sql 关于多列count统计的问题

lavender0371 2009-07-24 06:12:17
问题描述：
　　　现有一张银行交易指令表：分别有交易流水号，交易日期，交易银行类型，成功标志其他字段略
　　　voucher_no date bank_type voucher_stat
001 2009-04-03 icbc 0
002 2009-04-03 abc 1
003 2009-04-03 boc 1
004 2009-04-04 icbc 1
005 2009-04-04 icbc 1
006 2009-04-05 icbc 1
007 2009-04-05 abc 0
008 2009-04-05 ccb 0
009 2009-04-05 boc 0
010 2009-04-05 icbc 1
011 2009-04-05 abc 1
012 2009-04-06 icbc 1
013 2009-04-06 boc 1
014 2009-04-07 icbc 1
015 2009-04-08 icbc 1
016 2009-04-08 icbc 1
有些天企业可能只对某个银行做了银企直联支付，现在要求按天统计出每个银行每天交易的总数，成功数，失败数，
能否在一条sql语句里得出来
　　银行类型　交易时间　总支付数　成功数　失败数　


？
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moqijun 2009-07-28
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4楼正确
LQS_DG2007 2009-07-28
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路过，学习
chowyi 2009-07-28
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最近好累 看不懂sql语句
振乾 2009-07-28
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select
bank_type,COUNT(1) as 总数,date,
sum(case when voucher_stat=1 then 1 else 0 end) as 成功,
sum(case when voucher_stat=0 then 1 else 0 end) as 失败
from tb
group by bank_type,date

不错！！！
liangjianyong 2009-07-25
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select a.date,a.bank_type,isnull(fail,0) 失败数,isnull(succ,0) 成功数 from
(
(select date,bank_type,count(*) fail from bank_test where stat=0
group by date,bank_type,stat) as a left join
(select date,bank_type,count(*) succ from bank_test
where stat=1 group by date,bank_type,stat) as b
on a.date=b.date and a.bank_type=b.bank_type
)
--小F-- 2009-07-24
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----------------------------------------------------------------

-- Author :fredrickhu(小F 向高手学习)

-- Date   :2009-07-24 18:27:27

----------------------------------------------------------------

--> 测试数据：[tb]

if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]

create table [tb]([voucher_no] varchar(3),[date] datetime,[bank_type] varchar(4),[voucher_stat] int)

insert [tb]

select '001','2009-04-03','icbc',0 union all

select '002','2009-04-03','abc',1 union all

select '003','2009-04-03','boc',1 union all

select '004','2009-04-04','icbc',1 union all

select '005','2009-04-04','icbc',1 union all

select '006','2009-04-05','icbc',1 union all

select '007','2009-04-05','abc',0 union all

select '008','2009-04-05','ccb',0 union all

select '009','2009-04-05','boc',0 union all

select '010','2009-04-05','icbc',1 union all

select '011','2009-04-05','abc',1 union all

select '012','2009-04-06','icbc',1 union all

select '013','2009-04-06','boc',1 union all

select '014','2009-04-07','icbc',1 union all

select '015','2009-04-08','icbc',1 union all

select '016','2009-04-08','icbc',1

--------------开始查询--------------------------



select 

bank_type as 银行类型,convert(varchar(10),[date],120) as 交易时间,count(1) as 总支付数,

成功数=sum(case when voucher_stat=1 then 1 else 0 end),

失败数=sum(case when voucher_stat=0 then 1 else 0 end)

from [tb]

group by bank_type,[date]

----------------结果----------------------------

/*

（所影响的行数为 16 行）



银行类型 交易时间       总支付数        成功数         失败数         

---- ---------- ----------- ----------- ----------- 

abc  2009-04-03 1           1           0

boc  2009-04-03 1           1           0

icbc 2009-04-03 1           0           1

icbc 2009-04-04 2           2           0

abc  2009-04-05 2           1           1

boc  2009-04-05 1           0           1

ccb  2009-04-05 1           0           1

icbc 2009-04-05 2           2           0

boc  2009-04-06 1           1           0

icbc 2009-04-06 1           1           0

icbc 2009-04-07 1           1           0

icbc 2009-04-08 2           2           0



（所影响的行数为 12 行）

*/
仙道彰 2009-07-24
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select 



bank_type 银行类型, 

date=convert(varchar(10),date,120) 交易时间, 

总支付数=count(*), 

成功数=sum(voucher_stat), 

失败数=sum(1-voucher_stat) 

from table1 

group by convert(varchar(10),date,120),bank_type
--小F-- 2009-07-24
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----------------------------------------------------------------

-- Author :fredrickhu(小F 向高手学习)

-- Date   :2009-07-24 18:27:27

----------------------------------------------------------------

--> 测试数据：[tb]

if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]

create table [tb]([voucher_no] varchar(3),[date] datetime,[bank_type] varchar(4),[voucher_stat] int)

insert [tb]

select '001','2009-04-03','icbc',0 union all

select '002','2009-04-03','abc',1 union all

select '003','2009-04-03','boc',1 union all

select '004','2009-04-04','icbc',1 union all

select '005','2009-04-04','icbc',1 union all

select '006','2009-04-05','icbc',1 union all

select '007','2009-04-05','abc',0 union all

select '008','2009-04-05','ccb',0 union all

select '009','2009-04-05','boc',0 union all

select '010','2009-04-05','icbc',1 union all

select '011','2009-04-05','abc',1 union all

select '012','2009-04-06','icbc',1 union all

select '013','2009-04-06','boc',1 union all

select '014','2009-04-07','icbc',1 union all

select '015','2009-04-08','icbc',1 union all

select '016','2009-04-08','icbc',1

--------------开始查询--------------------------



select 

bank_type as 银行类型,[date] as 交易时间,count(1) as 总支付数,

成功数=sum(case when voucher_stat=1 then 1 else 0 end),

失败数=sum(case when voucher_stat=0 then 1 else 0 end)

from [tb]

group by bank_type,[date]

----------------结果----------------------------

/*银行类型 交易时间                                                   总支付数        成功数         失败数         

---- ------------------------------------------------------ ----------- ----------- ----------- 

abc  2009-04-03 00:00:00.000                                1           1           0

boc  2009-04-03 00:00:00.000                                1           1           0

icbc 2009-04-03 00:00:00.000                                1           0           1

icbc 2009-04-04 00:00:00.000                                2           2           0

abc  2009-04-05 00:00:00.000                                2           1           1

boc  2009-04-05 00:00:00.000                                1           0           1

ccb  2009-04-05 00:00:00.000                                1           0           1

icbc 2009-04-05 00:00:00.000                                2           2           0

boc  2009-04-06 00:00:00.000                                1           1           0

icbc 2009-04-06 00:00:00.000                                1           1           0

icbc 2009-04-07 00:00:00.000                                1           1           0

icbc 2009-04-08 00:00:00.000                                2           2           0



（所影响的行数为 12 行）

*/
中国风 2009-07-24
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select

date=convert(varchar(10),date,120),

bank_type,

總數=count(*),

[成功数]=sum(case when voucher_stat=1 then 1 else 0 end),

失敗數=sum(case when voucher_stat=0 then 1 else 0 end)

from table1

group by convert(varchar(10),date,120),bank_type



select

date=convert(varchar(10),date,120),

bank_type,

總數=count(*),

[成功数]=sum(cast(voucher_stat as int)),

失敗數=sum(1-cast(voucher_stat as int))

from table1

group by convert(varchar(10),date,120),bank_type
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