日文题目翻译成中文,数据结构体

argl521 2009-06-27 04:57:18
二叉树节点是:
struct node {
int Key;
struct node * left;
struct node * right;
};
以下就看不懂了。。。 大家 帮小弟看看,小弟今天真郁闷,上午发了个帖子结果被删掉了,记录上说是 2009-06-27 16:10删除的,当时我根本就没上网,难道论坛出错了,不解,帮顶的都有分。。。


二分探索木p和整数值keyを引数として受け取り、pにkeyが登録されていれば、そのメードのアドレスを。登録されていない場合はNULL返却する関数:struct node*searchNoder(struct node*p,int key) を再帰を用いて定義せよ。
さらに、非再帰版で書き直した関数searchNodeNR()を定義せよ。
Struct node*
searchNodeNR(struct node*p,int key)
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zhangzhongke007 2009-06-28
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[Quote=引用 8 楼 wxgiter 的回复:]
引用 1 楼 coolyama 的回复:
楼主100分给我吧,有不懂的PM我,日语一级,相信我,没错的。



我以前一直以为日语等级数字越大越厉害,后来才发现是相反的,哈哈
[/Quote]
呵呵,有这事?
lpf000 2009-06-28
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日文,不懂、、
argl521 2009-06-28
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//非递归
struct node*searchNoder(struct node*p,int key){
if (p->Key == key) {
return p;
}else{
while(p->left){
if (p->left->Key == key) {
return p->left;
}
}
while(p->right){
if (p->right->Key == key){
return p->right;
}
}
}
return NULL;
};
//递归
struct node*searchNoderNR(struct node*p,int key){
if (p==NULL) {
return NULL;
}else{
if (p->Key == key) {
return p;
}
p=searchNoderNR(p->left,key);
p=searchNoderNR(p->right,key);
}
};
argl521 2009-06-27
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2009-06-27 16:10:15 60 删帖


分数变动上时这样写的,不知道谁给删除了,我保证我没有删除,再说了这个时间我根本没上网,出去了!
很郁闷啊!

4楼的说被强制结贴是什么情况下,可我帖子是上午刚发布的! 有没有人碰到这种情况?
wxgiter 2009-06-27
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[Quote=引用 1 楼 coolyama 的回复:]
楼主100分给我吧,有不懂的PM我,日语一级,相信我,没错的。
[/Quote]

我以前一直以为日语等级数字越大越厉害,后来才发现是相反的,哈哈
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二进制搜索树p值关键一笔收到作为参数为整数,磷,如果关键是注册的地址的女仆。如果您还没有注册的函数返回空:结构节点* searchNoder (结构节点*磷,诠释键)来界定使用递归。
此外,非递归函数改写版本searchNodeNR ( )加以界定。

不认识日文,帮你google翻译了一下,意会吧
amossavez 2009-06-27
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楼主要去日本公司呀!!!
yang_e_2009 2009-06-27
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up~
tkminigame 2009-06-27
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好像会被强制结帖的。
argl521 2009-06-27
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to : coolyama

谢谢,我就没有看懂 递归 和非递归了! 我分数不多,还是自己做好了! 哈哈
padiu01 2009-06-27
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看来楼上日语N强啊
友情顶下,飘过好了
coolyama 2009-06-27
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要你写一个函数,接受二叉树p和整数值作为参数,如果key在p里面登录了,就返回节点的地址,如果没有登录,就返回NULL.

让你用递归写一个
struct node*searchNoder(struct node*p,int key)

然后,写一个非递归版本的Struct node*
searchNodeNR(struct node*p,int key)

楼主100分给我吧,有不懂的PM我,日语一级,相信我,没错的。

要是需要我帮你做的话,请再加100分,谢谢。
内容概要:本文针对区域综合能源系统(RIES)的多目标优化调度问题,提出了一种基于NSGA-II多目标进化算法并计及电-热-气综合需求响应(IDR)的优化模型。研究构建了一个涵盖电力、热力与天然气等多种能源形式的RIES集成模型,旨在协同优化“系统运行成本最小化”与“用户用能满意度最大化”这两个相互冲突的目标。通过在Matlab环境中实现NSGA-II算法,成功求解出一组代表最优权衡关系的帕累托前沿解集,为决策者提供了多样化的调度方案选择。文中深入探讨了电-热-气综合需求响应的精细化数学建模方法,并将其作为一种关键的柔性调节资源融入优化框架,有效实现了负荷侧的削峰填谷,提升了能源的整体利用效率与系统运行的经济性。研究通过详实的仿真算例验证了所提模型与算法的有效性和优越性,结果表明,引入综合需求响应机制能够显著降低系统综合运行成本,同时有效改善用户的用能体验。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与优化工作的工程师。; 使用场景及目标:① 学习和复现基于NSGA-II的多目标优化在综合能源系统中的应用;② 研究电-热-气综合需求响应的建模方法及其在系统调度中的作用;③ 获取可用于科研和教学的Matlab代码实例。; 阅读建议:此资源提供了完整的Matlab代码实现,读者应结合文档内容,重点理解综合需求响应的建模逻辑、多目标优化问题的构建以及NSGA-II算法的具体实现步骤,并通过运行和调试代码加深对区域综合能源系统优化调度核心思想的理解。
内容概要:本文围绕分布式光伏储能系统的优化配置方法展开研究,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过Matlab代码实现对光伏与储能系统的协同优化配置。研究综合考虑了分布式电源、储能设备以及多渗透率电动汽车接入对配电网的影响,构建了一个涵盖技术、经济与运行约束的多目标优化模型。该模型以提升新能源消纳能力、增强配电网承载能力、降低系统运行成本为核心目标,采用粒子群优化算法(PSO)等智能优化算法进行求解,并通过典型算例仿真验证了所提方法的有效性与实用性。文中不仅提供了完整的Matlab代码实现路径,还系统阐述了模型构建逻辑、算法设计流程及结果分析方法,为相关领域的科研与工程实践提供了可复现的技术参考。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事新能源、储能系统、智能电网、电动汽车等领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于分布式光伏与储能系统的规划与设计阶段,实现容量与位置的协同优化配置;②评估高渗透率电动汽车接入对配电网承载能力的影响,并制定相应的优化对策;③提升配电网对可再生能源的接纳能力与运行经济性,支撑新型电力系统的建设与发展。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解优化模型的构建逻辑、求解算法的实现细节以及仿真结果的分析过程,并尝试在不同参数设置和场景条件下进行仿真实验,以增强对系统运行特性的认知与调控能力。

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