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移动侦测技术怎么实现?
siwuge
2009-06-09 12:02:45
就是象一些监控软件那样的,有物体运动才录像,否则停止录像。
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移动侦测技术怎么实现?
就是象一些监控软件那样的,有物体运动才录像,否则停止录像。
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siwuge
2009-06-26
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还是用的SCANLINE的方法,已经解决,
xjwy
2009-06-24
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我门同事做过,现在500以上的摄像头都有移动侦测功能,你找厂家要开发包就可以自己开发,
tfxg
2009-06-22
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思路:圖片二值化,然後比較前後兩張圖片是否有差別
masterjames
2009-06-22
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多和厂家沟通看看。
siwuge
2009-06-12
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我现在想用比较图片的方法,可SCANLINE方法用的不对,明明两张不同的图片,可不提示不同。
winstonbonaparte
2009-06-10
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厂家应该会提供相应的SDK和文档的,你按照他那个来开发就行了啊
siwuge
2009-06-10
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我不是搞程序,只是自己自学着玩的。哈。目前是个典型的代码复制手。所以请给我个具体的方法。
bdmh
2009-06-09
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说的简单一点就是比较前后两张图像的差别,找到差别即为移动(变化)的区域
有一片文章可以看看
移動偵測 (Motion Detection)
http://www2.kuas.edu.tw/prof/hsuqc/3/93master-paper/1092315106.htm
jiju
2009-06-09
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帧差法
WWX330
2009-06-09
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直接调用SDK
siwuge
2009-06-09
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Scanline 只能比较图像的大小吗?
Rex_love_Burger
2009-06-09
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<<delphi 数字图像处理及高级应用>>有提到其原理
gyk120
2009-06-09
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这个需要自己开发算法,如果有监控卡,厂家会提供接口和调用函数,如果只是摄像头的话,大致上可以选定几个点取RGB,如果各个点或者其中几个点RGB变化,则开始录像
madyak
2009-06-09
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一般监控卡都提供相应的SDK,直接调用比自己从头弄要好。
shuihan20e
2009-06-09
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没搞过,不懂
移动
侦测
技术
的设计与
实现
本资源详细的阐述了
移动
侦测
技术
的设计与
实现
。
移动
侦测
技术
实现
的步骤:将前景图和背景图灰度化->图像相减->相减后图像二值化操作->根据二值化后的图像设置阀值,以达到设置
移动
侦测
灵敏度的要求。
电信设备-利用红外线
侦测
技术
实现
物体
移动
的方法及系统.zip
电信设备-利用红外线
侦测
技术
实现
物体
移动
的方法及系统.zip
视频
移动
侦测
技术
在城市交通管理中的应用 (2008年)
针对城市交通管理中的交通红绿灯计算机监控系统采用地埋感应线圈来识别红灯禁行区车辆的缺陷,描述在该计算机监控系统中如何采用视频
移动
侦测
技术
(VMD),取代地埋感应线圈来识别道路红灯禁区中行使的车辆,减少安置地埋线圈时对路面造成的损坏。分析应用该
技术
的可行性,硬件的可
实现
性。阐述如何通过计算机程序获取摄相机自动抓拍的交通红绿灯路口上行驶的机动车的违章行使照片和道路交通状况信息的方法。
毕设&课设&项目&实训-基于ESP32的
移动
侦测
摄像机 利用摄像头做
移动
侦测
同时包含自动拍摄并存至SD卡的功能.zip
【项目资源】: 包含前端、后端、
移动
开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种
技术
项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同
技术
领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,
实现
其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
矿井危险区域多旋翼
侦测
无人机关键
技术
探讨-论文
从自主定位导航
技术
、自主避障
技术
、多传感器信息融合
技术
3个方面综述了国内外井下危险区域多旋翼
侦测
无人机关键
技术
的研究现状:自主定位导航
技术
可使机器人在未知环境中无需人工干预而
实现
自主
移动
,组合导航
技术
、3D环境地图构建
技术
、深度优化的轨迹规划算法以及基于语义与深度学习的同步定位与地图构建
技术
适用于灾变信息随时空演化、具备复杂性与不稳定性的矿井环境条件;基于多传感器信息融合的避障方法能够保证多旋翼
侦测
无人机在不同环境条件下最大程度地感知障碍物信息;基于自主定位与自主避障
技术
的传感器融合体系结构应采用分布式结构,以使井下多旋翼
侦测
无人机系统具有较高的可靠性及容错性。从软件和硬件方面分析了多旋翼
侦测
无人机存在的问题,即融合模型及算法普适性无法保障、融合系统容错性或鲁棒性有待完善、适应多种复杂融合算法的处理硬件匮乏以及多传感器集成度低、硬件功耗高、体积大等。展望了井下危险区域多旋翼
侦测
无人机关键
技术
的发展趋势:① 融合算法的合理优化:最大程度合理优化融合算法,提高系统可靠性和稳定性,保证数据处理的稳定高效。② 人工智能
技术
的应用:通过机器学习与自适应等智能
技术
,提高多旋翼
侦测
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