之前在写通讯录应用时,将整体的代码写完后,自测时发现非常非常多的问题,其中一个非常重要严重的就是可以发出短信,但收不到任何的短信息,这搞的我好捉鸡啊!后来调试发现是由于没有收到短信的消息导致的,然后将自己...

转载自：http://www.apkbus.com/android-14414-1-1.html

在simples目录下的mapirule下有例子程序。编译连接成dll，复制到手机的windows下。注意键值，如果和原来的有冲突，需要该一下。至于按怎么内容截获，看自己的安排了。具体操作，demo中写的很详细了。

但是我发现，当装了飞信，360手机安全卫士等同样有截获短信功能的程序后，我自己的程序就截获不到短信了；而且我还发现，当安装了飞信以后，Android 系统 的Notification 中就不会再有短信提示了。 在 ...

因为项目要求，需要在安卓系统上实现短信截获的功能，用java实现的话网上一大堆，但不喜欢 java语言的风格，并且我主方向是c#，于是就用c#完成，网上找到了mono for Android，经过很多 的组件安装后能用了，接下来...

首先申明，此文非原创，我是在看了花花大神的《Android抢先截获短信》后有所感悟，特写一篇读后感。花花大神可谓了却了我淤积在我心头很久的一个技术难题（对我来说），以前在网上学习短信监控技术，当时一直未能...

2. 通过SoapUI工具发送报文。 3. HTTPAnalyzer报文截获工具自动截获。 二、SoapUI报文准备 准备工作是：打开SoapUI工具，任选一个接口，填写好报文信息，作为这次测试报文截获的例子，如下图所示： 三、报文...

电脑上有一个软件，是通过电脑串口RS232和自动贴标机PLC通信的。 软件和PLC连接成功后，会打印一张标签，PLC控制机械臂将打印出来的标签取走...使用虚拟串口是最简单的方法，推荐使用vspd 虚拟串口 Virtual Serial ...

最近项目遇到短信拦截的问题，新短信到达以后，项目app希望可以提示用户未读短信的数据，并且可以将短信置为已读。 这个可能在不同系统中都遇到了问题，并且和其他短信访问的app，例如微信电话本发生冲突，下面内容...

1. 我想使用键盘钩子来截获键盘消息，在任何程序界面按下F9，挂钩处理过程会使用PostMessage发送一个自定义消息给我的程序，程序会进行处理。但是现在发现每次发送消息都会使得程序收到两条一模一样的消息，结果处理...

所谓的短信截获，可以被程序提前接受到，经过过滤以及相应的处理，然后发送到手机的收件箱中。 ios3上的短信截获通过可以通过一些私有的api即可完成，网上的教程也较多，这里不在重复。 前段时间在调研的ios4...

经常，我们需要截获HttpPost传送给后台的参数和参数...这个时候，我们可以使用 public static string ReadRequestParams(this HttpRequest request) { var stream = request.InputStream; stream.Seek(0, SeekOr...

拨打电话 public void CallPhone(Context context,String phoneNum){ //拨打电话 //context 上下文 //phoneNum 手机号 Intent intenta = new Intent(); Uri uri = Uri.parse("tel:" + phoneNum);...

android发送短信截获上一条发送是否成功，然后再来发送下一条短信 1.问题：在项目中遇到如下要求：代发短信有N条，实现一条一条的发送并在上一条短信发送成功之后再来发送下一条。  for(int i=0;i  sendSMS(10086,...

知识准备： 观察者模式的理解【文章稍后来到~~】 Android的Cursor使用【Android基础】 正则表达式使用【Java基础】 Handler使用【Android基础】 代码整理....................

已经实现了拦截功能，即拦截到的数据包，勉强可以实现发送包功能， 但是不灵活，我实现的方法是模拟客户端来发送的，即是我勾到send函数时，先发送我的数据，然后再发送源数据包

理解下windows的消息机制： 1.发生键盘输入事件时，WM_KEYDOWN消息被添加到操作系统消息队列 2.OS判断哪个APP发生了事件，然后从系统消息队列取出消息分发到应用程序消息队列 3.APP监视自身的消息队列，发现新的...

简要理解： 1、客户端请求服务器 2、服务器返回一个ca证书，证书里面有服务器的非对称...6、客户端随机生成一堆对称加密密钥，并用服务器的公钥进行加密，发给服务器，以后服务器和客户端双方就用这个对称密钥来...

block截获变量是什么意思？我们先来看一段代码：int i = 10; void (^block)(void) = ^{ NSLog(@"In block, i = %d", i); }; i = 200; block(); NSLog(@"i = %d", i);这段代码的输出结果是什么...

就用观察着来观察系统里的短消息的数据库的变化，“表“内容观察者，只要数据库发生变化，都会出发该ContentObserver 的派生类。  于是，首先需要一个SMSContentObserver的监听类： import android.content....

电子邮件作为信息的承载体，其面临的安全保密威胁主要就是邮件被截获，邮件内容外泄。按照电子邮件系统工作原理，电子邮件从发件人到达收件人的过程中，需要经过不同网络和邮件服务器进行中转，直到电子邮件到达最终...

这里以发短信为例，打开/frameworks/base/telephony/java/android/telephony/SmsManager.java，修改源码： 1、增加：import android.util.Log; 2、函数sendTextMessage入口处增加打印log信息的代码： 3、编译，这...

• Fiddler简介 • Fiddler安装 • Fiddler抓取http包 • Fiddler抓取https包   Fiddler简介 Fiddler是一款非常流行并且实用的http抓包工具，它的原理是在本机开启了一个http的代理服务器，...不仅如此，它还

破解 拦截 绕过 网站 手机 短信 验证码 方式 v2 attilax 总结 1. 验证码的前世今生 1 1.1. 第一代验证码 图片验证码 1 1.2. 第二代验证码 用户操作 ，比如要求拖动等 2 1.3. 第三代验证码 手机验证码...

网络攻击是导致网络安全威胁的主要原因，嗅探攻击、截获攻击、拒绝服务攻击等是常见的网络攻击。网络攻击和网络安全是矛盾的两个方面，但是了解网络攻击手段可以帮助我们更好地保护网络安全。嗅探攻击是被动攻击，...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

大型企业和总公司，都会面临会议室资源紧张问题。如何高效的利用会议室资源，是办公自动化系统的一个重要模块。如何能够形象、直观的看到会议室的预定情况，是本套视频的难点。 本套课程的开发环境为：JavaEE7+Tomcat8+SpringMVC4+jdbc+JQuery+Easyui 注：不是step by step的模式，项目代码是主要的卖点。 通过这个项目的学习，掌握JavaEE+Ajax的开发技巧，掌握解决企业实际问题的技术，快速增长项目经验。 注：作为第一阶段的实战项目，持久层没有使用框架。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。