去北美读PHD前给你泼的“冷水”，有志于去北美深造的人读一读（转） 来源： 贾翔夫的日志 转眼又到了申请的季节，飞跃的童鞋们必是建了许许多的excel,密密地记满了各种申请材料的checklist。在准备各类...

andorid开发也做了3年有余了，也面试很多加企业，借此机会分享一下，我们中遇到过的问题以及解决方案吧，希望能够对正在找工作的andoird程序员有一定的帮助。 特别献上整理过的50道面试题目 ...

整理过的50道面试题目 1.listView的优化方式 ...在列表里面有图片的情况下,监听滑动不加载图片 多个不同布局，可以创建不同的viewHolder和convertView进行重用 2.listView

最近才开的博客，希望大家多多关注，andorid开发也做了3年有余了，也面试很多加企业，借此机会分享一下，我们中遇到过的问题以及解决方案吧，希望能够对正在找工作的andoird程序员有一定的帮助。...

最近无论是面试还是笔试，有一个高频问题始终阴魂不散，那就是给一个大文件，至少超过10g,在内存有限的情况下（低于2g），该以什么姿势读它？ 所有人都知道，用python读文件有一套”标准流程“： def retrun_count...

不管乐不乐意，我还是知道了。我应该向来明得事理，也应该是要懂得人活着自然是依托于万物的存在和循环（这样的话对于人类的实体存在就必然是有多种的解读，并且在哲学和文学层面上永远没有对错，只不过先来后到，...

本文结论：微信支付从流量切入拼支付流程，大而全的支付宝钱包无法舍弃存量拼流量，因此拉出微博支付专精流量作为牵制。支付宝需要确保支付宝钱包的绝对优势才算赢，微信支付只要保持对支付宝的竞争压力就算小胜。...

前言 最近才开的博客，希望大家多多关注，andorid开发也做了3年有余了，也面试多家企业，借此机会分享一下，我们中遇到过的问题以及解决方案吧，希望能够对正在找工作的andoird程序员有一定的帮助。...

1.listView的优化方式 ...在列表里面有图片的情况下,监听滑动不加载图片 多个不同布局，可以创建不同的viewHolder和convertView进行重用 2.listView展示数据几种形式

第一章情人的手

外语学习的真实方法及误区 目录 前言 1. 对外语学习的主要误区 2. 造成“哑巴英语”的最主要原因 3. 英语环境的问题 4. 特殊群体 5. 语言关键期之争 6. 语言条件反射 7. 关于记忆力 　8....　9....　10....

// 《团队激励与方法》 要求写的推理...天气很好，很容易让人产生一丝丝清晨的愉悦，可是Ethan并没有停下脚步，留恋泥土清新的味道，而是自顾自地向车站走去。等公交的时候，他点上一根烟。他瞥了一眼垃圾桶，没有他

情商EQ认识与提高 情商 （情绪、意志、性格、行为习惯组成的商数） 情商（Emotional Quotient）通常是指情绪商数，简称EQ，主要是指人在情绪...从最简单的层次上下定义，提高情商是把不能控制情绪的部分变为可以...

第一卷 第一章 获救 ...事实上托衫并不想急着回去，如果不是必须早点把晶石带回店里的话，他甚至想在矮人部落里住上一个月。 做为一名矮人，在兰斯城的地位是很低的，这和在矮人部落里所受到的待遇截然不同

另外，再侃侃朝核问题。要深刻了解朝核问题必须搞清楚几大相关的重要国关系。...所以，这里双方在拼时间，如果中国在美国调整结束前完成跨越，则中国二十年后则取而代之美国，反之中国将在未来至少百年以上沦为与俄

她呆看着罗恩跨入了那个黑洞，接着那个黑洞就消失无踪，扭曲着的空间慢慢变的平静后，连一丝痕迹都再也找不到，仿佛这里刚才根本没发生过什么事一般，卡丝缔丽顿时觉得全身力气犹如掉进了一个空洞里，再也提不起来，...

万圣节（HALLOWEEN）为每年的11月1日，源自古代凯尔特民族(Celtic)的新年节庆，此时也是祭祀亡魂的时刻，在避免恶灵干扰的同时，也以食物祭拜祖灵及善灵以祈平安渡过严冬，是西方传统节日。当晚小孩会穿上化妆服，戴...

91[@more@]　我妈刚才还堆满笑容的脸立刻变得怒容满面：“你以为我不知道吗？我还不是为你好，开服装店能比结婚重要！你也不想想，就你那名声，要是再被刘军甩了，看你还怎么有脸在家里呆下去！” 　我痛苦地说：...

第一一章淑女与强盗 沈壁君醒来得很早。 风已往，火仍在燃烧着，显然又添了柴，这四面漏风的破庙里，居然充满了温暖之意。 但火堆旁那奇怪的男人已不在了。...他们本就是陌生人，她连他的名字都不知道，他

转载 ////////////////////////////// 目录 前言 　1. 对外语学习的主要误区 　2. 造成“哑巴英语”的最主要原因 　3. 英语环境的问题 　4. 特殊群体 　5....　6....　7....　8....　9....　10....　11....　12....实践...

说在前面：以下说的“调研”主要指用户调研。用户调研的方法有很多种，下文所提到的并非只是“问卷”和“数据分析”，还包括访谈、焦点小组、可用性测试、等等。（推荐UCDChina上一个很早的话题：用户研究的一些方法...

FROM CHINAUNIX.NET这篇文章本来是偶的投稿，因故未能发表，近日看到有朋友提到升xp到sp2，必须先删除掉xp的上网助手，因此想起此文，特此发出，欢迎转载，请注明原作者是俺就行咯 ================================...

 我曾经指望山顶的那道符咒能被吹跑，现在却不那么在乎了。 过些时候，厚厚的积雪就会埋住我的脑袋，我又将度过一片白晃晃的季节。这让我时常羡慕那些能够冬眠的动物… 大概有一百年没回忆往事了吧，却不知记忆...

《增长黑客》节选与笔记 自序 1.1　创业家的黑暗前传 1.2　增长黑客的胜利 1.3　什么是“增长黑客” 1.4　增长黑客的职责和特质 1.5　一切用数据说话 1.6　增长黑客担任的团队角色 1.7　如何招聘增长黑客 ...

苏乘光“咦” 了一声，转眼看去，说话的是一个年少道士， 登时生出知己之感，跷起大拇指说道：“英雄所见略问，这位道兄也是我道中人么？ ” “不敢。”乐之扬笑道，“小可赌术平平，十赌九输。但以苏兄的能耐，救...

偏要当文盲在此需要特别提到的是：传教士们在学其他大部分语言时，对文字的掌握而并太不费力，就算是放在实现交流之后学习，也没有引起大家多大注意。而在学习中文 时，大家一年多的时间达到了流利的程度，大部分人...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出