急求解决no matching symbolic information found

noairmanman 2009-06-09 07:36:01
昨晚我的程序都可以运行,今天一来就出现了这个问题,虽然能运行程序,但是一些数据库(ACCESS)不能正确链接,比如用户登陆界面中,我的普通用户登陆中,只要用户名正确,密码没有对也,也可以进去,但是我单步调试的时候就会提示密码错误,不能进入,我想是不是因为下面这些
no matching symbolic information found的原因,下面有我链接数据库的代码,大家帮我看看,谢谢了!
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\midimap.dll', no matching symbolic information found.
………………
Loaded 'D:\liao's\VC期末正式作品\StuMangage\SkinPlusPlusDLL.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\user32.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\gdi32.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\comdlg32.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\advapi32.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\rpcrt4.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\secur32.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\comctl32.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\shell32.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\msvcrt.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\shlwapi.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\winspool.drv', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\ole32.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\oleaut32.dll', no matching symbolic information found.
………………
The thread 0x145C has exited with code 0 (0x0).
The thread 0xA88 has exited with code 0 (0x0).
The thread 0x12A0 has exited with code 0 (0x0).
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\msjtes40.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\vbajet32.dll', no matching symbolic information found.
Loaded 'C:\WINDOWS\system32\expsrv.dll', no matching symbolic information found.
The thread 0x58C has exited with code 0 (0x0).
The thread 0x164 has exited with code 0 (0x0).
The thread 0x1480 has exited with code 0 (0x0).
The thread 0x13FC has exited with code 0 (0x0).
The program 'D:\liao's\VC期末正式作品\StuMangage\Debug\StuMangage.exe' has exited with code 0 (0x0).

下面是代码:
CDataBase db;
BOOL tt= db.ConnectDatabase();
if (m_radio_admin ==0)
{
strSQL.Format(_T("SELECT * FROM AdminUserInfo where username='%s' and password='%s'"),m_strUser,m_strPass);
}
else
{
strSQL.Format(_T("SELECT * FROM StuUserInfo where username='%s' and password='%s'"),m_strUser,m_strPass);
}
_Recordset *pRs = NULL;
db.GetRecordset(strSQL, &pRs);
db.DisConnect();
db.SetRecordSet(pRs);
if (db.GetRecordsetCount()==0)
{

MessageBox("密码错误,请重新输入!");
m_strPass="";
m_ctrPass.SetFocus();
UpdateData(FALSE);
}
if(db.GetRecordsetCount()==1)
{
CDialog::OnOK();
}
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debug时,窗口会出现no matching symbolic information found的信息,其原因:
在debug时,vc在调用程序每个dll时会检查它是否包括调试信息。如果包括调试信息,在调试时可以利用,就可以单步跟踪进去。某些系统dll是不包括调试信息的,所以会出现no matching symbolic information found的信息。并不是说程序有什么错误。

这是正常的,并不是说你的程序有什么错误。在Debug时,VC在调用程序用到的每个DLL时会检查它是否包括调试信息。如果包括调试信息,在调试时可以利用,就是说可以单步跟踪进去。但是象WININET.DLL这样的系统DLL是不包括调试信息的,所以会有如上信息,这不会产生什么不利影响,当然你无法对WININET.DLL这样的系统DLL进行源程序调试。

其实上面所有的Loading 都是正常的啊.这是因为我们开发的软件所调用的动态链接有好一部分是来自于系统system32(2000里)目录下的那些链接文件..也就是你上面的那些东西...这是很正常的.其实每一个程序Debug的时候..都出现那些.
no matching symbolic information found.这是个Trace..没关系..用来说明系统导入的dll.
课程导语:    人工智能可谓是现阶段最火的行业,在资本和技术协同支持下正在进入高速发展期。当今全球市值前五大公司都指向同一发展目标:人工智能。近几年,人工智能逐渐从理论科学落地到现实中,与生活越来越息息相关,相关的各种职位炙手可热,而深度学习更是人工智能无法绕开的重要一环。 从AlphaGo打败李世石开始,深度学习技术越来越引起社会各界的广泛关注。不只学术界,甚至在工业界也取得了重大突破和广泛应用。其中应用最广的研究领域就是图像处理和自然语言处理。而要入门深度学习,CNN和RNN作为最常用的两种神经网络是必学的。网上关于深度学习的资料很多,但大多知识点分散、内容不系统,或者以理论为主、代码实操少,造成学员学习成本高。本门课程将从最基础的神经元出发,对深度学习的基础知识进行全面讲解,帮助大家迅速成为人工智能领域的入门者,是进阶人工智能深层领域的基石。 讲师简介:赵辛,人工智能算法科学家。2019年福布斯科技榜U30,深圳市海外高层次人才(孔雀人才)。澳大利亚新南威尔士大学全奖博士,SCI收录其发表过的10篇国际期刊学术文章。曾任深圳市微埃智能科技有限公司联合创始人。CSDN人工智能机器学习、深度学习方向满分级精英讲师。授课风格逻辑严谨、条理清晰、循序渐进、循循善诱,化枯燥为如沐春风,所教学生人数过万。 课程设计: 本课程分为5大模块,19小节,共计540时长(约9小时): 第一部分,课程介绍、目标与内容概览。主要学习人工智能深度学习应用场景;熟悉深度学习主流技术;掌握使用keras解决深度学习主要问题(神经网络、卷积神经网络、循环神经网络),以及深度学习主要内容:神经网络、卷积神经网络、循环神经网络;案例简介。 第二部分,深度学习之多层感知器(MLP)。主要学习多层感知器(MLP);MLP实现非线性分类;深度学习实战准备;Python调用keras实现MLP。 MLP技术点实战案例:第三部分,深度学习之卷积神经网络(CNN)。主要学习卷积神经网络 ; CNN模型分析;主流CNN模型; Python调用keras实现CNN; CNN技术点实战案例:第四部分,深度学习之循环神经网络(RNN)。主要学习循环神经网络;RNN模型分析;Python调用keras实现RNN。 RNN技术点实战案例: 第五部分,综合提升。主要进行迁移学习;混合模型;实战准备+综合实战,以及最后进行课程内容总结。 混合模型技术点实战案例

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