀,抽空帮你申请了几个
xiao.san01@163.com
xiao.san02@163.com
xiao.san04@163.com
abc_beijing01@126.com
abc_beijing02@tom.com
happy163_01@163.com
happy163_02@163.com
happy163_03@126.com
fthappy01@163.com
happysun01@126.com

MKD 2009-06-05
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多拉几个开心网好友,帮忙投,才快
yhf365 2009-06-05
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剪剪又拉票?帮你申请了几个:
temp_user_001@126.com
tmp_user_002@126.com
tmp_user_003@126.com
jinjazz 2009-06-05
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kampan 2009-06-05
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帮你媳妇投了一票!呵呵 124名可以啊
kampan 2009-06-05
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sf先再说
内容概要:本文详细介绍了一种融合灰狼优化算法(GWO)、BP神经网络与AdaBoost集成学习的复合预测模型,旨在通过Matlab代码实现高效、高精度的非线性系统预测。该模型首先利用GWO算法优化BP神经网络的初始权重与阈值,有效缓解传统BP网络易陷入局部最优、收敛速度慢的问题;随后引入AdaBoost集成策略,通过对弱学习器的迭代加权训练,进一步提升模型的泛化能力、鲁棒性与预测稳定性。该方法适用于能源、环境、金融等领域的时间序列预测任务,文中提供了完整的算法实现流程与案例分析,便于科研人员复现、验证并拓展至其他应用场景。; 适合人群:具备一定机器学习理论基础与Matlab编程能力,从事科研工作的研究生、高校教师及工程技术人员,尤其适合工作1-5年、致力于发表高水平学术论文的研发人员。; 使用场景及目标:①解决传统BP神经网络在复杂数据下收敛缓慢、精度不足的问题;②构建高精度、强鲁棒性的预测模型,服务于科研项目申报、高水平论文撰写或工程实际预测需求;③深入理解GWO优化机制、AdaBoost集成思想及其在神经网络中的融合应用,掌握智能优化与集成学习的协同建模范式。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块实践,重点剖析GWO的种群更新机制、BP网络的结构设计与训练过程、AdaBoost的误差反馈与权重调整逻辑,同时尝试将模型迁移至风电预测、负荷预测等具体场景,以深化理解并激发创新研究思路。
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/c03e96dffc10 在信息技术行业中,操作系统的部署是一项核心且关键的任务,对于服务器设备而言,恰当的系统配置能够保障服务的持续、高效运作。本文将深入阐述在戴尔服务器平台上部署Ubuntu 18.04 Server无桌面版本的方法,该系统是针对服务器应用场景而设计的,不包含图形操作界面,因而更为精简且性能优越。 我们必须熟悉戴尔服务器的基本启动机制。当服务器启动时,一般会展示BIOS配置界面,此时通过按下F11键可以进入启动设备选择列表。这一操作旨在从不同的存储设备中选择启动目标,例如光盘(DVD)或USB移动存储设备,具体取决于你的安装媒介。 进入启动选项菜单后,选择第二项以推进安装流程。随后,系统会要求你确定操作系统的主要语言,此处我们选择“English”。接下来,需要设定键盘的布局,同样选择“English”。 接下来的核心环节是安装类型的确定。Ubuntu 18.04 Server提供了多种安装路径,但通常推荐选择“Install Ubuntu Server”,这将指导你完成服务器的个性化安装。在网络设置环节,倘若默认的DHCP动态获取IP地址方式失效,你需要手动设定静态IP地址。选定网络接口“eth0”,然后选择采用静态配置,接着进行网络参数的设定,涵盖IP地址、子网掩码、默认网关及DNS服务器的信息。 完成配置后,点击“Done”进入下一阶段,在核实所有信息准确无误后再次点击“Done”。其后,文件系统的配置极为关键。Ubuntu 18.04 Server提供了自动分区和自定义分区两种模式,若希望迅速安装并利用全部磁盘空间,可以选择“Use entire disk”,然后选定用于安...

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