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图像的相似度计算????
Y535906616
2009-06-06 07:37:18
我在做(基于肤色的)人脸检测系统,请问图像的
相似度计算
是用来做什么的?是为后面的二值化做准备吗?
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图像的相似度计算????
我在做(基于肤色的)人脸检测系统,请问图像的相似度计算是用来做什么的?是为后面的二值化做准备吗?
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lzjlv
2010-06-22
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kingrain213
2010-06-22
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怎样计算两幅图的相似度啊?谁能给我发个代码参考一下么?谢谢 284069003@qq.com
kondykuang
2009-06-13
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我老师做 Zernike 矩,好像是搞这个的
Y535906616
2009-06-07
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我现在在看数字图像一本书,上面提到将图片先进行相似度计算,再进行二值化处理就可得到人脸区域,我认为:不是直接进行二值化就好了吗??
比如匹配时候定义规则,要求基于一定算法下的相似度必须达到某个阈值才进行匹配,
从而减少工作量???
下面是相似度计算原码……
void CLikelyHood::CalLikeHood()
{
int i,j;
for(i=0; i<m_nHeight; i++)
{
for(j=0; j<m_nWidth; j++)
{
double x1,x2;
TCbCr temp = CalCbCr(m_pSourceData[i][j].rgbRed,m_pSourceData[i][j].rgbGreen,m_pSourceData[i][j].rgbBlue);
x1 = temp.Cb-bmean;
x2 = temp.Cr-rmean;
double t;
t = x1*(x1*brcov[1][1]-x2*brcov[1][0])+x2*(-x1*brcov[0][1]+x2*brcov[0][0]);
t /= (brcov[0][0]*brcov[1][1]-brcov[0][1]*brcov[1][0]);
t /= (-2);
m_pLikeliHoodArray[i][j] = exp(t);
}
}
filter(m_pLikeliHoodArray,m_nWidth,m_nHeight);
double max = 0.0;
for(i=0; i<m_nHeight; i++)
for(j=0; j<m_nWidth; j++)
if(m_pLikeliHoodArray[i][j] > max)
max = m_pLikeliHoodArray[i][j];
for(i=0; i<m_nHeight; i++)
{
for(j=0; j<m_nWidth; j++)
{
m_pLikeliHoodArray[i][j] /= max;
}
}
m_bLikeliHoodReady = true;
}
Gothic_girl
2009-06-06
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具体的算法会有很多,各有优劣。
不过研究最多的还是人脸检测相关的,不妨找些论文看看
Gothic_girl
2009-06-06
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相似度是匹配用的,当然,其他的算法中也可能用到。
比如匹配时候定义规则,要求基于一定算法下的相似度必须达到某个阈值才进行匹配,从而减少工作量
Ryanwen
2009-06-06
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你自己做的你不知道它是干什么的? 具体看你是哪个过程用的,算运动矢量或是做人脸匹配都会用到的
Python
图像
识别,图片
相似度
计算
!
1.背景 要识别两张图片是否相似,首先我们可能会区分这两张图是人物照,还是风景照等......对应的风景照是蓝天还是大海......做一系列的分类。 从机器学习的的角度来说,首先要提取图片的特征,将这些特征进行分类处理,训练并建立模型,然后在进行识别。 但是让
计算
机去区分这些图片分别是哪一类是很不容易的,不过
计算
机可以知道
图像
的像素值的,因此,在
图像
识别过程中,通过颜色特征来识别是相似图片是...
比较两幅
图像
的
相似度
现在以图搜图的功能比较火热,很好奇其原理。简单的搜索学习得知,实现相似图片搜索的关键技术是“感知哈希算法”,作用是对每一张图片按照某种规律生成一个对应的指纹字符串。比较不同图片之间的指纹字符串,结果越接近,图片越相似。现将问题简化为研究两幅
图像
的
相似度
,算法可能其他博客都有介绍了,现给出实现代码(简易版)。简易版指纹字符串的算法思想如下:1.输入
图像
2.灰度化3.将
图像
大小归一化到8*8尺寸4.简...
如何度量两幅
图像
的
相似度
--结构
相似度
SSIM 原理及代码
如何度量两幅
图像
的
相似度
–结构
相似度
SSIM 本文目录 文章目录1. 什么是 SSIM2. SSIM 有什么用3. 使用 pytorch
计算
SSIM3.1 二维
图像
SSIM
计算
3.1.1 准备工作3.1.2 官网的第一个案例3.1.3 官网的第二个案例3.2 在图片上写字,并制作GIF3.2.1 使用Python在图片上写字3.2.2 制作GIF3.3 3D
图像
的 SSIM
计算
和 loss 1. 什么是 SSIM 结构相似性指数(Structural Similarity Index meas
图像
相似度
算法的个人见解(python&opencv)
简述前段时间写了篇博文 哈希算法实现
图像
相似度
比较(Python&OpenCV) ,使用简单的哈希算法进行
图像
相似度
判断。但是在实践中该算法达不到预期的效果:
图像
缩放8*8大小,图片信息内容严重丢失 64位Hash值对比,
计算
出结果在[0,64]之内,很难大程度区分
图像
特征 因为存在以上问题,所以想自己尝试改进一下算法,尽可能提高算法的准确性。算法逻辑缩放图片将需要处理的图片所放到指定尺寸,缩放后
计算
图像
相似度
—— Python也可以 之一
计算
图像
相似度
—— Python也可以 之一
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