sql2000数据库 log文件太大了!

yiyi_fish 2009-07-27 12:33:56
怎么办?总是报错,
...全文
756 28 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
28 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
仙道彰 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
路过学习
--小F-- 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 14 楼 yiyi_fish 的回复:]
哇靠,救命啊,刚才我收缩了一下数据库,LDF文件一下子从12G变成了700多K了,这是正常的么?
[/Quote]
很正常
jinjazz 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
你的问题应该解决了。
jinjazz 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
正常的
chowyi 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
太大了
yiyi_fish 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
哇靠,救命啊,刚才我收缩了一下数据库,LDF文件一下子从12G变成了700多K了,这是正常的么?
yiyi_fish 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
哦。。。。

收缩了能收缩多少?
清空日志文件对数据以后有没有影响?
是不是最好的解决方法就是应该是备份一个?然后建一个新的LDF文件?
--小F-- 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 8 楼 yiyi_fish 的回复:]
现在主要是LDF文件太大了,造成了磁盘空间不够
[/Quote]

收缩一下数据库 不要删除掉LDF文件
清除日志文件
jinjazz 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 9 楼 xiequan2 的回复:]
引用 7 楼 yiyi_fish 的回复:
我把LDF文件删掉可以么?现在对应库的LDF文件有十几个G

可以,删除后再直接附加mdf文件就可以了
[/Quote]

你别不负责任的随便回答,你回家自己测试一下就知道了。
jinjazz 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 7 楼 yiyi_fish 的回复:]
我把LDF文件删掉可以么?现在对应库的LDF文件有十几个G
[/Quote]

不可以,没有ldf的mdf文件是不完整的。删掉你的麻烦就更大了。
xiequan2 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 7 楼 yiyi_fish 的回复:]
我把LDF文件删掉可以么?现在对应库的LDF文件有十几个G
[/Quote]
可以,删除后再直接附加mdf文件就可以了
yiyi_fish 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
现在主要是LDF文件太大了,造成了磁盘空间不够
yiyi_fish 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
我把LDF文件删掉可以么?现在对应库的LDF文件有十几个G
-狙击手- 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
收缩就是了
jinjazz 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
截断日志,收缩文件
--小F-- 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
--最好备份日志,以后可通过日志恢复数据。。。
以下为日志处理方法
一般不建议做第4,6两步
第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据
第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复.
--*/

--下面的所有库名都指你要处理的数据库的库名

1.清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG

2.截断事务日志:
BACKUP LOG 库名 WITH NO_LOG

3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件
--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

也可以用SQL语句来完成
--收缩数据库
DBCC SHRINKDATABASE(库名)

--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfiles
DBCC SHRINKFILE(1)

4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行)
a.分离数据库:
企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库

b.在我的电脑中删除LOG文件

c.附加数据库:
企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库

此法将生成新的LOG,大小只有500多K

或用代码:
下面的示例分离 pubs,然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。

a.分离
EXEC sp_detach_db @dbname = '库名'

b.删除日志文件

c.再附加
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = '库名',
@physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\库名.mdf'

5.为了以后能自动收缩,做如下设置:
企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"

--SQL语句设置方式:
EXEC sp_dboption '库名', 'autoshrink', 'TRUE'

6.如果想以后不让它日志增长得太大
企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志
--将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)

--SQL语句的设置方式:
alter database 库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)
sdhdy 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
楼主可以参考一下这个,清理日志的办法。
http://blog.csdn.net/sdhdy/archive/2009/05/02/4143746.aspx
sdhdy 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
太大了,就清理一下。
方法1、--在查询分析器,选中所要清理日志的数据库,执行如下SQLbackup log 数据库名 with no_logDBCC SHRINKFILE ( 日志文件名或日志文件ID,要缩小的目标大小)        --在当前数据库下select fileid,groupid,name from sysfiles where groupid=0/*----------------------------------------得到以下结果fileid     groupid          name  2          0                test_log */--以上结果,fileid为日志文件ID,name为test_log--你可以backup log test with no_logdbcc shrinkfile (2,2)orbackup log test with no_logdbcc shrinkfile ('test_log',2)--***********************************************************************************************--如果以后,不想要它变大,在数据库上点右键->属性->选项->故障恢复 模型->简单模型就可以了!--或用SQL语句alter database 数据库名 set recovery simple--************************************************************************************************如果把还原模型调到简单,这样就不支持时间点还原了,但是日志文件会很小,如果数据比较重要推荐还是把数据库的还原模型调为完全。--************************************************************************************************方法2、企业管理器—>右键数据库—>所有任务—>收缩数据库—>文件按钮—>选中日志文件—>设置收缩操作选项—>确定。方法3、SQL SERVER企业管理器-》SQL SERVER组-》服务器-》数据库-》选中数据库实体-》右键-》所有任务-》分离数据库,然后到数据库所在物理路径下删除.ldf文件,再数据库右键-》所有任务-》附加数据库,即可,会重新生成日志文件。

本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/sdhdy/archive/2009/05/02/4143746.aspx
csdyyr 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
报什么错?
山书生 2009-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复
关注~~!
加载更多回复(6)

34,590

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
MS-SQL Server相关内容讨论专区
社区管理员
  • 基础类社区
  • 二月十六
  • 卖水果的net
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