发现一种简单高效的Hash算法,比常用的几种算法效率高出一倍以上 [问题点数:0分,结帖人dz_huanbao]

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hash算法原理详解
一.概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值。 哈希的思路很<em>简单</em>,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个<em>简单</em>的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值。这是对于<em>简单</em>的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 使用哈希查找有两个步骤: 1. 使用哈希函数将被
散列(hash)算法——Java表示
<em>Hash</em>,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列<em>算法</em>变换成固定长度的输<em>出</em>,该输<em>出</em>就是散列值。 百度百科给<em>出</em>的散列<em>算法</em>的解释如上,个人理解散列<em>算法</em>就是给个输入通过散列<em>算法</em>后输<em>出</em>得道固定长度的输<em>出</em>。 输入—&gt;散列<em>算法</em>—&gt;输<em>出</em>(固定长度) 第一个接触的散列<em>算法</em>应该是MD5吧…学JavaWeb的时候做密码加密。虽然现在已经不推荐使用...
常用的hash算法有哪些
<em>常用</em>的hash<em>算法</em>有哪些? • 加法<em>Hash</em>;把输入元素一个一个的加起来构成最后的结果 • 位运算<em>Hash</em>;这类型<em>Hash</em>函数通过利用各种位运算(常见的是移位和异或)来充分的混合输入元素 • 乘法<em>Hash</em>;这种类型的<em>Hash</em>函数利用了乘法的不相关性(乘法的这种性质,最有名的莫过于平方取头尾的随机数生成算 法,虽然这种<em>算法</em>效果并不好);jdk5.0里面的String类的hashCode()方法也使用...
常用的三种哈希算法
散列<em>算法</em>(<em>Hash</em> Algorithm),又称哈希<em>算法</em>,<em>Hash</em><em>算法</em>能将将任意长度的二进制明文映射为较短的二进制串的<em>算法</em>,并且不同的明文很难映射为相同的<em>Hash</em>值。也可以理解为空间映射函数,是从一个非常大的取值空间映射到一个非常小的取值空间,由于不是一对一的映射,<em>Hash</em>函数转换后不可逆,意思是不可能通过逆操作和<em>Hash</em>值还原<em>出</em>原始的值。 散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址:...
从头到尾彻底解析Hash算法
转自:http://kb.cnblogs.com/page/189480/ 作者:July、wuliming、pkuoliver   说明:本文分为三部分内容,第一部分为一道百度面试题Top K<em>算法</em>的详解;第二部分为关于<em>Hash</em>表<em>算法</em>的详细阐述;第三部分为打造一个最快的<em>Hash</em>表<em>算法</em>。   第一部分:Top K <em>算法</em>详解   问题描述(百度面试题):   搜索引擎会通过日志文件把用户每...
密码学之Hash散列算法
      前言 在第一篇文章中已经有介绍区块链技术概念,我们知道区块链主要是由共识<em>算法</em>机制、p2p网络、密码学这几个核心技术组成,前面几篇文章讲了共识<em>算法</em>,p2p网络,这次我们谈一下密码学,密码学是区块链系统的基础,如果没有密码学技术支撑,区块链就仅仅是一个普通的分布式日志系统。密码学在区块链上应用比较多的主要有两种加密<em>算法</em>: 一是哈希散列<em>算法</em>,二是非对称加密<em>算法</em>。比如在前面的第三章...
hash算法
1 /*********************************String<em>Hash</em>.h*********************************/ 2 3 #pragma once 4 5 #define MAXTABLELEN 1024 // 默认哈希索引表大小 6 ///////////////////////////////////////////////////
哈希(Hash算法
一、什么是 <em>Hash</em> <em>算法</em> 散列<em>算法</em>(<em>Hash</em> Algorithm),又称哈希<em>算法</em>,杂凑<em>算法</em>,是一种从任意文件中创造小的数字「指纹」的方法。与指纹一样,散列<em>算法</em>就是一种以较短的信息来保证文件唯一性的标志,这种标志与文件的每一个字节都相关,而且难以找到逆向规律。因此,当原有文件发生改变时,其标志值也会发生改变,从而告诉文件使用者当前的文件已经不是你所需求的文件。 <em>Hash</em> <em>算法</em>能将将任意长度的二进制...
Hash算法详解
<em>Hash</em><em>算法</em>,简称散列<em>算法</em>,也成哈希<em>算法</em>(英译)。是将一个大文件映射成一个小串字符。
md5、sha1+salt和Bcrypt对比
引言 用md5/sha1+salt的方法保存密码是不安全的. 文章中用连续9个Bcrypt加感叹号来强调, 保存密码推荐用Bcrypt. csdn.net两天前把数据库弄丢了, 里面的密码是明文保存的. 我对密码和安全没有研究, 但是在我粗浅的记忆中, hash+salt是非常主流的方法. 如果说这样也不靠谱, 那我正好借这个机会复习一下. 密码等级我把密码安全分为两个等级, 黄色和红色. 当数据库
海量数据解决思路之Hash算法
一、概述    本文将粗略讲述一下<em>Hash</em><em>算法</em>的概念特性,里边会结合分布式系统负载均衡实例对<em>Hash</em>的一致性做深入探讨。另外,探讨一下<em>Hash</em><em>算法</em>在海量数据处理方案中的通用性。最后,从源代码<em>出</em>发,具体分析一下<em>Hash</em><em>算法</em>在MapReduce框架的中的应用。二、<em>Hash</em><em>算法</em>    <em>Hash</em>可以通过散列函数将任意长度的输入变成固定长度的输<em>出</em>,也可以将不同的输入映射成为相同的相同的输<em>出</em>,而且这些输<em>出</em>范围...
