图像识别，怎么样识别一本书，长方形的；新手入门；望相助奉上100分

[chary8088]

图像识别，怎么样识别一本书，长方形的；新手入门；望相助奉上100分
我想识别图片中的一本书，这个图片中只有一本书，而且书也是正面拍的，这样识别更容易，但不知道该怎么写代码，
哪位大侠给个能识别的代码，多谢谢了

[jiyougang]

getpixel

[chary8088]

得到每个点的RGB值，然后比较。。。
这样应该很慢啊

[szy41]

mark

[cppzhentan]

角点检测来判断是否是一本书

[chary8088]

如果用点检测的话，是很简单，，估计行不通

[chary8088]

我现在已经把图像灰度化了，，，还怎么检测
我找了Hough算法的代码，只剩检测最后一步了。。。。。

[勤奋的小游侠]

灰度化,再二值化,因为你的是绿色书和白色背影,设好阀值做一次阀值变换就可以将两都分成黑和白了.然后再判断黑点的范围,就是书的范围.

[chary8088]

为什么一涉及到实际问题，怎么没人来回答呢。。。。！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

[bafghgle]

已经有好多人给你回答了。。解决一个问题最先要搞清楚的是：你要做什么？可能的方法有哪些？较好的方法有哪些，技术难度如何，代码实现是否复杂。效率精度分析，如何充分利用先验知识。可以引入哪些技巧，怎样提取特征，设计什么样的识别算法。。。等等一些问题。。思路要有线，设计要有策略，具体开发更要有耐心，不畏难的勇气，反复调试，测试，对比效果。。一个项目完成了，学到的不仅是项目本身，更是做项目，做好事情的的思维方式方法。。有意识地锻炼自己这方面的能力吧。。

[chary8088]

我现在已经把图像灰度化了，，，还怎么检测
我找了Hough算法的代码，不知道哪个地方错误了。。还是不行哦

[yangyi2000]

何斌或何东健著的书中有边缘检测的代码。。

[sanshao27]

图像识别技术，没用过，帮UP

[chary8088]

UP。。继续顶

[chary8088]

不知道怎么使用这段代码，对图像操作以前没做过，哪位能辛苦帮忙下？
我现在已经有一张灰度化的BMP了
再开100分的帖子，以表感激之情

/*************************************************************************
 *
 * 函数名称：
 *   ThresholdDIB()
 *
 * 参数:
 *   LPSTR lpDIBBits    - 指向源DIB图像指针
 *   LONG  lWidth       - 源图像宽度（象素数）
 *   LONG  lHeight      - 源图像高度（象素数）
 *
 * 返回值:
 *   BOOL               - 运算成功返回TRUE，否则返回FALSE。
 *
 * 说明:
 * 该函数用于对图像进行阈值分割运算:二值化
 * 
 ************************************************************************/
BOOL WINAPI ThresholdDIB(LPSTR lpDIBBits,LONG lWidth, LONG lHeight)
{
	// 指向源图像的指针
	LPSTR lpSrc;
	
	// 指向缓存图像的指针
   LPSTR lpDst;
   // 指向缓存DIB图像的指
   LPSTR lpNewDIBBits;
 HLOCAL hNewDIBBits;
 //循环变量
 long i;
 long j;
 //像素值
 unsigned char pixel;
 //直方图数组
 long lHistogram[256];
 //阈值，最大灰度值与最小灰度值，两个区域的平均灰度值
 unsigned char iThreshold,iNewThreshold,iMaxGrayValue,iMinGrayValue,iMean1GrayValue,iMean2GrayValue;
 //用于计算区域灰度平均值的中间变量
 long lP1,lP2,lS1,lS2;
 //迭代次数
 int iIterationTimes;
 // 图像每行的字节数
 LONG lLineBytes;
 // 暂时分配内存，以保存新图像
 hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);
 if (hNewDIBBits == NULL)
 {
  // 分配内存失败
  return FALSE;
 }
 
 
 
 // 锁定内存
 lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);
 // 初始化新分配的内存，设定初始值为255
 lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
 memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);
 // 计算图像每行的字节数
 lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);
 for (i = 0; i < 256;i++)
 {
  lHistogram[i]=0;
 }
 //获得直方图
 iMaxGrayValue = 0;
 iMinGrayValue = 255;
 for (i = 0;i < lWidth ;i++)
 {
  for(j = 0;j < lHeight ;j++)
  {
   // 指向源图像倒数第j行，第i个象素的指针   
   lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * j + i;
 
   pixel = (unsigned char)*lpSrc;
   
   lHistogram[pixel]++;
   //修改最大，最小灰度值
   if(iMinGrayValue > pixel)
   {
    iMinGrayValue = pixel;
   }
   if(iMaxGrayValue < pixel)
   {
    iMaxGrayValue = pixel;
   }
  }
 }
 //迭代求最佳阈值
 iNewThreshold = (iMinGrayValue + iMaxGrayValue)/2;
 iThreshold = 0;
 
