我想定义一个member，意义是每月销售额超过100万的客户的统计。请问MDX如何写？

2009-06-07 12:55:12 174 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

多维聚合实战：从SQL分组到可交互数据立方体多维聚合是OLAP分析的核心能力，本质是将原始事实数据按时间、地理、产品等维度构建语义化坐标系，实现动态切片、下钻上卷与上下文感知计算。它超越传统GROUP BY的静态分组逻辑，依赖维度标准化、层级建模、度量语义定义和上下文管理四大支柱。在BI报表、销售分析、客户复购率追踪等场景中，能否正确处理维度空值填充、财务年度偏移、跨粒度同比计算等细节，直接决定指标口径一致性与系统响应性能。本文聚焦Pandas+PyArrow轻量级实现，提供可审计、可版本化、支持零值补全的MDX-Style多维数据集构建方案。阅读详情

因为每个月都是变动的，1月和2月销售额超过100万的客户可能并不相同。
所以这个Member并非一个固定的集相加。不知道该怎么做。。
比如说查询一年的销售统计，销售额总计对应于这个Member来说就是：1月超过100万的合计+2月超过100万的合计+...+12月超过100万的合计。
谢谢！

...全文

多维聚合实战：超越GROUP BY的数据操作方法论多维聚合是现代BI与数据分析的核心能力，其本质并非简单扩展GROUP BY，而是面向数据立方体的多粒度协同计算。它基于维度层级、成员语义和度量类型（可加/半可加/不可加）构建语义一致的聚合逻辑，技术价值在于支撑同比环比、占比归一化、滚动计算等关键业务指标。典型应用场景涵盖零售销售分析、用户行为漏斗、IoT时序汇总及财务多维报表。本文聚焦窗口函数、DAX/MDX语义建模与pandas透视操作三大技术路径，直击空值处理、时间维度陷阱与COUNT(DISTINCT)性能雪崩等高频痛点。阅读详情

ly_0205

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华芸智森 2009-06-24

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写错了,应该是这样吧.红色部分写错了.

WITH
SET [AAA] AS ' FILTER([Product].Members, IsLeaf([Product].CurrentMember)=1) '
MEMBER [MEASURES].[BBB] AS ' IIF([Measures].[Store Sales] >10,[Measures].[Store Sales],0) ',solve_order=1
MEMBER [MEASURES].[CCC] AS 'SUM( { Descendants( [Time].[1997],2 )},[BBB] )',solve_order=2
MEMBER [MEASURES].[DDD] AS 'SUM( {[AAA]},[CCC] )',solve_order=3

SELECT { [DDD] } ON 0
FROM SALES

华芸智森 2009-06-24

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或者这样?

WITH
SET [AAA] AS ' FILTER([Product].Members, IsLeaf([Product].CurrentMember)=1) '
MEMBER [MEASURES].[BBB] AS ' IIF([Measures].[Store Sales] >10,[Measures].[Store Sales],0) ',solve_order=1
MEMBER [MEASURES].[CCC] AS 'SUM( { Descendants( [Time].[1997],2 )},[Measures].[Store Sales] )',solve_order=2
MEMBER [MEASURES].[DDD] AS 'SUM( {[AAA]},[CCC] )',solve_order=3

SELECT { [DDD] } ON 0
FROM SALES

华芸智森 2009-06-24

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你想要什么?
这样?

WITH
--取产品叶
SET [AAA] AS ' FILTER([Product].Members, IsLeaf([Product].CurrentMember)=1) '
--如果 Store Sales >10,则为Store Sales,否则,0
MEMBER [MEASURES].[BBB] AS ' IIF([Measures].[Store Sales] >10,[Measures].[Store Sales],0) '
--统计1997年 Store Sales >10 的总和
MEMBER [MEASURES].[CCC] AS 'SUM( { Descendants( [Time].[1997],2 )},[BBB] )'

SELECT { [AAA] } ON 0,
{ CCC } ON 1
FROM SALES

华芸智森 2009-06-24

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这个也可以在前台动态生成 MDX 语句来完成.