Redis源码分析(三)---dict哈希结构
昨天分析完adlist的Redis代码,今天马上马不停蹄的继续学习Redis代码中的哈希部分的结构学习,不过在这里他不叫什么hashMap,而是叫dict,而且是一种全新设计的一种哈希结构,他只是通过几个<em>简单</em>的结构体,再搭配上一些比较常见的哈希<em>算法</em>,就实现了类似高级语言中<em>Hash</em>Map的作用了。也让我见识了一些哈希<em>算法</em>的实现,比如dbj hash的<em>算法</em>实现,俗称times33,<em>算法</em>,就是不停的*3
检索速度最快的哈希算法
对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下,以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。 比如:ip表
各种hash算法合集
1、整型的<em>Hash</em><em>算法</em>使用的是Thomas Wang's 32 Bit / 64 Bit Mix Function ,这是一种基于位移运算的散列方法。基于移位的散列是使用Key值进行移位操作。通常是结合左移和右移。每个移位过程的结果进行累加,最后移位的结果作为最终结果。这种方法的好处是避免了乘法运算,从而提高<em>Hash</em>函数本身的性能。 unsigned int dictInt<em>Hash</em>Functio
求教一hash算法,能够搞定ip地址+端口范围
192.168.1.234 端口 2-2 192.168.1.234 端口 2-5 192.168.1.234 端口 3-4 192.168.1.234 端口 3-5 要求他们最终能够找到相同的项,大
哈希表
一.概念   哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值。 哈希的思路很<em>简单</em>,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个<em>简单</em>的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值。这是对于<em>简单</em>的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 使用哈希查找有两个步骤: 1. 使用哈希函...
Linux内核学习笔记(1)—— 什么是Linux内核?
Linux内核学习笔记(1)—— 什么是Linux内核? 1. 什么是操作系统? 操作系统是负责完成整个系统中最基本功能和系统管理,包括内核、设备驱动程序、启动引导程序、命令行shell或其它种类的用户界面、基本的文件管理工具和系统工具。 用户界面是操作系统的外在表象,内核是操作系统的内在核心。 2. 什么是内核? 内核由一系列程序组成,包括负责响应中断的中断服务程序、负责管理多个进程从...
第四章 8 configparser模块详解_batch 和hashlib
#配置文件 [DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User = hg [topsecret.server.com] Port = 50022 ForwardX11 = no import con...
五分钟带你了解哈希算法究竟是什么!
大家好呀,我是你们的贝尔同学。经过一段时间的认知学习,大家应该对数字货币有了一定的了解。今天呢,我们要讲一些比较深的内容,比如比特币的哈希<em>算法</em>问题。熟悉区块链的朋友首先想到的肯定就是比特币挖矿,比特币挖矿就是不断修改区块头部的随机数,然后计算区块的哈希值,知道这个哈希值满足特定标准的过程,那么哈希<em>算法</em>到底是什么?什么是哈希<em>算法</em>?哈希<em>算法</em>又叫散列<em>算法</em>,是将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进...
数据结构专项之Hash函数
数据结构专项之<em>Hash</em>函数 2007/01/13 作者:冲<em>出</em>宇宙 from Hour41 (www.hour41.com) 计算理论中,没有<em>Hash</em>函数的说法,只有单向函数的说法。所谓的单向函数,是一个复杂的定义,大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据。用“人类”的语言描述单向函数就是:如果某个函数在给定输入的时候,很容易计算<em>出</em>其结果来;而当给定结果的时候,很难计算<em>出</em>输入来,这就是单项函数。...
当今世界上检索速度最快的哈希算法
谁与争锋 对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下,以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。 比
一种快速简洁的一致性哈希算法
在分布式系统路由分配上,一致性哈希<em>算法</em>有很大的优势。在之前的文章中也讲过原理。<em>算法</em>容易理解,但是实现上要注意很多细节,虚节点加入也要消耗更多的存储来维护映射关系。但是今天介绍的jump consistent hash是一种比较新颖的方法,代码简短,内存消耗少。下面我们来详细看看这个<em>算法</em>。 首先我们先了解下这个<em>算法</em>,有个初步的概念。然后看下这个<em>算法</em>适用于哪些场景,有什么作用。最后,详细分析...
