完蛋了,用HttpWebResponse后原来的数据没有了
login.asp --登陆验证,取得cookie
a.asp--取得ID列表,然后通过这个ID去b.asp取数据
b.asp?id=xxx
b.asp?id=1这样出来页面后,页面有一个文本框text1,
text1中的数据为通过该id取得的数据库数据
还有一个按钮,用于保存该文本框数据(假设被修改,post到另外页面去执行保存)
我取得cookie以及id列表后,想得到b.asp页面的html代码进行分析,却发现遇到大问题,让我哭死
遇到的问题是这样,循环ID列表后所有的text1对应的数据库数据段都变成空了!!
实在想不通阿,我又没调用保存的页面
关键代码如下
public static string GetResponsedData(string datacontent, CookieContainer c, string u)
{
ASCIIEncoding encoding = new ASCIIEncoding();
byte[] data = encoding.GetBytes(datacontent);
HttpWebRequest myRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(u);
myRequest.Method = "POST"; //改为GET并去掉datacontent参数,数据倒是不会没有
myRequest.ContentType = "application/x-www-form-urlencoded ";
myRequest.AllowAutoRedirect = true;
myRequest.CookieContainer = c;
Stream newStream = myRequest.GetRequestStream();
newStream.Write(data, 0, data.Length);
newStream.Close();
HttpWebResponse myResponse = (HttpWebResponse)myRequest.GetResponse();
StreamReader reader;
reader = new StreamReader(myResponse.GetResponseStream(), Encoding.Default);
string content = reader.ReadToEnd();
reader.Close();
myResponse.Close();
return content;
}
string s;
//param:id=1,u=b.asp
//param为空,u=b.asp?id=1
//上述2种结果都一样,数据没了
for(int i;i<idlist.count;i++)
{
s+=GetResponsedData(param,c,u)
}
相关推荐
2026安卓开发从零实战指南:环境搭建、核心基础与避坑干货(适配新版Android_Studio).pdf
2026安卓开发从零实战指南:环境搭建、核心基础与避坑干货(适配新版Android_Studio).pdf
如何实现科研成果转化率的有效提升与技术市场精准对接?.docx
如何实现科研成果转化率的有效提升与技术市场精准对接?
基于PID控制的ABS汽车防抱死制动系统、车轮滑移率+最优滑移率Carsim和Simulink联合仿真(带参考文献)
内容概要:本文档系统研究了基于PID控制的ABS汽车防抱死制动系统,聚焦于车轮滑移率与最优滑移率的动态控制问题,采用Carsim与Simulink联合仿真平台构建高精度车辆动力学模型与控制系统。研究详细阐述了ABS的工作机理,通过设计PID控制器实时调节制动压力,确保车轮滑移率稳定在最优区间,从而最大化轮胎与路面间的摩擦力,提升制动效能与行车安全性。文档涵盖了完整的建模流程、控制策略设计、仿真验证方法及参数整定过程,并提供了详实的参考文献支持,增强了研究的可复现性与工程应用价值。; 适合人群:具备车辆工程、自动化或控制理论等相关专业背景,熟悉MATLAB/Simulink与Carsim仿真环境的研究生、科研人员及汽车行业技术研发工程师。; 使用场景及目标:①用于ABS控制算法的教学讲解与科研实验;②支撑车辆制动性能优化、主动安全系统开发等实际工程应用;③为相关学术论文撰写、课题复现与技术创新提供理论依据与技术参考。; 阅读建议:建议读者结合所提供的仿真模型与参考文献,逐步运行并调试代码,重点关注滑移率计算逻辑、PID参数整定方法及联合仿真的数据交互机制,同时可尝试引入模糊控制、自适应控制等先进算法进行对比分析,以深入掌握ABS系统的控制精髓与优化路径。
高校如何利用技术转移数据分析优化成果转化路径?.docx
科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
MATLAB采用改进的PSO实现AUV三维路径规划,配备自适应惯性权重、距离演化因子和跳出机制。.zip
MATLAB采用改进的PSO实现AUV三维路径规划,配备自适应惯性权重、距离演化因子和跳出机制。.zip


