倒班刷卡记录处理问题

xjhego 2009-06-22 03:04:43

现有两个班次,A班次(18:00~01:00) 和B班次(01:00~8:30),每7天轮换一次
倒班时产生两种情况一是20090504只有一笔刷卡记录，二是20090511有三笔刷卡记录，
4号和11号是倒班日期,11号的三笔刷卡存在两个班次，
刷卡记录如下，请有什么好的方法计算出每天的考勤记录?

CARD_NO REC_DATE REC_TIME
009742 20090501 01:00
009742 20090501 17:15
009742 20090502 01:00
009742 20090502 17:18
009742 20090503 01:00
009742 20090503 17:18
009742 20090504 01:03
009742 20090505 00:42
009742 20090505 00:43
009742 20090505 08:30
009742 20090506 00:47
009742 20090506 08:30
009742 20090507 00:50
009742 20090507 08:30
009742 20090508 01:01
009742 20090508 08:30
009742 20090509 00:47
009742 20090509 08:33
009742 20090510 00:49
009742 20090510 08:31
009742 20090511 00:48
009742 20090511 08:30
009742 20090511 17:19
009742 20090512 01:00

希望得到如下记录
CARD_NO REC_DATE BEGIN_TIME END_TIME
009742 20090501 01:00 17:15
009742 20090502 01:00 17:18
009742 20090503 01:00 17:18

...全文

140 10 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

10 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

xjhego 2009-06-23

打赏
举报

这只是保安人员的班次，就是换班刷卡不好处理，
其他的日常班等好处理

npkaida 2009-06-23

打赏
举报

建议增加一个“班次”字段，统计时将班次为 2（作息时间：01:00~8:30）的打卡时间一律减少 12 个小时，
并将作息时间改为 13:00~20:30, 这样就好统计了。

ChinaJiaBing 2009-06-23

打赏
举报



你两个班好像都是晚上工作的....

还有白天呢..(不太明白是怎么换的,是不是24时间)

给你个建议:根据每个班的时间和当天的日期,取最大值...

Q315054403 2009-06-22

打赏
举报

从结构设计上去处理，会麻烦点
偶公司约万人，七八个班次，调班是自然的事

xjhego 2009-06-22

打赏
举报

一样的啊，4号的上下班时间，11号的上下班时间，即每一天的刷卡记录,如果仅按最小最大取值这两就有问题，还有班次的问题

--小F-- 2009-06-22

打赏
举报

[Quote=引用 4 楼 xjhego 的回复:]
补充一点，重点是如何处理4号和11号倒班日的刷卡情况
[/Quote]
你4号和11号要得到的结果是什么?

xjhego 2009-06-22

打赏
举报

补充一点，重点是如何处理4号和11号倒班日的刷卡情况

--小F-- 2009-06-22

打赏
举报

晕我看了下仿佛是求最大值那就一楼的反过来就OK

feixianxxx 2009-06-22

打赏
举报

等高手~

--小F-- 2009-06-22

打赏
举报

--参考一下这个 应该差不多是求最小值记录

--处理表重复记录(查询和删除)

/******************************************************************************************************************************************************

1、Num、Name相同的重复值记录,没有大小关系只保留一条

2、Name相同,ID有大小关系时,保留大或小其中一个记录

整理人：中国风(Roy)



日期:2008.06.06

******************************************************************************************************************************************************/



--1、用于查询重复处理记录(如果列没有大小关系时2000用生成自增列和临时表处理,SQL2005用row_number函数处理)



--> --> (Roy)生成測試數據

 

if not object_id('Tempdb..#T') is null

    drop table #T

Go

Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))

Insert #T

select 1,N'A',N'A1' union all

select 2,N'A',N'A2' union all

select 3,N'A',N'A3' union all

select 4,N'B',N'B1' union all

select 5,N'B',N'B2'

Go





--I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),方法3在SQl05时，效率高于1、2

方法1:

Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)



方法2:

select a.* from #T a join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID



方法3:

select * from #T a where ID=(select min(ID) from #T where Name=a.Name)



方法4:

select a.* from #T a join #T b on a.Name=b.Name and a.ID>=b.ID group by a.ID,a.Name,a.Memo having count(1)=1 



方法5:

select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from #T where Name=a.Name)



方法6:

select * from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)=0



方法7:

select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)



方法8:

select * from #T a where ID!>all(select ID from #T where Name=a.Name)



方法9(注:ID为唯一时可用):

select * from #T a where ID in(select min(ID) from #T group by Name)



--SQL2005:



方法10:

select ID,Name,Memo from (select *,min(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID



方法11:



select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from #T a)T where MinID=1



生成结果:

/*

ID          Name Memo

----------- ---- ----

1           A    A1

4           B    B1



(2 行受影响)

*/