Redis源码阅读笔记(三)dict字典结构
- dict字典简介 Redis中的dict字典<em>简单</em>来说就是key-value键值对数据,存储 方式是通过哈希表来实现的,哈希表是通过桶bucket来实现的,实现步骤是:首先规定一个哈希表大小size,然后将key通过哈希函数h=hash(key)得到的哈希值h通过h&amp;amp;amp;amp;(size-1)映射到哈希表索引中去,当两个h值映射成一个索引值时通过链表解决冲突。每次从表头插入数据。 dict字典...
高效的哈希算法
近期由于需要,研究了魔兽文件打包管理器的相关<em>算法</em>,重点对其文件索引表的生成和查找进行了研究:采用哈希表进行,在冲突方面的处理方面,采用线性探测再散列。在添加和查找过程中进行了三次哈希,第一个哈希值用来查找,后两个哈希值用来校验,这样可以大大减少冲突的几率。       这里对其进行了<em>简单</em>的封装,扩展时,仅仅需要对结构体进行扩展即可。更为详细的说明,参考代码:【转载请保留版权,谢谢】  
看完此文,必须明白一致性Hash算法
   一致性<em>Hash</em><em>算法</em>在1997年由麻省理工学院提<em>出</em>的一种分布式哈希(DHT)实现<em>算法</em>,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot Spot)问题,初衷和CARP十分相似。一致性<em>Hash</em>修正了CARP使用的<em>简单</em>哈希<em>算法</em>带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。    一致性<em>Hash</em><em>算法</em>提<em>出</em>了在动态变化的Cache环境中,判定哈希<em>算法</em>好坏的四个定义: 1、平衡性(Bal...
Hash算法(含python实现)
1. 简介 哈希(hash)也翻译作散列。<em>Hash</em><em>算法</em>,是将一个不定长的输入,通过散列函数变换成一个定长的输<em>出</em>,即散列值。 这种散列变换是一种单向运算,具有不可逆性即不能根据散列值还原<em>出</em>输入信息,因此严格意义上讲<em>Hash</em><em>算法</em>是一种消息摘要<em>算法</em>,不是一种加密<em>算法</em>。常见的hash<em>算法</em>有:SM3、MD5、SHA-1等 。 2. 应用 <em>Hash</em>主要应用在数据结构以及密码学领域。 在不同的应用场景...
Double Hashing(双重hash)
双重哈希是开放寻址哈希表中的冲突解决技术。双重哈希的思想是在发生冲突时对键做第二个哈希函数。 双重哈希可以处理:(hash1(key) + i * hash2(key)) % TABLE_SIZE 这里 hash1() 、 hash2() 是hash 函数,TABLE_SIZE 是hash表大小 (如果发生冲突,i递增然后重复运算) 通俗的二次<em>Hash</em>函数:hash2(key) ...
SHA1校验算法C语言实现
SHA1 安全哈希<em>算法</em>:对于长度小于2^64位的消息(1M = 1024k,1K = 1024字节,1BYTE = 8bit 可以想象一下2的63次方位可以表示一个多大的数据文件),SHA1会产生一个160位的消息摘要。当接收到消息的时候,这个消息摘要可以用来验证数据的完整性。在传输的过程中,数据很可能会发生变化,那么这时候就会产生不同的消息摘要。 SHA1有如下特性:不可以从消息摘要中复原信
Java中ArrayList的使用
ArrayList类是一个特殊的数组--动态数组。来自于System.Collections命名空间;通过添加和删除元素,就可以动态改变数组的长度。 优点: 1、支持自动改变大小 2、可以灵活的插入元素 3、可以灵活的删除元素 局限: 比一般的数组的速度慢一些; 用法 一、初始化: 1、不初始化容量 ArrayList arr1 = new Arr...
Hash算法
1&amp;gt;所谓<em>Hash</em><em>算法</em>是什么?           是将将任意长度二进制串映射为固低昂长度的二进制值串,二通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是hash值,套想设计一个优秀的hash<em>算法</em>,并不容易,我有以下总结           a:从hash值不能反向推导<em>出</em>数据(所以hash<em>算法</em>也被叫做单向hash<em>算法</em>)          b:对输入的数据非常敏感,只要稍微修改了一个bit,得到的...
哈希算法
对于哈希<em>算法</em>,在我们平时的开发中,都是基本上拿来就用就行了,所以这节我们将重点放在如何使用,并不进行哈希<em>算法</em>的原理剖析和如何设计一个哈希<em>算法</em>的讲解. 什么是哈希<em>算法</em>? 将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串,这个映射的规则就是哈希<em>算法</em>,而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值(散列值).一个优秀的哈希<em>算法</em>需要满足: 从哈希值不能反...
判断两个json是不是相等的
JavaScript判断两个json是不是相同的 原理 暴力的递归遍历对比,遇到不相等就return false code: let jsonObjA = { &quot;Name&quot;: &quot;MyName&quot;, &quot;Company&quot;: &quot;MyCompany&quot;, &quot;Infos&quot;: [{ &quot;Age&quot;: &quot;100&quot; }, {
判断两个json对象是否相同
写了一个比较两个json对象是否相同的方法,大家瞅瞅看有没有啥问题 /** * 比较两个json对象的键和值是否都相同,如果有一个对象不是json对象,则返回false * json值的比较只支持 String JSON Number Boolean * @param {Object} obj1 [description] * @param {Object} obj2 [descr...