华芸智森 2009-06-24

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明白了
好象只能用定义子立方来解决了.子立方也可以动态地建立.分析完后删除.

ly_0205 2009-06-24

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不是，不是要查一个值，而是定义一个分析对象。
这个对象由多个子成员组成，就像层次结构中的父成员与子成员一样。
比如产品维度的类别和产品。每一个产品是一个分析对象，每一个类别也是一个分析对象。
类别实际上就是其下面所有产品的统计，比如销售总计就是类别下所有产品的销售总计相加，环比就是类别下所有产品本期的销售总计/类别下所有产品上期的销售总计，诸如此类。

我需要的就是一个"类别"。但是它下面的"产品"(客户)不是固定的，而是与时间维度相关。今年这个客户属于这个类别，去年却不属于这个类别。。

ly_0205 2009-06-23

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[Quote=引用 11 楼 MSTOP 的回复:]
WITH MEMBER 是对度量的.
WITH SET 是对维的.
按你标题的意思,统计的是客户维,当然是 SET 了.
[/Quote]

这种说话我认为不对, 度量也是一个维, WITH MEMBER并不只是能够针对这个维度.
WITH MEMBER 只是定义一个成员，虽然大多数情况下用以定义计算成员，在Measures维度下面。但是他也可以定义其他维下面的成员。
WITH SET 是定义一个集，成员集元组集都行，他也可以应用于度量维。
比如这个查询：

with
member [Customer].[Customer Geography].[北美] as [Customer].[Customer Geography].[Country-Region].&[Canada] + [Customer].[Customer Geography].[Country-Region].&[United States], SCOPE_ISOLATION = CUBE
set [xxx] as {[Measures].[Total Sales Amount], [Measures].[Total Product Cost]}
select
[xxx] on 0,
{[Customer].[Customer Geography].[北美],
[Customer].[Customer Geography].[Country-Region].&[Canada], [Customer].[Customer Geography].[Country-Region].&[United States]} on 1
from [Analysis Services Tutorial]

[Customer].[Customer Geography].[北美]是在[Customer].[Customer Geography]层次结构下定义的一个成员，意义是加拿大和美国合在一起的统计。
[xxx]是一个成员集，包含两个度量成员。

我的问题实际上就是定义一个类似[Customer].[Customer Geography].[北美]这样的成员，
但不像他这样固定是加拿大和美国这两个成员的统计。
他和时间维度相关，不同的时间需要选择不同的成员进行统计。

华芸智森 2009-06-22

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WITH MEMBER 是对度量的.
WITH SET 是对维的.
按你标题的意思,统计的是客户维,当然是 SET 了.

ly_0205 2009-06-22

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呃, 我说的不是Members(), "所有"成员, 不是"所有成员". 很晕.. 不知道怎么说..
可以说是Members(0)吧, 就是哪个LevelNumber为0的那个成员.

另外一种方式来讲就是, 需要一个WITH MEMBER, 不是一个WITH SET

ly_0205 2009-06-18

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不是一个集，是一个成员，像Hierarchy的AllMember那个成员一样

华芸智森 2009-06-18

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[Quote=引用 8 楼 ly_0205 的回复:]
不是一个集，是一个成员，像Hierarchy的AllMember那个成员一样
[/Quote]
Members 返回的就是一个集合。

华芸智森 2009-06-13

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用Filter函数，例如：

SELECT
{ Filter( { [TIME].[1997].[Q1],[TIME].[1997].[Q2],[TIME].[1997].[Q3],[TIME].[1997].[Q4] }, [Measures].[Unit Sales]>=9000) } ON Columns,
{ [PRODUCT].[PRODUCT FAMILY].[DRINK], [PRODUCT].[PRODUCT FAMILY].[FOOD], [PRODUCT].[PRODUCT FAMILY].[NON-CONSUMABLE] } ON ROWS
FROM [SALES]
WHERE ([Measures].[Unit Sales])

claro 2009-06-08

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教程

顾问Peng 2009-06-08

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select amount on 0,customer.allmembers on 1
from cube1
where product.member>100……
格式如同上面这样的

合计的话直接用sum()

如果在SQL 里写的话，可以用Opendatasource（）函数引用

存储过程格式如常规

lkqijian 2009-06-08

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学习下

oldCanISoftware 2009-06-08

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ly_0205 2009-06-07

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MDX就是多维数据集查询表达式啊。环境Sql Server Analysis Services 2005

bsh_ly 2009-06-07

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请问 MDX 是什么？
怎么维护这个member？
哪种环境下？

我想定义一个member，意义是每月销售额超过100万的客户的统计。请问MDX如何写？

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