每天清晨，当地铁 2号线穿过黄浦江，在车厢里便随处可见这样一群男青年：背着黑色电脑包，穿着不知品牌的深色夹克，头发有些乱，眼睛有些肿——有人把这时的地铁称为“张江专列”。 　张江高科技园区，集中了大量...

程序员从开始选择到坚持下去，工作了六年对一个程序员意味什么？...人们大都喜欢5年或者10年总结一次，但对我而言更喜欢6。六对我来讲总是一个特殊的数字，六年中一直想对自己的程序员生涯做一个回顾，...

“ 每个人都有自己的亲身经历，每个人都有一条生活道路。千万人，千万条，各不相同，各有特点。但是并不是好人都有一条好路，坏人都有一坏路。有的时候却恰恰相反。这虽然不是历史的...

来源：http://t.cn/E2NFuV5“ 每个人都有自己的亲身经历，每个人都有一条生活道路。千万人，千万条，各不相同，各有特点。但是并不是好人都有一条好路，坏人都有一坏路。有的时候...

工资每个月多少 工资是需要谈的，我见过很多优秀的人工资很低...例如：公司招了两个程序员，程序员A 5000，程序B 8000，用了一年。感觉两个人水平差不多，工资还是那样维持着。如果非要公司做解释，公司会说当初就是那

眼下正是年后跳槽的黄金时期，博客园里的大牛小牛拿了去年的年终奖后，有些肯定想给自己加点工资。博客园里的大牛小牛都是我们中国软件业的精英，跳槽的时候肯定手里握着好几个,不知道选择哪家。...

程序猿的节日：1024，作为程序猿，祝全球所有程序猿们、IT精英们节日快乐！...平常也要多加锻炼身体，跑步、打篮球，一定要劳逸结合！身体最重要！ 看到最后，有彩蛋！！ 看看今天朋友圈——所有程序...

很多开发人员日常工作中接到需求直接动手开发，在开发过程中一边开发一边设计，特别是刚入职的程序员，大多数更是只注重功能的实现，接到需求后往往只是在脑中勾画一个大概的实现方案，随即直接动手开发；...

眼下正是年后跳槽的黄金时期，园里的大牛小牛拿了去年的年终奖后，有些肯定想给自己加点工资。园里的大牛小牛都是我们中国软件业的精英，跳槽的时候肯定手里握着... 作为程序员，我们一定要对跟我们利益息息相关的各种

每个程序员的简历都有一些共同的特性，比如，爱好是打篮球，目标是成为架构师。 但是刚毕业的时候，什么都不懂，盲目的投简历，发现都要工作经验。 愿意校招的公司，又往往看重学历，普普通通的学历，加上没有工作...

问题1： 什么是程序员？ 在本文中程序员的定义为： 拥有编程技能，在IT、互联网公司打工的IT从业人员。程序员与很多行业最大的不同是该行业的形成时间短：1954年第一台计算机才诞生，而中医从神农尝百草就有了，...

眼下正是年后跳槽的黄金时期，很多人拿了去年的年终奖后，有些肯定想给自己加点工资。一些时候，手里会握着好几个 Offer 跳槽...作为程序员，我们一定要对跟我们利益息息相关的各种福利细节了如指掌，各项福利都要跟 HR

 在编程的第一年，尤其是我这种大学生活全部拿来打篮球和游戏的人来说，是痛苦的！记得最让我郁闷的是大学毕业去工作，我就只是下意识的去找何软件有关的工作，可惜，没有人敢要我，我连html超文本协...

作者 | 徐麟责编 | 伍杏玲前言2018刚刚翻篇，每个人在2018都会留下许多难忘的回忆，有欢笑，有泪水，亦有成长。2018年诞生了许多的国产综艺节目，随着各大视频网站...

前言 这篇文章是连接接上一篇文章的，如果没有读过的，希望可以先从上篇文章开始看，上篇文章链接：... 实习之后的反思 结束了实习生涯之后，那会也不是很好找工作了，毕竟接近过年了好多公司都不招人...

程序媛是程序员大军中一道美丽的风景线，今天的这篇文章就选取了一些女程序员们的故事，希望当所有人了解了他们的经历后，能让这个“重男轻女”的社会变得可以给女程员以更多平等的机会和条件，以及相应的尊重。...

作为程序员，我们一定要对跟我们利益息息相关的各种福利细节了如指掌，各项福利都要跟 HR 询问清楚，才能比较公司之间的总体福利。同时还需要掌握些技巧，别让我们的利益会受到损害。     工资每个月多少  ...

目 录 一、 个人信息了解 1 ★请谈一下你自己的一些情况/请做一个简单的自我介绍 1 ★你有什么优缺点？评价一下你自己吧 1 谈一谈你的一次失败经历。 2 ★最能概括你自己的三个词是什么？...希

现在是2019年11月15号晚上22点13分，我加班完回家刚刚洗完澡，脑袋里突然回忆起大学毕业那会儿孤傲不可一世的自己，再想想现在只为柴米油盐酱醋茶而打工的现状，无奈下总结从2016年六月份离开学校至今所发生的一切和...

其实这篇文章早就该写了，但是每当打开博客准备着手去写的时候，便开始回忆，记忆渐渐的回到了过去一幕幕的放映着，但是手指却是僵硬的，不知为何连敲键盘的力气都没有，那段经历是我一生当中都永远不会忘记的，我是...

吐槽自己 嘿孙子！！！ 注意：不是装孙子。我就真是一个孙子！  正式上班的第一天，老大就甩给我一个100多页的文档，纯英文的，让我“先看看”。“先看看”是什么意思？不懂啊，更不敢问——怕露馅，我简历上说我...

程序员职场务必了解的薪资待遇 眼下正是年后跳槽的黄金时期，博客园里的大牛小牛拿了去年的年终奖后，有些肯定想给自己加点工资。博客园里的大牛小牛都是我们中国软件业的精英，跳槽的时候肯定手里握着好几个,...

此文是续接上一次的毕业一年文章的，感觉文字有点多，所以再写一篇文章，忘见谅。 因为我所上的大学是软件院校，...也是因为大学的时候比较喜欢页面、动画这方面的东西，所以就在培训的时候选择了前端这方面的课...

（11） 转折点 其实也没怎么等，机会就来了，好像是机会一直在等他，等他决定不玩游戏了，来把机会拿走。 现在很多人总是抱怨：“苦恼阿，没...刚进大学的时候，绝影想， 大一应该轻松吧。没想到大一课多到超出了他...

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文，A题8篇，B题5篇，C题6篇，D题7篇，E题5篇，F题6篇。

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

本套课程仍然沿用了实战教学方式，以一个电影查询APP为实战案例，手把手从项目设

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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