计算数组里面有多少对数之和等于指定的数,数组元素可以相等(同一个元素重复现),配对过的index不能再次配对
用例: 输入{1,1,99},100;返回1 输入{1,1,99,99},返回2 输入{5,8,1,9,10,99,2,3,98,98},100,返回2 static int countSum(int[] items, int sum) { //key item元素,value 元素的index <em>Hash</em>Map&lt;Integer, Integer&gt; has...
数据结构之哈希算法
此文是数据结构和<em>算法</em>之美学习笔记 哈希<em>算法</em>就是将任意长度的二进制值映射为固定长度的二进制串,这个映射的规则就是哈希<em>算法</em>,原始数据映射之后得到的二进制哈希值。 一般哈希<em>算法</em>的要求: 不能通过哈希值反向推导<em>出</em>原始数据(哈希<em>算法</em>也叫单向哈希<em>算法</em>) 对输入的数据非常敏感,哪怕原始数据只是修改了一个bit,最后得到的哈希值也大不形同 对不同的原始数据,哈希值相同的概率要非常小,散列冲突的概率要很小。 哈希...
Hash算法简介
这是一篇英文博客,点击原文链接可以访问英文版,不过好像需要工具。     新手在学习区块链时,常常听到的词汇就是哈希和哈希<em>算法</em>,这些<em>算法</em>似乎无处不在。在运行分布式网络和共识机器时(比如比特币和以太坊网络),通过点对点的方式连接数万个结点,需要同时具备“无信任”和高效率验证。也就是说,这些系统需要以紧凑的格式对信息进行编码,允许其参与者进行安全而快速的验证。     比特币和以太坊处理的...
哈希算法的四个应用场景
哈希<em>算法</em>的四个应用场景 1 唯一值计算 2 数据安全校验 3 数据加密 4 散列函数
HASH算法模板以及简单的入门题总结
<em>Hash</em><em>算法</em>模板 //暂时没用到双hash,用到会过来补充 //hash一般用来解决字符串判重/字符串匹配问题 //遇见不定长问题可通过二分+hash降低复杂度 //遇见定长字符串问题可通过尺取+hash来降低复杂度 //二维hash的时候尺取方法就是把之前不需要的都变为0再加上当前行,将匹配字符串整体下移,来验证hash值是否相等 #include&amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;string.h&amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt; type...
常见的安全算法--单向加密--Hash算法
常见安全<em>算法</em>—数字摘要 数字摘要也称为消息摘要,它是一个唯一对应一个消息或文本的固定长度的值,它由一个单向 <em>Hash</em>函数对消息进行计算而产生。如果消息在传递的途中改变了,接收者通过对收到消息采用相同的<em>Hash</em>重新计算,新产生的摘要与原摘要进行比较,就可知道消息是否被篡改了,因此消息摘要能够验证消息的完整性。消息摘要采用单向<em>Hash</em>函数将需要计算的内容"摘要"成固定长度的串,这个串亦称为数字指纹...
data_structure_and_algorithm -- 哈希算法(上):如何防止数据库中的用户被脱库?
最近写的文章有点杂,看上去东一点西一点,最后会在博客目录中捋顺的。 今天主要看一下哈希<em>算法</em>的应用,主要参考:前谷歌工程师王争的课程,感兴趣可以通过下面方式微信扫码购买: 还记得 2011 年 CSDN 的“脱库”事件吗?当时,CSDN 网站被黑客攻击,超过 600 万用户的注册邮箱和密码明文被泄露,很多网友对 CSDN 明文保存用户密码行为产生了不满。如果你是 CSDN 的一名工程师,你会...
几种常用的哈希算法
代码全部来自 http://www.partow.net/programming/hashfunctions/index.html 1、RS<em>Hash</em> unsigned int RS<em>Hash</em>(const std::string& str) { unsigned int b = 378551; unsigned int a = 63689; unsigned int h
常见的Hash算法
简介哈希方法学哈希函数和素数位偏移各种形式的哈希<em>常用</em>的哈希函数各版本哈希代码下载简介哈稀函数按照定义可以实现一个伪随机数生成器(PRNG),从这个角度可以得到一个公认的结论:哈希函数之间性能的比较可以通过比较其在伪随机生成方面的比较来衡量。一些<em>常用</em>的分析技术,例如泊松分布可用于分析不同的哈希函数对不同的数据的碰撞率(collision rate)。一般来说,对任意一类的数据存在一个理论上完美的哈希函数。这个完美的哈希函数定义是没有发生任何碰撞,这意味着没有<em>出</em>现重复的散列值。在现实中它很难找到一个完美的哈希散
一些hash算法 ··················
<em>Hash</em><em>算法</em>有很多很多种类。具体的可以参考之前我写的<em>Hash</em><em>算法</em>的一些分析。本处给大家提供一个集合了很多使用的<em>Hash</em><em>算法</em>的类,应该可以满足不少人的需要的: [code=&quot;java&quot;] /** * <em>Hash</em><em>算法</em>大全 * 推荐使用FNV1<em>算法</em> * @algorithm None * @author Goodzzp 2006-11-20 * @lastEdit Goodzzp 2...
