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颜色空间模型hsi hsv一样么
gsxrb521
2009-06-15 09:14:48
颜色空间模型hsi hsv一样么
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gsxrb521
2009-06-16
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http://zh.wikipedia.org/wiki/HSL%E5%92%8CHSV%E8%89%B2%E5%BD%A9%E7%A9%BA%E9%97%B4#HSL_.E4.B8.8E_HSV_.E7.9A.84.E6.AF.94.E8.BE.83
猫已经找不回了
2009-06-15
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http://hi.baidu.com/blackufo/blog/item/05080ed9988756ec38012f05.html
HSV颜色空间
HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集,圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1,G=1,B=1 三个面,所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于 角度0° ,绿色对应于角度120°,蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中,每一种颜色和它的补色相差180° 。 饱和度S取值从0到1,所以圆锥顶面的半径为1。HSV颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集,这个 模型中饱和度为百分之百的颜色,其纯度一般小于百分之百。在圆锥的顶点(即原点)处,V=0,H和S无定义, 代表黑色。圆锥的顶面中心处S=0,V=1,H无定义,代表白色。从该点到原点代表亮度渐暗的灰色,即具有不同 灰度的灰色。对于这些点,S=0,H的值无定义。可以说,HSV模型中的V轴对应于RGB颜色空间中的主对角线。 在圆锥顶面的圆周上的颜色,V=1,S=1,这种颜色是纯色。HSV模型对应于画家配色的方法。画家用改变色浓和 色深的方法从某种纯色获得不同色调的颜色,在一种纯色中加入白色以改变色浓,加入黑色以改变色深,同时 加入不同比例的白色,黑色即可获得各种不同的色调。
HSI颜色空间
HSI色彩空间是从人的视觉系统出发,用色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)来描述色彩。HSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。用这种 描述HIS色彩空间的圆锥模型相当复杂,但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。 通常把色调和饱和度通称为色度,用来表示颜色的类别与深浅程度。由于人的视觉对亮度的敏感 程度远强于对颜色浓淡的敏感程度,为了便于色彩处理和识别,人的视觉系统经常采用HSI色彩空间, 它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。在图像处理和计算机视觉中大量算法都可在HSI色彩空间中 方便地使用,它们可以分开处理而且是相互独立的。因此,在HSI色彩空间可以大大简化图像分析 和处理的工作量。HSI色彩空间和RGB色彩空间只是同一物理量的不同表示法,因而它们之间存在着 转换关系。
HSV
与
HSI
颜色空间
的区别以及和RGB之间的转换
本文对比分析了
HSI
和
HSV
两种
颜色空间
模型
,详细解释了二者在饱和度、亮度和价值上的区别,以及它们如何应用于图像处理。通过Gonzalez的《Digital Image Processing》中的圆锥
模型
进行说明,并提供了RGB到
HSI
及
HSV
转换的数学公式。
MATLAB图像处理_
HSV
与RGB
颜色空间
互转
这篇博客主要介绍了MATLAB中自带的RGB到
HSV
颜色空间
转换的代码实现,以及
HSV
颜色空间
的组成部分——H(色调)、S(饱和度)、V(亮度)的概念。同时提到了
HSV
与
HSI
颜色空间
的相似性,以及饱和度和强度的含义。
HSV
和
HSI
区别
本文详细探讨了
HSV
和
HSI
两种颜色
模型
的区别,分别从色彩空间的定义、应用领域以及各自特点进行阐述,旨在帮助读者深入理解这两种颜色
模型
在人工智能领域的不同应用场景。
OpenCV4机器学习(三):
颜色空间
(RGB、
HSI
、
HSV
、Lab、Gray)之间的转换
本文详细介绍了OpenCV4中
颜色空间
的概念及其转换,包括RGB、
HSI
、
HSV
、HSL、Lab和灰度空间,并提供了实际代码示例展示如何使用cvtColor函数进行
颜色空间
转换。同时,文章提及了
颜色空间
在机器学习算法,如K-Means、KNN、SVM等中的应用。
RGB、
HSV
、
HSI
颜色空间
本文深入探讨了RGB、
HSV
和
HSI
三种色彩空间的概念、数学
模型
及其应用。RGB适用于显示器系统,
HSV
和
HSI
更贴近人眼视觉特性,常用于图像处理前后的
颜色空间
转换。
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