关于mcisendstring中put命令的用法

花花圆圆 2009-07-24 11:16:50
在vc中用mcisendstring实现了在picture控件里播放AVI视频,但是视频的位置只能在控件左上角开始,我想改变视频播放的位置以及视频的大小,用了put命令,在网上查的方法都没有效果,而且很多是关于VB的用法,请路过的大虾帮帮忙啊,谢谢!!!
...全文
132 7 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
7 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
花花圆圆 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
还是没个解决的方法啊
快乐鹦鹉 2009-07-24
  • 打赏
  • 举报
回复
那你就调整控件的大小呗
用户 昵称 2009-07-24
  • 打赏
  • 举报
回复
我想也是改一下控件的位置。
danxuezx 2009-07-24
  • 打赏
  • 举报
回复
您想要什么样的效果呢?非picture控件不可吗?如果是别的可以变通。
快乐鹦鹉 2009-07-24
  • 打赏
  • 举报
回复
看一下你其它命令怎么发的,程序怎么写的
花花圆圆 2009-07-24
  • 打赏
  • 举报
回复
都没人能解决吗?
花花圆圆 2009-07-24
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 1 楼 happyparrot 的回复:]
那你就调整控件的大小呗
[/Quote]
如果能这样就不会来提问了
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

16,550

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
VC/MFC相关问题讨论
社区管理员
  • 基础类社区
  • Creator Browser
  • encoderlee
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

        VC/MFC社区版块或许是CSDN最“古老”的版块了,记忆之中,与CSDN的年龄几乎差不多。随着时间的推移,MFC技术渐渐的偏离了开发主流,若干年之后的今天,当我们面对着微软的这个经典之笔,内心充满着敬意,那些曾经的记忆,可以说代表着二十年前曾经的辉煌……
        向经典致敬,或许是老一代程序员内心里面难以释怀的感受。互联网大行其道的今天,我们期待着MFC技术能够恢复其曾经的辉煌,或许这个期待会永远成为一种“梦想”,或许一切皆有可能……
        我们希望这个版块可以很好的适配Web时代,期待更好的互联网技术能够使得MFC技术框架得以重现活力,……

试试用AI创作助手写篇文章吧