几种经典的Hash算法的实现(源代码)
哈希<em>算法</em>将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母,随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上是不可能的,所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。 链表查找的时间效率为O(N),二分法为log2N,B+ Tree为log2N,但Has
散列函数算法
前言 解决哈希冲突部分原因取决于散列函数,一个好的散列函数的值应尽可能平均分布 <em>常用</em>的构造散列函数 1.直接寻址法 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a•key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数) 2.数字分析法 分析一组数据,比如一组员工的<em>出</em>生年月日,这时我们<em>发现</em><em>出</em>生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,<em>出</em>现冲突的几率就会很大...
哈希(hash)算法可以防止数据被篡改的原理是什么
问题见图片:
算法】理解哈希算法 hash 和常见应用
概念 将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串,这个映射的规则就是 哈希<em>算法</em>。 通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是 哈希值。 要求 从哈希值不能反向推导<em>出</em>原始数据 对输入数据非常敏感,一个 Bit 修改得到的哈希值也大不相同 散列冲突的概率要很小 执行<em>效率高</em>效 常见应用 安全加密、唯一标识、数据校验、散列函数、负载均衡、数据分片、分布式存储。 后三个应用均与分布式系统有关。 下面...
什么是哈希算法
什么是hash函数? 常见的hash<em>算法</em> hashlib的用法 hash<em>算法</em>的用途 什么是hash函数? 哈希函数,又称哈希<em>算法</em>,它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通<em>常用</em>16进制的字符串表示)。 <em>Hash</em><em>算法</em>特别的地方在于它是一种单向<em>算法</em>,用户可以通过<em>Hash</em><em>算法</em>对目标信息生成一段特定长度的唯一的<em>Hash</em>值,却不能通过这个<em>Hash</em>值重...
浅析Hash算法
HASH <em>算法</em>是一种消息摘要<em>算法</em>,不是一种加密<em>算法</em>,但由于其单向运算,具有一定的不可逆性,成为加密<em>算法</em>中的一个构成部分,完整的加密机制不能仅依赖 HASH <em>算法</em>。 哈希<em>算法</em>是将目标文本转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串(或叫做消息摘要),而加密(Encrypt)是将目标文本转换成具有不同长度的、可逆的密文。       具体来说,两者有如下重要区别:       1、哈希算
算法学习之散列算法
<em>Hash</em>,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列<em>算法</em>变换成固定长度的输<em>出</em>,该输<em>出</em>就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输<em>出</em>,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。<em>简单</em>的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。(摘自百度百科) ...
一致性哈希算法的原理与实现
分布式系统中对象与节点的映射关系,传统方案是使用对象的哈希值,对节点个数取模,再映射到相应编号的节点,这种方案在节点个数变动时,绝大多数对象的映射关系会失效而需要迁移;而一致性哈希<em>算法</em>中,当节点个数变动时,映射关系失效的对象非常少,迁移成本也非常小。本文总结了一致性哈希的<em>算法</em>原理和Java实现,并列举了其应用。 作者:王克锋 <em>出</em>处:https://kefeng.wang/2018/08/1...
求助 ip地址hash算法
ip地址范围在A,B,C类,哈希值坐落在0-100000之间,有好的哈希函数吗?
常用的hash算法(java实现)
采用java实现的<em>常用</em>hash<em>算法</em>归总。
发布最实用的数据结构(快速哈希树)
1 概述 本文讲述普遍应用在程序开发中快速HASH树数据结构的技术特点、功能描述、应用领域以及性能参数和其他类库的对比。 目前实时处理系统对内存数据结构的普遍有以下要求: 1、功能要求 功能要强大且完
密码散列算法
密码散列<em>算法</em>函数password_xxxx 下面总结就是:bcrypt很安全,比md5和sha1安全,但是有速度的代价. Modern  PHP原文 对于密码的生成和校验我们可以用PHP自带的一个工具进行password_ password_hash(string 需加密的参数 ,int  $algo(使用的<em>算法</em>)  [,array  $options]  )  创建密码的散列(has...
什么是哈希算法
哈希<em>算法</em>的基本含义         哈希是密码学的基础,理解哈希是理解数字签名和加密通信等技术的必要前提。         哈希,英文是 hash ,本来意思是”切碎并搅拌“,有一种食物就叫 <em>Hash</em> ,就是把食材切碎并搅拌一下做成的。哈希函数的运算结果就是哈希值,通常简称为哈希。哈希函数有时候也翻译做散列函数。         根据维基百科的定义,哈希函数要做的事情是给一个任意大...
简单哈希表
[问题描述] 针对某个集体中人名设计一个哈希表,使得平均查找长度不超过R,并完成相应的建表和查表程序。[基本要求] 假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个,取平均查找长度的上限为2。哈希函数用除留余数法构造,用线性探测再散列法或链地址法处理冲突。[测试数据] 取读者周围较熟悉的30个人名。[选作内容] (1) 从教科书上介绍的集中哈希函数构造方法中选<em>出</em>适用者并设计几个不同...
