此条最简单的select语句如何优化

2009-07-04 09:31:33 194 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

SQL SELECT TOP 语句的深入解析在SQL（结构化查询语言）中，SELECT TOP是一个非常有用的语句，它允许用户从数据库表中选择前几行或一定百分比的记录。这个语句在处理大型数据集时尤其有用，因为它可以帮助用户快速地获取最相关的信息，而不必检索整个表。本文将详细探讨SELECT TOP语句的用法、优点以及在各种数据库系统中的实现方式。阅读详情

有如下表:



CREATE TABLE [dbo].[tb](

	[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

	[A] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,

	[B] [datetime] NULL,

 CONSTRAINT [PK_tb] PRIMARY KEY CLUSTERED 

(

	[ID] ASC

)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]

) ON [PRIMARY]

此表有200多万条记录,在要此表上执行一条简单的select语句,
如:



select B from tb where A='adfsadfksfk'

此条语句每天要执行200万次左右,请问有什么办法让这知select语句执行得更快

补充:以在A字段上建立了索引,暂时无法从硬件上面来增加CPU,内存等.

在线等,谢谢大家.

...全文

MySQL之优化SELECT语句的技巧与方法在开发和维护MySQL数据库应用时，优化SELECT语句是非常重要的一环。合理优化SELECT语句可以提高数据库查询性能，减少查询时间，提升系统响应速度。本文将介绍一些常用的优化SELECT语句的技巧和方法，帮助你优化数据库查询操作。通过本文，你已经学会了一些常用的优化SELECT语句的技巧和方法。在实际项目中，根据实际情况选择合适的优化方法，可以大大提高数据库查询性能，提升系统响应速度。希望本文对你在优化MySQL数据库查询方面有所帮助。如果你有任何问题或疑问，欢迎留言讨论。阅读详情

咏帆

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zzz1975 2009-07-05

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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
　　
　　1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
　　3、没有创建计算列导致查询不优化。
　　4、内存不足
　　5、网络速度慢
　　6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
　　7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
　　8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
　　9、返回了不必要的行和列
　　10、查询语句不好，没有优化
可以通过如下方法来优化查询 :
　　1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
　　2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
　　3、升级硬件
　　4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
　　5、提高网速;
　　6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。
　　7、增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert， Delete还不能并行处理。　　
　　8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。　　
　　9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离

nocross2009 2009-07-05

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将A列改成聚集索引，200万条数据不多，改成聚集索引后看看查询IO消耗，不过，一秒种23次查询的确对服务器硬件要求很高。如果还不成，那只能考虑硬件升级了。

pqcong1982 2009-07-04

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ID跟A的索引顺序调整一下.把A调到ID的上面.可以再优化一点.

htl258_Tony 2009-07-04

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[Quote=引用 4 楼 playwarcraft 的回复:]
每天要执行200万次左右 , 1天24hours*60m*60s ,平均每秒23次操作。。。。
这这。。。
[/Quote].

csdyyr 2009-07-04

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--try
(A,B)两字段建立复合索引。

咏帆 2009-07-04

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[Quote=引用 8 楼 claro 的回复:]
查询语句没优化的可能，因为简单到极致。
建议考虑数据库分区减少查询数据量等其他方式。
[/Quote]

请问:如何减少查询数据量呢?因为必需要从这200多万条记录中查询

关于分区:这200多万条记录已经在一个表里面了,怎么再将他分区呢?(分区我还没用过的,我的理解是:建立数据库分区后,只有后来新增的数据在会分布到新的分区上面吧)

--小F-- 2009-07-04

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只剩下分区和升级硬件了

feixianxxx 2009-07-04

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语句就这么简单还怎么优化。。。

feixianxxx 2009-07-04

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数据库分区

claro 2009-07-04

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查询语句没优化的可能，因为简单到极致。
建议考虑数据库分区减少查询数据量等其他方式。

咏帆 2009-07-04

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[Quote=引用 4 楼 playwarcraft 的回复:]
每天要执行200万次左右 , 1天24hours*60m*60s ,平均每秒23次操作。。。。
这这。。。
[/Quote]

是的,我们的一个应用用户量比较大!

csdyyr 2009-07-04

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连-->两

csdyyr 2009-07-04

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(A,B)连字段建立索引。

playwarcraft 2009-07-04

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每天要执行200万次左右 , 1天24hours*60m*60s ,平均每秒23次操作。。。。
这这。。。

ChinaJiaBing 2009-07-04

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CREATE TABLE [dbo].[tb](
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[A] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[B] [datetime] NULL,
CONSTRAINT [PK_tb] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[ID] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

此表有200多万条记录,在要此表上执行一条简单的select语句,
如:
SQL code
select B from tb where A='adfsadfksfk'



改建的都建了.

提升硬件配置...

咏帆 2009-07-04

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[Quote=引用 1 楼 liangck 的回复:]
没优化了.
[/Quote]

有什么办法让这条语句执行得更快些呢

liangCK 2009-07-04

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没优化了.

cxmcxm 2009-07-04

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1.对A列建索引
2.如果A列内容是有规律的,可根据规律将表拆分为多个,先对查询的值进行比较,再决定到哪个表查询.

hui_hui_2007 2009-07-04

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你的表，如果不是经常更新，增加记录，在 id 列上建聚集索引就不好的。
因为你的 where 条件用不到 id 列。
你用到的是A列呀。

hui_hui_2007 2009-07-04

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你以将自增列做为聚集索引，能不能将A列改为聚集索引呢？
如果你的 where 条件总是判断 A 时。

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此条最简单的select语句如何优化

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