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分析数据的算法
kv_zhaokc
2009-07-15 09:07:39
请问下要分析数据通常要怎么写算法,要用到哪些知识。
比如说给出一串数字,对其进行分析,然后估算出下一个数是多少的概率大。
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分析数据的算法
请问下要分析数据通常要怎么写算法,要用到哪些知识。 比如说给出一串数字,对其进行分析,然后估算出下一个数是多少的概率大。
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bigbug9002
2009-07-15
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太宽泛了.
我记得有一门课叫<数值分析>,里面有拟合,插值等等,不知道楼主是不是指的这个.
冰思雨
2009-07-15
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嗯。概率论和时序分析,我都忘得差不多了。
果子真厉害,居然还能记忆犹新。
哈哈,貌似楼主有做数据拟合的意思。
紫炎圣骑
2009-07-15
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需要很强的数学知识吧
火龙果被占用了
2009-07-15
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那要用到概率论、时间序列分析等知识,都是属于数学方面的。
laorer
2009-07-15
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... 这个需要找出规律来的吧...
matlab 里可能有现成的东西, 似乎要用到 最小二乘法... 一种回归什么来着....
好像和离散数学有关
knightzhuwei
2009-07-15
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这是啥?函数拟合?时间序列分析?
Apriori
算法
进行
数据
关联
分析
从大规模
数据
集中寻找物品间的隐含关系被称作关联
分析
(association analysis)或者关联规则学习(association rule learning)。这里的主要问题在于,寻找物品的不同组合是一项十分耗时的任务,所需的计算代价很高,蛮力搜索方法并不能解决这个问题,所以需要用更智能的方法在合理的时间范围内找到频繁项集。 为了快速明确概念,从例子出发,现在面对一沓超市购
商业
分析
与
数据
分析
、
算法
模型的关系与区别
我们常说,办事情要“名正言顺”,而
数据
领域的名字则是格外的多,商业
分析
、
数据
分析
、
数据
挖掘、
算法
模型……经常把大家绕晕,今天系统科普一下。商业
分析
VS
数据
分析
广义上...
大
数据
学习之经典
数据
分析
算法
详解
在大
数据
行业,懂
算法
的大
数据
工程师是非常有核心竞争力的,之前科多大
数据
的一位培训学员面试之后,回来和我们分享,懂得
算法
在面试过程中是非常加分的,即便
算法
的底层逻辑不是很了解,但一定要懂得具体应用,本文详解了
数据
分析
中经典的几大
算法
,辅助大家更好的学习。
算法
一:快速排序法 快速排序是由东尼 · 霍尔所发展的一种排序
算法
。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n) 次比较。在最坏状...
数据
分析
--
分析
过程、
分析
算法
数据
分析
过程 1)明确
分析
目的和思路 2)目标
数据
确定和采集 3)
数据
处理 4)
数据
分析
5)结果可视化及结果支持的决策 四大基本
数据
分析
算法
1)趋势
分析
一般用于核心指标的长期跟踪 最好的产出是比值:①环比②同比③定基比 比如2017年4月份比3月份GDP增长了多少,这就是环比,环比体现了最近变化的趋势,但有季节性的影响。为了消除季节性的影响,推出了同比,比如:2017年4月份比2016年的4...
数据
挖掘——关联
分析
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本文主要介绍关联
分析
算法
简介以及相关的案例举例说明与代码解释关联
分析
算法
是一种用于挖掘大规模
数据
集中有趣关系的方法。其目标是找出
数据
集中频繁出现的item集合,以及item之间的关联规则。1.
数据
预处理:读取
数据
集,计算每个item的出现次数,并按照出现次数从高到低排序。2. 生成候选项集:从单个item开始,逐步生成包含多个item的项集。3. 计算项集的支持度:对于每个项集,计算其在
数据
集中出现的支持度,即项集中所有item在
数据
集中同时出现的次数。
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