Hash 算法简介
<em>Hash</em>,一般翻译做“散列”,也有直接音译为”哈希”的,就是把任意长度的输入,通过散列<em>算法</em>(<em>Hash</em> algorithm),变换成固定长度的输<em>出</em>,该输<em>出</em>就是散列值。这种转换是一种压缩映射。
常用的hash算法
https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3710690.html
tensorflow训练过程权重不更新,loss不下降,输保持不变,只有bias在非常缓慢地变化?
模型里没有参数被初始化为0 ,学习率从10的-5次方试到了0.1,输入数据都已经被归一化为了0-1之间,模型是改过的vgg16,有四个输<em>出</em>,使用了vgg16的预训练模型来初始化参数,输<em>出</em>中间结果也没有nan或者inf值。是不是不能自定义损失函数呢?但输<em>出</em>中间梯度<em>发现</em>并不是0,非常奇怪。 **train.py的部分代码** ``` def train(): x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 182, 182, 2], name = 'image_input') y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 8], name='label_input') global_step = tf.Variable(0, trainable=False) learning_rate = tf.train.exponential_decay(learning_rate=0.0001,decay_rate=0.9, global_step=TRAINING_STEPS, decay_steps=50,staircase=True) # 读取图片数据,pos是标签为1的图,neg是标签为0的图 pos, neg = get_data.get_image(img_path) #输入标签固定,输入数据每个batch前4张放pos,后4张放neg label_batch = np.reshape(np.array([1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),[1, 8]) vgg = vgg16.Vgg16() vgg.build(x) #loss函数的定义在后面 loss = vgg.side_loss( y_,vgg.output1, vgg.output2, vgg.output3, vgg.output4) train_step = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate).minimize(loss, global_step=global_step) init_op = tf.global_variables_initializer() saver = tf.train.Saver() with tf.device('/gpu:0'): with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) for i in range(TRAINING_STEPS): #在train.py的其他部分定义了batch_size= 4 start = i * batch_size end = start + batch_size #制作输入数据,前4个是标签为1的图,后4个是标签为0的图 image_list = [] image_list.append(pos[start:end]) image_list.append(neg[start:end]) image_batch = np.reshape(np.array(image_list),[-1,182,182,2]) _,loss_val,step = sess.run([train_step,loss,global_step], feed_dict={x: image_batch,y_:label_batch}) if i % 50 == 0: print("the step is %d,loss is %f" % (step, loss_val)) if loss_val < min_loss: min_loss = loss_val saver.save(sess, 'ckpt/vgg.ckpt', global_step=2000) ``` **Loss 函数的定义** ``` **loss函数的定义(写在了Vgg16类里)** ``` class Vgg16: #a,b,c,d都是vgg模型里的输<em>出</em>,是多输<em>出</em>模型 def side_loss(self,yi,a,b,c,d): self.loss1 = self.f_indicator(yi, a) self.loss2 = self.f_indicator(yi, b) self.loss3 = self.f_indicator(yi, c) self.loss_fuse = self.f_indicator(yi, d) self.loss_side = self.loss1 + self.loss2 + self.loss3 + self.loss_fuse res_loss = tf.reduce_sum(self.loss_side) return res_loss #损失函数的定义,标签为0时为log(1-yj),标签为1时为log(yj) def f_indicator(self,yi,yj): b = tf.where(yj>=1,yj*50,tf.abs(tf.log(tf.abs(1 - yj)))) res=tf.where(tf.equal(yi , 0.0), b,tf.abs(tf.log(tf.clip_by_value(yj, 1e-8, float("inf"))))) return res ```
程序员的算法课(14)-Hash算法-对海量url判重
前面给大家讲了哈希表(散列)这种数据结构,那么使用哈希表来解决实际问题,那就是<em>Hash</em><em>算法</em>了,我们一起来看看。 一、<em>Hash</em><em>算法</em>的概念 <em>Hash</em><em>算法</em>(<em>Hash</em> Algorithm),简称散列<em>算法</em>,也成哈希<em>算法</em>(英译),是将一个大文件映射成一个小串字符。与指纹一样,就是以较短的信息来保证文件的唯一性的标志,这种标志与文件的每一个字节都相关,而且难以找到逆向规律。 举个列子: 服务器存了1...
常见Hash算法的原理
散列表,它是基于高速存取的角度设计的,也是一种典型的“空间换时间”的做法。顾名思义,该数据结构能够理解为一个线性表,可是当中的元素不是紧密排列的,而是可能存在空隙。 散列表(<em>Hash</em> table,也叫哈希表),是依据关键码值(Key value)而直接进行訪问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来訪问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 ...
