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请问如何提高绘制散点图的效率?
haven_t
2009-06-22 07:43:44
需要用大量数据绘制散点图,因为数据分布比较集中,往往几个数据绘制在同一个点上,但却需要进行几次绘图操作,请问能否进行优化提高重绘效率呢?(因为在窗口中可能有数十个这样的散点图,如果恢复最小化的窗口时可能就会很缓慢)
当然我也想过使用bitmap来储存每个散点图,但不知道有没有方法对图像进行压缩以减少资源的占用呢?
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请问如何提高绘制散点图的效率?
需要用大量数据绘制散点图,因为数据分布比较集中,往往几个数据绘制在同一个点上,但却需要进行几次绘图操作,请问能否进行优化提高重绘效率呢?(因为在窗口中可能有数十个这样的散点图,如果恢复最小化的窗口时可能就会很缓慢) 当然我也想过使用bitmap来储存每个散点图,但不知道有没有方法对图像进行压缩以减少资源的占用呢?
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tan34035
2009-07-03
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我的意思是,画图现实本身和数据独立开来,假设在512*512的空间显示(通常软件显示区位固定大小),那么就分配一个512*512的位图,对10w个点遍历(由于大小不一样可能涉及到差值或者去最邻近点),哪个位置有点就标记,很有可能很多点重复再位图的同一个位置上也没有关系,最后将位图显示出来就行了。
haven_t
2009-06-28
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[Quote=引用 7 楼 Mackz 的回复:]
单色位图能有多大。其实你这种方法,就是按照单色位图的结构,存储某个坐标是否有点就可以了,不压缩也无所谓。另外RLE压缩和几位几位色没有关系,因为只管二进制数据。
[/Quote]
颜色位数会对rle压缩比有影响的,假如每个像素占32位,计数用32位,重复像素超过3个就达到压缩的效果,而单色的话则需要更多的重复像素才能达到压缩效果.
haven_t
2009-06-28
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[Quote=引用 8 楼 tan34035 的回复:]
画内存位图需要用setpixel?楼主可能没有搞明白这个东西吧,10万个点不就是对10个内存单位赋值就行了,最后画图就一次完成,效率上应该没有问题。
[/Quote]
只要内存位图放入内存DC就可以了,否则使用数组来CreateBitmap有点麻烦,因为每个数组元素存放8个像素,需要进行位运算.
另外如果数据很集中,在非常极端的情况下10万数据都相同,对散点图作一个赋值就可以了,当然实际上不大可能如此.
菜牛
2009-06-27
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单色位图能有多大。其实你这种方法,就是按照单色位图的结构,存储某个坐标是否有点就可以了,不压缩也无所谓。另外RLE压缩和几位几位色没有关系,因为只管二进制数据。
tan34035
2009-06-27
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画内存位图需要用setpixel?楼主可能没有搞明白这个东西吧,10万个点不就是对10个内存单位赋值就行了,最后画图就一次完成,效率上应该没有问题。
haven_t
2009-06-26
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[Quote=引用 2 楼 w29468 的回复:]
使用二次缓存绘图,先在内存DC中绘制好,再一次性绘制到屏幕上
[/Quote]
例如我有100万个数据,第一次绘制当然要进行100万次setpixel,其实生成的图像可能只需要10万次setpixel就完成了(因为可能有在一个同像素中多次setpixel).当引发ondraw时,还是要迭代所有的数据绘制在内存dc中.
haven_t
2009-06-26
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需要补充一下,散点图需要的颜色非常少,一般用二阶位图就足够了,占用空间应该不大,我只是想更加完美,希望能控制一下资源的使用,不过二元位图的rle压缩编码似乎比8位和16位更麻烦。
haven_t
2009-06-26
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[Quote=引用 4 楼 tkminigame 的回复:]
先对你的pixel建个树排序,这样可消除重复的点。
[/Quote]
建树的运算量不少,虽然只需要运行一次,而且空间效率未必比bitmap高。
tkminigame
2009-06-26
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先对你的pixel建个树排序,这样可消除重复的点。
w29468
2009-06-23
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使用二次缓存绘图,先在内存DC中绘制好,再一次性绘制到屏幕上
tkminigame
2009-06-22
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bmp用rle压缩。
【官方教你】
提高
效率
超30倍!matplotlib
绘制
散点图
plt.scatter太慢了!
代码 see also matplotlib官方cheatsheets(GitHub链接)截图如下: 吐槽 既然plot这么强,为什么不把scatter搞得强一点呢?希望matplotlib再接再厉!
chatgpt赋能python:Python
散点图
图例介绍
本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作
效率
提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作
效率
提升教程中用到的ai工具。
chatgpt赋能python:Python
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scatter介绍及应用
本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作
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提升教程中用到的ai工具。
python设置
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. 标记的大小和样式
我想我们可以通过一系列补丁来做得更好 . 根据文件:此(PatchCollection)可以更轻松地将颜色映射分配给异构补丁集合 . 这也可以
提高
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