求解一算法题~~~要求考虑效率

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算法题目的两种不同效率级别的算法对比

个合法的k进制数为个不含连续两个零的k进制数。 例如: 1010230 是个合法的7位数 1000198 不是个合法的数字 0001234 不是7位数,是个合法的4位数 国王需要统计一下合法的数字的信息, 国王给你个n...

《Python程序设计与算法基础教程(第二版)》江红 余青松 全部章节的课后习题,上机实践,课后答案,案例...

1. 这本书对Python的知识点的描述很详细,而且排版看的很舒服. 2. 几个例题:假装自己从零开始学,将一些有代表性、有意思的例题抽取出来. 3. 还有自己对部分课后复习,全部课后上机实践的解题思路

BAT机器学习面试1000系列(第1~305

BAT机器学习面试1000系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

优化算法——遗传算法

与遗传算法的第次接触 遗传算法的基本概念 基本定义 遗传算法的基本流程 遗传算法过程中的具体操作 参数的编码 二进制编码 Gray编码 实数编码 有序编码 初始群体的设定 适应度函数的计算 遗传操作设计 选择...

算法分析设计 期末复习题一

1单选 针对最小生成树问题的Prim算法和Kruskal算法,以下策略正确的是( B )。 **A.**稀疏有向图(连接边比较少)和稠密图(连接边比较多)都应用Prim算法。 **B.**稀疏有向图(连接边比较少)应用Kruskal算法,...

数据结构+算法面试100~~~摘自CSDN,作者July

输入棵二元查找树,将该二元查找树转换成个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。  10  / /  6 14  / / / / 4 8 12 16  转换成双向链表 4=6=8=10=12=14=16。    ...

算法导论读书笔记》第部分(1~2章 算法基础)

算法在计算中的作用 对算法及其在现代计算系统中地位的个综述; 本章将给出算法的定义和一些算法的例子; 还说明算法项技术, 就像硬件, 图形用户界面, 面向对象系统和网络一样; 什么是算法? 为什么...

几种优化问题求解算法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等)

我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最...随着学习的深入,博主越来越发现最优化方法的重要性,学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成种最优化模型进行求解,比如我们现在学习的机器学习算法...

【leetcode】python算法题库——简单难度【1】

编程基础知识 算法复杂度 ...同一问题可用不同算法解决,而算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考...

架构设计&分布式&数据结构与算法面试(2020最新版)

文章目录架构设计请列举出在JDK中几个常用的设计模式?什么是设计模式?你是否在你的代码里面使用过任何设计模式?静态代理、JDK动态代理以及CGLIB动态代理静态代理动态代理cglib代理单例模式工厂模式观察者模式装饰...

非线性规划(二): Matlab 求解约束极值问题

非线性规划():定义与数值优化方法(梯度法、牛顿法、拟牛顿法、变尺度法) 非线性规划(二): Matlab 求解约束极值问题 目录 约束极值问题 1 二次规划 2 罚函数法 3 Matlab 求约束极值问题 3.1 fminbnd ...

算法工程师 -常见面试

因此,我们要找到个d 维投影超平面,使得投影后的样本点满足LDA 的目标—最大化类间距离和最小化类内距离。 回顾两个散度矩阵, 类内散度矩阵在类别增加至 N 时仍满足定义, 而之前两类问题的类间散度矩阵在...

微软等公司数据结构+算法面试100、分析、考点、解答(第1~100

输入棵二元查找树,将该二元查找树转换成个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。  10  / \  6 14  / \ / \ 4 8 12 16  转换成双向链表 4=6=8=10=12=14=16。    ...

算法设计与分析期末复习

. 选择 1.Hanoi塔问题如下图所示。现要求将塔座A上的的所有圆盘移到塔座B上,并仍按同样顺序叠置。移动圆盘时遵守Hanoi塔问题的移动规则。由此设计出解Hanoi塔问题的递归算法正确的为:(B) 4. 算法分析中,...