算法系列(十二)散列
<em>Hash</em>,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列<em>算法</em>,变换成固定长度的输<em>出</em>,该输<em>出</em>就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输<em>出</em>,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。<em>简单</em>的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 标准库中包括Set和Map的散列实现,即<em>Hash</em>Set类和<em>Hash</em>Map类。<em>Hash</em>Set的实现直接借助了<em>Hash</em>Map。JDK中是使用
常见hash算法的原理
常见hash<em>算法</em>的原理 散列表,它是基于高速存取的角度设计的,也是一种典型的“空间换时间”的做法。顾名思义,该数据结构能够理解为一个线性表,可是当中的元素不是紧密排列的,而是可能存在空隙。 散列表(<em>Hash</em> table,也叫哈希表),是依据关键码值(Key value)而直接进行訪问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来訪问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放...
求解,关于nginx的iphash
网上看了好多资料,还是不太理解ip_hash具体根据什么算的,和服务器的台数有没有关系,还有就是只要设置了ip_hash,就只能访问一台服务器,如果这台服务器荡掉,就直接访问不了还是会去其他服务器上找
20多个常用Hash算法C++ 实现
<em>Hash</em>函数集合,包含主流的hash函数: nginx_hash<em>算法</em>,OpenSSL_hash<em>算法</em>,RS<em>Hash</em>,JS<em>Hash</em>,PJW<em>Hash</em>,ELF<em>Hash</em>,BKDR<em>Hash</em>,DJB<em>Hash</em>,DEK
常用hash算法
http://blog.csdn.net/joker0910/article/details/6239805
nginx负载均衡配置,hash后面的参数
upstream redis { hash $hash_img_url; server 192.168.84.69:6379; server 192.168.84.69:6380; server 192.168.84.69:6381; keepalive 512; } 这个hash的变量只能是访问的url吗,可以自定义变量吗?
浅显理解 hashcode 和 hash 算法
摘要 二进制计算的一些基础知识 为什么使用 hashcode String 类型的 hashcode 方法 为什么大部分 hashcode 方法使用 31 <em>Hash</em>Map 的 hash <em>算法</em>的实现原理(为什么右移 16 位,为什么要使用 ^ 位异或) <em>Hash</em>Map 为什么使用 &amp;amp; 与运算代替模运算? <em>Hash</em>Map 的容量为什么建议是 2的幂次方? 我们自定义 <em>Hash</em>Map 容量最好是多少? 前
每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)
五分钟让你深入了解分布式系统中<em>常用</em>的一致性哈希<em>算法</em>
hash算法入门
今天呢,我们<em>简单</em>说一下哈希suan<em>算法</em>,这个<em>算法</em>的内容可以说应该是非常的多的,今天呢我们ji就只学一些简答的,就是关于字符串处理的。 首先呢我们先<em>简单</em>的说一下什么是hash. 先举个例子。我们每个活在世上的人,为了能够参与各种社会活动,都需要一个用于识别自己的标志。也许你觉得名字或是身份证就足以代表你这个人,但是这种代表性非常脆弱,因为重名的人很多,身份证也可以伪造。最可靠的办法是把一个人的所...
快速文件hash
最近打算把家里服务器上的文件理一下,想把重复的文件找<em>出</em>来,虽然我已经用了ZFS的dedup,实际占用空间并不会重复,但是还是觉得有必要理一下……写个程序扫描一遍并不复杂,但是要判断文件是不是重复就比较麻烦,可靠的方法当然是做全文件HASH,但是对于T级的硬盘来说,这样效率太低了,所以写了一段小代码来做一个快速的HASH。def get_filemd5(fullpath, filename):
散列算法与加密算法
那么,首先要知道,什么是散列<em>算法</em>呢?产生一些数据片段(例如消息或会话项)的散列值的<em>算法</em>。例如,md5就是一种散列<em>算法</em>。软件开发中的散列函数或散列<em>算法</em>,又称哈希函数,英语:<em>Hash</em> Function,是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。 加 密<em>算法</em>通常分为对称性加密<em>算法</em>
哈希算法(Hash Algorithm)初探
不约而同的,几乎所有的流行的hash map都采用了DJB hash function,俗称“Times33”<em>算法</em>。Perl、Berkeley DB 、Apache、MFC、STL 等等。times33的<em>算法</em>也很<em>简单</em>,就是不断的乘33。n<em>Hash</em> = n<em>Hash</em>*33 + *key++;我没找到什么理论可以说明这种<em>算法</em>的合理性,据说只是通过测试和实践<em>发现</em>这个<em>算法</em>是比较好的。如果有哪位能够提供这方面
原创快速哈希算法 FHA1
快速哈希<em>算法</em> FHA1     FHA1:Fast <em>Hash</em> Algorithm,快速哈希<em>算法</em>第一版。是本人为解决MD5<em>算法</em>面对大文件时效率低而发明的一种信息摘要<em>算法</em>。     该<em>算法</em>效率是MD5<em>算法</em>的2~2.7倍(视文件大小和程序优化而定),用22G大小的文件测试碰撞率和MD5的一样,效率是MD5的两倍。
pww哈希算法-目前为止最快的检索速度
完善后发布。仅限科学研究,不能用于商业应用
php环境中各种hash算法速度比较
简介 本文主要介绍在php环境下,php本身所集成的各种hash(哈希)<em>算法</em>速度比较 环境 php7 测试代码 ; // 各<em>算法</em>循环次数 $loop = 100000; $results = []; // hash<em>算法</em> foreach (hash_algos() as $algo) { $total = 0;
hash算法和常见的hash函数
      <em>Hash</em>,一般翻译做“散列”,也有直接音译为"哈希"的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre--mage),通过散列<em>算法</em>,变换成固定长度的输<em>出</em>,该输<em>出</em>就是散列值。      这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能 会散列成相同的输<em>出</em>,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。   数学表述为:h = H(M) ,其中H( )--单向散
常用hash算法
这个比较多,还有性能测评:http://yuhuafx.blog.hexun.com/58369610_d.htmltimes33的哈希<em>算法</em>,就是乘以33求散列:static unsigned long int zend_inline_hash_func(const char *arKey, unsigned int nKeyLength) { register unsigned long int hash = 5381; /* variant with the
据说,80%的人都搞不懂哈希算法 区块链 哈希算法
本文约9000字+,阅读(观看)需要52分钟聊到区块链的时候也少不了会听到“哈希”、“哈希函数”、“哈希<em>算法</em>”,是不是听得一头雾水?别急,这一讲我们来讲讲什么是哈希<em>算法</em>。哈希是一种加密<em>算法</em>哈希函数(<em>Hash</em> Function),也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数,可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H(M),称H(M)为哈希值、散列值(<em>Hash</em> Value)、杂凑...
