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给错分,请lyserver来领分
白发程序猿
2009-06-16 08:50:54
使用ftpputfile函数上传文件到internet ftp服务器
http://topic.csdn.net/u/20090611/16/a5c3957d-db53-41b2-b538-2c5fb65944e0.html
这个贴子给错分了,记得是给lyserver的,怎么变成另外一个人的了,郁闷
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给错分,请lyserver来领分
使用ftpputfile函数上传文件到internet ftp服务器 http://topic.csdn.net/u/20090611/16/a5c3957d-db53-41b2-b538-2c5fb65944e0.html 这个贴子给错分了,记得是给lyserver的,怎么变成另外一个人的了,郁闷
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白发程序猿
2009-06-18
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算了,结贴了
版主也没帮我再转回去了
神马都能聊
2009-06-18
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楼上滴,不用太执着了...
那啥... 分要不多给我几十吧,最近穷啊....
白发程序猿
2009-06-17
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其实本来我是想在我那个原贴说
我已经把你的代码写成DLL了
然后解决了我的问题
可惜CSDN连续回复不能超过3次
哎。。。
一个误会啊
白发程序猿
2009-06-17
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看了lyserver写的那个贴了
真是非常之抱歉
是我的疏忽
不过随便说一下
lyserver既然都已经用VB 10年了
应该也快步入中年了
怎么还这么冲动啊
白发程序猿
2009-06-17
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晕,怎么转到非技术区
技术分变成非技术分了
这怎么行?麻烦版主转回去吧
神马都能聊
2009-06-16
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[Quote=引用 8 楼 aspower_ 的回复:]
我是国安局的
因为国家安全问题
准备把这100分全给没收了
[/Quote]
哥啊,我盖楼需要分... 要不你就都挪给我吧...大不了以后你用时再给你 - -
vbman2003
2009-06-16
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[Quote=引用 7 楼 slowgrace 的回复:]
不带这样的,CSDN才收百分之十呢
[/Quote]
听说过没有?报考税务局的第一关,是把一块经过太阳爆晒过的干毛巾挤出水来...
看你是熟人才收20%....开心点吧
一笑拔剑
2009-06-16
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我是国安局的
因为国家安全问题
准备把这100分全给没收了
slowgrace
2009-06-16
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不带这样的,CSDN才收百分之十呢
vbman2003
2009-06-16
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[Quote=引用 4 楼 slowgrace 的回复:]
我是华仔的经济人,他的接分事务由俺全权代理。
[/Quote]
我是税务局的,请经济人接分后按章向我纳税20%....
一笑拔剑
2009-06-16
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倒
我就说应该是给错分了
slowgrace
2009-06-16
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我是华仔的经济人,他的接分事务由俺全权代理。
starair
2009-06-16
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来了,结贴吧
神马都能聊
2009-06-16
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赞你们两个
白发程序猿
2009-06-16
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lyserver快来
lyserver
2009-06-16
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都过去了,是我太敏感和小气,让大家笑话了。
如果LZ诚心散分,那就见者有份啊!
clear_zero
2009-06-16
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蹭蹭
slowgrace
2009-06-16
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to ling242a:你伤了他的心了,赶紧私信请罪去8
http://topic.csdn.net/u/20090614/23/55788931-17db-4307-bea0-b318e7993c96.html
悟迟
2009-06-16
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算了,我承认我骗你的,不要再给错了。
悟迟
2009-06-16
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我是lyserver小号,给分这个号吧,哈哈
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实用代码脚本易语言源码图片组操作类
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升级版本基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风光、储能、柴油、燃气、电网交互】(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了一种基于多目标粒子群算法(MOPSO)的微电网优化调度模型,综合考虑风能、光伏、储能系统、柴油发电机、燃气轮机以及与主电网之间的能量交互等多种分布式能源的协同运行。通过构建以运行成本最小化、碳排放最低化和系统可靠性最优化为目标的多目标优化模型,利用Matlab平台实现MOPSO算法求解,完成对微电网在不同运行场景下的能量管理与调度方案优化。该模型能够有效平衡经济性与环保性之间的关系,适用于含多类型分布式电源的复杂微电网系统,具有较强的工程应用价值和科研参考意义; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事微电网、智能电网、综合能源系统、可再生能源集成与优化调度等领域研究的专业人士; 使用场景及目标:①用于多能源耦合微电网系统的协同优化调度研究;②支持多目标智能优化算法在能源系统中的建模与求解实践,帮助用户掌握MOPSO在实际工程问题中的应用方法;③为学术论文复现、毕业设计、科研项目开发提供完整的代码实例与技术支撑; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与理论文档,深入理解目标函数构建、约束条件处理及Pareto最优解集生成机制,重点关注算法参数设置、多目标权衡分析与结果可视化,并可通过调整能源配置或引入新约束进行二次开发与创新研究。
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