各位大虾有没有对PubMed了解的，它有没有提供开放的接口供调用？

pubmed影响因子显示

pubmed影响因子显示，利于文献查找与后期的分析，为后续的文献分类提供基础

PubMed完全攻略

PubMed完全攻略 俗话说，喝水不忘掘井人。PubMed是美国国家医学图书馆(NLM)所属的国家生物技术信息中心(NCBI)开发的因特网 生物医学信息检索系统，位于美国国立卫生研究院（NIH）的平台上。有不少西方人有在饭前祈祷感恩的习惯，不知 道我们是否也有必要每次使用PubMed前都感谢NCBI呢？ PubMed覆盖了全世界70多个国家4300多种主要生物医学期刊的摘要和部分全文。其覆盖的时间段也非常长，早的可 以追溯到20世纪60年代，通常而言，这已经足够早了，很少有人会需要查阅在此之前的文献。当然，研究生物医学史 的工作者可能是个例外。而最新的文献几乎就在此时此刻。与PubMed挂钩的出版商会自动向PubMed提供最新的文 献摘要，而往往在这个时候文献还没有正式出版。所以尽管生物医学的文章从被期刊接受到出版往往要好几个月的时 间，但借助于PubMed，我们仍旧可以随时掌握最新的动向，从而大大有利于自己的临床和研究工作。还有些出版商 通过PubMed提供文献的全文，有时甚至是免费的，这样，我们就可以在PubMed上真正享受"坐拥书城"的感觉了（关 于如何获取全文将在以后的章节中详述）。

pubmed-search-webapp:简单的Web应用程序可搜索PubMed，PubMed Central和PubMed图书

pubmed-search-webapp 此网络应用程序是一个简单的搜索界面，可搜索PubMed，PubMed Central和PubMed图书

pubmed_pa​​rser：用于PubMed开放访问XML子集和MEDLINE XML数据集的Python解析器

Pubmed解析器：用于PubMed Open-Access XML子集和MEDLINE XML数据集的Python解析器 Pubmed Parser是一个Python库，用于解析， 存储库和 。 它使用lxml库将该信息解析为Python字典，该字典可轻松用于研究，例如在文本挖掘和自然语言处理管道中。 有关可用的API和有关数据集的详细信息，请参阅我们的或以获取更多详细信息。 下面，我们列出了一些核心功能和代码示例。 可用的解析器 path提供给函数可以是路径的压缩或解压缩的XML文件。 我们在文件夹中提供示例文件。 对于网站解析，您应该暂停一下。 请参阅因为如果您尝试批量下载，您的I

PubMed检索

尽管在因特网上，类似于PubMed的医学文献检索系统并不少，但就其信息量，使用的方便程度，更新速度等多方面因素而言，PubMed都首屈一指。还有非常重要的一点，正如它的名字（PubMed＝Public+Medicine）所暗示的, PubMed是免费向公众开放的。无论何时何地，你只要在浏览器地址栏中输入：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/ 就可以立刻进入PubMed的界面并开始享受PubMed所给你带来的无穷便利。