PB使用存储过程数据窗口的速度极慢

superman_yang 2009-06-25 10:44:57
PB使用存储过程数据窗口的速度极慢
数据库:SQL Server 2000
PB8.0

该存储过程在查询分析器执行3秒钟,在PB数据窗口中Retrieve要2、3分钟
排除锁表的可能
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WorldMobile 2009-06-25
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友情提示,如果问题解决请尽快结贴,还可以返回一半的可用分(50)

尽量不要用无满意问题结贴,那样不返回可用分
WorldMobile 2009-06-25
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应该是表update后没有commit或者其它原因造成的


应该和并发有关

建议update后根据返回值进行commit或者rollback
WorldMobile 2009-06-25
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估计是临时表等其它问题
圣殿骑士18 2009-06-25
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过程中用到临时表了?不过很奇怪不设commit,竟然也可以查出数据啊
superman_yang 2009-06-25
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已解决!谢谢关注
设置autocommit = true
青锋-SS 2009-06-25
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存储过程里面最好加上事物控制
newease 2009-06-25
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凑个热闹
jlwei888 2009-06-25
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up
singsongs 2009-06-25
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楼上的友情提示很正确。
sinlan 2009-06-25
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接点分吧
版本:presto-server-0.214.tar软件版本 presto-cli-0.214-executableCentOS71、presto的起因 hadoop ---hdfs----MR(java)-----hivehive底层原理用MR,速度比较慢,公司hadoop集群主要集中于晚上到凌晨,平日工作时间负载不是很高。但在工作时间内,公司业务人员有实时查询的需求,现在主要借助于hive提供业务人员的查询。hive是基于MR类的SQL查询工具,他会输入的查询SQL解析为MapReduce,能极大的降低使用数据门槛,让一般的业务人员可以直接准对大数据进行查询,但是有一个利弊,它的查询基于MR,会让人等待比较着急,等待的时间可能是几个小时或者一天。 spark基于内存提高改良的hive,sql,现在factbook在hive上面开发一套利器,准对hive可以通过sql语句快速查询,presto。2、Facebook为何开发Presto  Facebook的2011的数据仓库存储在少量大型hadoopfs集群,Hive是FaceBook在几年前专门为Hadoop打造的一款数据仓库工具,在以前,facebook的科学家和分析师一直靠hive进行数据分析.但hive使用MR作为底层计算框架,是专为批处理设计的,但是随着数据的不断增多,使用hive进行一个简单的数据查询可能要花费分钟或者几个小时,显然不能满足查询需求,FaceBooke也调研了其他比hive更快的工具,但是他们需要在功能有限的条件下做简单操作,以至于无法操作Facebook庞大的数据要求。2012年开始研究自己的框架--presto,每日可以超过1pb查询,而且速度比较快,faceBook声称Presto的性能比hive要好上10倍或者100倍,presto和hive都是facebook开发的 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式查询,数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决Facebook这样规模的商业数据仓库交互式分析和处理速度的问题Presto可以做什么 Presto支持在线数据查询,包括Hive kafka Cassandra关系数据库以及专门数据存储,一条Presto查询可以将多个数据源进行合并,可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标,他们期望相应速度小于1秒到几分钟,Presto要么在使用速度的快的昂贵的商业方案,提高内存,要么是消耗大量的硬件进行快速查询。(128G 64G)本套课程教给如何在企业环境中使用Presto技术。

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