散分,好久没来了.

2009-07-14 11:53:49 150 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

变分贝叶斯估计：KL散度及变分自由能这可以通过最小化KL散度来找到最优的变分分布，从而近似真实的后验分布。它是变分推断中的一个目标函数，通过最小化变分自由能，可以找到一个近似分布，使其尽可能接近真实的后验分布。变分自由能与最大化证据下界是等价的，因为最大化 ELBO 的过程等价于最小化其负值，即最小化变分自由能，且通常通过迭代的方式进行。通过最小化变分自由能，我们在近似分布的选择中取得了折中，同时考虑了与真实后验的接近度和模型对观测数据的拟合。其中，Q 是我们希望找到的近似分布，P 是真实的后验分布，X 是观测数据，Z 是未知的潜在变量。阅读详情

公司倒闭,这几天也不用上班了,工作也不想找,好想休息一段时间.
突想又想起了CSDN,发现已经好久没登陆过,贴子的详细页面好像也改版了,1像素的边框,看上去挺舒服的.

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Jensen-Shannon散度（JS散度） Jensen-Shannon散度是一种改进的、对称的概率分布相似性度量，能够有效克服KL散度的局限性。它具有非负性、对称性和有界性等良好性质，广泛应用于机器学习、自然语言处理、生物信息学和信息论等领域。JS散度的直观含义是通过比较两个分布与它们的中间分布的差异，来量化两个分布之间的相似性。阅读详情

wgybb

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光宇广贞 2009-07-16

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顶一个。

Sigh_Me 2009-07-16

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接分
祝福一下

huoyanming 2009-07-16

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那就散吧，我接着……

changjiangzhibin 2009-07-16

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有空来坐坐

怀念旧版

oken2 2009-07-16

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前辈！

Justsoosoo 2009-07-16

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金融危机还没过去？

胡须棉花糖 2009-07-15

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看头像认识

紫郢剑侠 2009-07-15

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欢迎归来~

kendyhxl 2009-07-15

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[Quote=引用 1 楼 namhyuk 的回复:]
看上去挺舒服的？？？
-------------
囧！前一阵子声势浩大的倒版运动啊~
[/Quote]
夭折了呀

liaoyunt07 2009-07-15

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[Quote=引用楼主 wgybb 的回复:]
公司倒闭,这几天也不用上班了,工作也不想找,好想休息一段时间.
突想又想起了CSDN,发现已经好久没登陆过,贴子的详细页面好像也改版了,1像素的边框,看上去挺舒服的.
[/Quote]

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wgybb 2009-07-15

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晕,引用1楼哥们的,内容怎么变成自己的了.哎~~~

wgybb 2009-07-15

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[Quote=引用楼主 wgybb 的回复:]
公司倒闭,这几天也不用上班了,工作也不想找,好想休息一段时间.
突想又想起了CSDN,发现已经好久没登陆过,贴子的详细页面好像也改版了,1像素的边框,看上去挺舒服的.
[/Quote]

我的第一感觉,确实满好看的,看上去很舒服,有时候自己做表格也喜欢用这个色彩,呵呵,纯属个人意见了.
不过,貌似 CSDN的每次改版,都会引来风波,时间长了,也都习惯了...