测试环境操作系统：Linux AS release 4，内核2.6.9-42.ELsmp #1 SMPCPU：Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz，4核内存：1G，主要运行MySQL服务硬盘：cciss 37G文件系统：ext3，支持大文件MySQL：MySQL-5.0.51a网卡：100M网络环境：100M交换局域网测试方法数
本文介绍MySQL查看<em>数据库</em><em>表</em>容量大小的命令语句，提供完整查询语句及实例，方便大家学习使用。
1.查看所有<em>数据库</em>容量大小
select
table_schema as '<em>数据库</em>',
sum(table_rows) as '<em>记录</em>数',
sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',
sum(truncate(index_...
select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data_length_MB,
concat(round(sum(index_length/1024/1024),2),'MB') as index_length_MB
from information_schema.tables
where table_schem...
MySQL 3.22限制的<em>表</em>大小为4GB。由于在MySQL 3.23<em>中</em>使用了MyISAM存储引擎，最大<em>表</em>尺寸增加到了65536TB（2567&amp;ndash; 1字节）。由于允许的<em>表</em>尺寸更大，MySQL<em>数据库</em>的最大有效<em>表</em>尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB存储引擎将InnoDB<em>表</em>保存在<em>一个</em><em>表</em>空间内，该<em>表</em>空间可由数个文件创建。这...
官网所示：
显示<em>最多</em>是4096个字段，那么到底是不是呢？
其实是受很多因素影响的，比如说每个字段的大小，总长度的大小等。
下面是<em>一个</em>例子：
<em>mysql</em>> CREATE TABLE t (a VARCHAR(10000), b VARCHAR(10000),
c VARCHAR(10000), d VARCHAR(10000), e VARCHAR(10000...
有时因为测试需求，需要给某数据<em>表</em><em>中</em>插入多行数据，所以自己就琢磨了一下，该过程实现涉及到了MySQL存储过程，想详细了解的可看下这个博客：MySQL存储过程，以下是具体的实现过程：
1、先创建<em>一个</em><em>表</em>：
create table table_name(
id char(50) not null,
num char(50) not null
);
2、创建存储过程：MySQL<em>中</em>给数据<em>表</em>...
统计MySQL<em>中</em>某个<em>数据库</em><em>中</em>有多少张<em>表</em>
SELECT count(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES
where table_schema = 'db_production' GROUP BY table_schema;
统计MySQL<em>中</em>某个<em>数据库</em><em>中</em><em>表</em><em>记录</em>数
use information_schem
列计数限制MySQL对于每个<em>表</em>具有4096个列的硬限制，但给定<em>表</em>的有效最大值可能较少。精确的列限制取决于几个因素：
<em>表</em>的最大行大小限制列的数量（可能是大小），因为所有列的总长度不能超过此大小。请参阅行大小限制
单个列的存储要求限制了适合给定最大行大小的列数。某些数据类型的存储要求取决于存储引擎，存储格式和字符集等因素。请参见数据类型存储要求
存储引擎可能会施加限制<em>表</em>列计数的额外限制。例如， Inn
1.获取单<em>表</em>的行数SELECT
COUNT(*)
FROM
table_name;2.获取多<em>表</em>的行数(可以使用UNION运算符组合每个SELECT语句返回的结果集)SELECT
'tablename1' tablename,
COUNT(*) rows
FROM
table_name1
UNION
SELECT
'tablename2' ...
USE information_schema;
SELECT table_name,table_rows FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'education' ORDER BY table_rows DESC;
education 为要统计的<em>数据库</em>名
判断A<em>表</em><em>中</em>有多少条数据在B<em>表</em><em>中</em>【存在】,并且显示这些数据–EXISTS语句
select
A.ID,
A.NAME
from
<em>表</em>A
where EXISTS(select * from <em>表</em>B where A.ID=B.ID)
说通俗一点就是A.ID那列的内容，有多少存在于B.ID那列
判断A<em>表</em><em>中</em>有多少条数据在B<em>表</em><em>中</em>【不存在】，并且显示这些数据–NOT EXISTS语...