算法设计与分析基础(第3版)

分析算法效率算法经验分析、算法可视化) 各种方法加习题练习 目录 1. 绪论 2. 算法效率分析基础 3. 蛮力法 4. 减治法 5. 分治法 6. 变治法 7. 时空权衡 8. 动态规划 9. 贪婪技术 10. 迭代改进 1...

【2020算法练习】笔试算法题 快手2020校园招聘秋招笔试--算法A试卷

1.求解一元次方程的正整数解 解方程在线做 输入描述: 输入行表示该一元次方程,其中未知数为X,方程包含加法、减法、乘法。 字符串长度少于20个字符,保证为合法方程。 所有整数绝对值不超过10000000。 输出...

算法基本思想之减治法():减法及其应用(附算法效率度量)

插入排序算法介绍 算法逻辑 伪代码 复杂度

面试汇总——社招算法题

蚂蚁中台-机器学习平台开发: 技术面通过, 被蚂蚁HR挂掉(脉脉上好多人遇到这种情况,个是今年大环境不好,另个,面试尽量不要赶上阿里财年年底,这算是一点tips吧) 快手后端: 拿到offer 百度后端: 拿到offer ...

推荐算法面试

1:BN机制,公式(前向和反向),BN怎么训练,以及作用 BN不是凭空拍脑袋拍出来的好点子,它是有启发来源的:之前的研究表明如果在图像处理中对输入图像进行白化(Whiten)操作的话, 所谓白化,就是对输入数据分布...

算法选择

1.【问题】:基于比较的排序算法是( ) A.基数排序 B.冒泡排序 C.桶排序 D.希尔排序 【答案】:BD 【分析】:基于比较的排序算法有:(1)直接插入排序;(2)冒泡排序;(3)简单选择排序;(4)希尔排序;...

机器学习——贝叶斯算法和朴素贝叶斯算法

机器学习——贝叶斯算法和朴素贝叶斯算法前言贝叶斯算法1、贝叶斯决策论算法示例 前言 先理解下贝叶斯算法要解决的问题: 正向概率: 假设袋子里面有N个白球,M个黑球,伸手进去摸把,摸出黑球的概率有多大...

图 相关算法~从头学算法【广搜、 深搜、 拓扑排序、 并查集、 弗洛伊德算法、迪杰斯特拉算法

图的相关主流算法主要有: 广度优先搜索 深度优先搜索 拓扑排序 并查集 ... 图的算法题当想不出来巧妙的方法时就只有暴力搜了!但是文中还会以例子的形式讲解在图中进行深搜时常用的两点优化技...

Python学习(Leetcode 算法题解【1~20】)

掌握了python的基础概念,并不意味着就可以使用python来进行项目开发了。...Leetcode上的算法题目都比较经典,各个难度层次的题目都有,因此可以让各个水平参差的程序员与算法爱好者找到适合自己的题目。

30道面试常见的数据结构算法题

注意: 边界条件的判断 取地址符传参的使用 溢出问题,long long 题目来源:https://github.com/ZXZxin/ZXBlog/blob/master/%E5%88%B7%E9%A2%98/InterviewAlgorithm.md 01背包 参考:...

计算机视觉算法岗面试

大佬的面试经验:https://www.nowcoder.com/discuss/128148 以及大佬的博客:https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/83043170

维cutting问题看列生成算法

维cutting问题看列生成算法列生成算法一维cutting问题新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入段漂亮的代码片生成个适合你的列表创建个表格设定内容...

基于遗传算法求解多项式最值

#include <stdio.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define SUM 20 //种群数目 #define MAXloop 400 //最大循环次数 #define error 0.00001 //若...

经典算法 | 求解最大连续子段O(nlogn)时间复杂度的算法

传统的求某个序列的最长递增子序列的题目,假如使用一般的DP去做的话时间或达到O(n ^ 2),,要求使用O(nlog(n))的时间解决题目,因此我们需要考虑一种特殊的DP方法来解决题目定义个数组Dp,假设数组里面有Dp[1 ~ n]...

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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