 for(iIterationTimes = 0; iThreshold != iNewThreshold && iIterationTimes < 100;iIterationTimes ++)
 {
  iThreshold = iNewThreshold;
  lP1 =0;
  lP2 =0;
  lS1 = 0;
  lS2 = 0;
  //求两个区域的灰度平均值
  for (i = iMinGrayValue;i < iThreshold;i++)
  {
   lP1 += lHistogram[i]*i;
   lS1 += lHistogram[i];
  }
  iMean1GrayValue = (unsigned char)(lP1 / lS1);
  for (i = iThreshold+1;i < iMaxGrayValue;i++)
  {
   lP2 += lHistogram[i]*i;
   lS2 += lHistogram[i];
  }
  iMean2GrayValue = (unsigned char)(lP2 / lS2);
  iNewThreshold =  (iMean1GrayValue + iMean2GrayValue)/2;
 }
 //根据阈值将图像二值化
 for (i = 0;i < lWidth ;i++)
 {
  for(j = 0;j < lHeight ;j++)
  {
   // 指向源图像倒数第j行，第i个象素的指针   
   lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * j + i;
 
   // 指向目标图像倒数第j行，第i个象素的指针   
   lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lLineBytes * j + i;
   pixel = (unsigned char)*lpSrc;
   
   if(pixel <= iThreshold)
   {
    *lpDst = (unsigned char)0;
   }
   else
   {
    *lpDst = (unsigned char)255;
   }
  }
 }
 // 复制图像
 memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight); 
 // 释放内存
 LocalUnlock(hNewDIBBits);
 LocalFree(hNewDIBBits);
 // 返回
 return TRUE;
}

[Ryanwen]

把你的BMP图象数据指针和宽高传进去就可以了

[chary8088]

在这个地方写入文件了，为什么不对呢？

 // 复制图像
 memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight); 

 FILE *fpTargt = fopen("C:\\Documents and Settings\\Administrator.IBM-157A5094478\\桌面\\cn_10.bmp", "wb");
 fwrite(lpDIBBits, lWidth * lHeight, 1, fpTargt);
 fclose(fpTargt);

 // 释放内存
 LocalUnlock(hNewDIBBits);
 LocalFree(hNewDIBBits);

[chary8088]

而且，lpNewDIBBits 这个里面是空的

[Ryanwen]

......
BMP图是有结构的,给你个获取图象数据的函数吧,参数可以通过LoadBitmap函数得到,具体查看MSDN

BYTE* Get24BitPixels(HBITMAP pBitmap)
{
	BITMAP bmpBmp;
	LPBITMAPINFO pbmiInfo;
	BITMAPINFO bmiInfo;
	WORD wBmpWidth, wBmpHeight;

	GetObject(pBitmap, sizeof(bmpBmp), &bmpBmp);
	pbmiInfo   = (LPBITMAPINFO)&bmpBmp;

	wBmpWidth  = (WORD)pbmiInfo->bmiHeader.biWidth;
	wBmpWidth -= (wBmpWidth%4);
	wBmpHeight = (WORD)pbmiInfo->bmiHeader.biHeight;
	
	BYTE *pPixels = new BYTE[wBmpWidth*wBmpHeight*3];
	if (!pPixels) return NULL;

	HDC hDC =::GetWindowDC(NULL);

	bmiInfo.bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
	bmiInfo.bmiHeader.biWidth = wBmpWidth;
	bmiInfo.bmiHeader.biHeight = -wBmpHeight;
	bmiInfo.bmiHeader.biPlanes = 1;
	bmiInfo.bmiHeader.biBitCount = 24;
	bmiInfo.bmiHeader.biCompression = BI_RGB;
	bmiInfo.bmiHeader.biSizeImage = wBmpWidth*wBmpHeight*3;
	bmiInfo.bmiHeader.biXPelsPerMeter = 0;
	bmiInfo.bmiHeader.biYPelsPerMeter = 0;
	bmiInfo.bmiHeader.biClrUsed = 0;
	bmiInfo.bmiHeader.biClrImportant = 0;

	// get pixels from the original bitmap converted to 24bits
	int iRes = GetDIBits(hDC, pBitmap, 0, wBmpHeight, (LPVOID)pPixels, &bmiInfo, DIB_RGB_COLORS);

	// release the device context
	::ReleaseDC(NULL, hDC);

	// if failed, cancel the operation.
	if (!iRes)
	{
		delete pPixels;
		return NULL;
	};

	// return the pixel array
	return pPixels;
}

[yysyz0000]

MARK

[xinfeng2005]

读取内存的方式，不慢的。[Quote=引用 27 楼 chary8088 的回复:]

引用 24 楼 Delphigis 的回复:
引用 20 楼 chary8088 的回复:
得到每个点的RGB值，然后比较。。。
这样应该很慢啊



不慢，很快的，检测书的话估计应该在（50ms）以内，每秒能检20本

最简单的做法：把原始图转为24位真彩格式（长和高为4的倍数），通常不用转，直接就是了
把24位bmp转成256灰度图，
得到灰度图buf，BYTE * d……
[/Quote]