常见分布式算法的介绍
背景知识: 哈希<em>算法</em>主要应用于缓存分布式系统。 分布式是指将一个整体拆成多个部分,由多个服务器来执行完成。注意与集群的区别,集群是将多个相同的整体部署在多个服务器上独立执行。 本文主要以key-value式缓存为例子讲解 1.节点取余:如果你的缓存服务器有3台,编号为0,1,2,节点取余的方式就是将key做哈希运算并将返回值与3(服务器个数)取余,根据值将value分配到相应编号的服务器中。...
最快的内容查找算法-----暴雪的Hash算法
暴雪公司有个经典的字符串的hash公式   先提一个<em>简单</em>的问题,假如有一个庞大的字符串数组,然后给你一个单独的字符串,让你从这个数组中查找是否有这个字符串并找到它,你会怎么做?   有一个方法最<em>简单</em>,老老实实从头查到尾,一个一个比较,直到找到为止,我想只要学过程序设计的人都能把这样一个程序作<em>出</em>来,但要是有程序员把这样的程序交给用户,我只能用无语来评价,或许它真的能工作,但也只能如此了。  
使用哈希表快速查找字符串的一种解决方案
必备知识: 什么是哈希表? 哈希表(<em>Hash</em> table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 哈希表hashtable(key,value) 的做法其实很<em>简单</em>,就是把Key通过一个固定的<em>算法</em>函
快速看懂HashMap
在开始之前,先过一遍本博客的重点 •       <em>Hash</em>Map寻值的速度快是因为<em>Hash</em>Map的键会被映射成<em>Hash</em>值,从而避开用equal方法遍历来加快寻值速度。 •       <em>Hash</em>Map有初始容量和加载因子两个参数来控制性能。当条目大于容量*加载因子时,容量翻一倍。 •       <em>Hash</em>Map和<em>Hash</em>table的区别在于线程安全性,同步,以及速度。 下面开始正文 1.H
HashMap快速的原因
使用自定义的类作为<em>Hash</em>Map的键,必须重载hashCode()和equals()方法,因为这两个方法都是继承自Object类,默认是基于对象地址计算hashCode()和equals()方法。hashCode()并不需要总是返回唯一的标识码。<em>Hash</em>Map或者<em>Hash</em>Set快的原因:其他查询慢的原因是对于键或者值查询上,因为键或者只没有按特定顺序保存,所以只能采用<em>简单</em>的线性查询,而线性查询是最...
分享一款快速hash识别工具-------Hash-Identifier
一款很好用的hash识别工具,之前在github上看到的。适用场景:Win &amp;amp; Linux要求:Python 2.7-3.0用法:windows:单击start.bat即可:Linux: ~# cd <em>Hash</em>-Identifier ~# chmod u+x start.sh ~# ./start.sh附下载地址链接:http://pan.baidu.com...
快速获取KeyHash
只要运行代码就可以快速生成facebook所需要的keyhash,不用安装openssl 和keytool
几个比较著名的哈希算法
/* ************************************************************************** *                                                                        * *          General Purpose <em>Hash</em> Function Algori
请问谁知道一种好的hash算法将字符串hash成数字 最好散列好的 高分相赠
请问谁知道一种好的hash<em>算法</em>将字符串hash成数字 最好散列好的 高分相赠
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私有的数
CIW Flash MX2004认证考试试题下载
CIW Flash MX2004认证考试试题 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zht945/1989556?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zht945/1989556?utm_source=bbsseo[/url]
电子大赛历届题目下载
非常详细的电子大赛历届题目 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/viewsite/5189814?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/viewsite/5189814?utm_source=bbsseo[/url]
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基于MAPGIS 67平台的破解狗,能适应该平台的所有功能。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u010557033/5328352?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u010557033/5328352?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的