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我有一个存储过程，主要功能是UPDATE一个表，然后再INSERT到另外一个表。
此存储过程会有大量并发，大概每秒300左右。
现在如何保证在保持现有并发频率下，UPDATE完成后，一定会INSERT。
我现在的情况是平均每30万次执行此存储过程，就会有10个左右在存储过程只执行到一半就卡死，这样就导致我数据库里的数据不一致了。此时服务器CPU性能已达到100%。
如果对上述两个动作加事务进行控制，现在就没办法处理300/秒的并发量。
有没有类似事务的操作，这两个动作进行捆绑，但又不会像事务一样，如此影响速率。
此存储过程会有大量并发，大概每秒300左右。
现在如何保证在保持现有并发频率下，UPDATE完成后，一定会INSERT。
我现在的情况是平均每30万次执行此存储过程，就会有10个左右在存储过程只执行到一半就卡死，这样就导致我数据库里的数据不一致了。此时服务器CPU性能已达到100%。
如果对上述两个动作加事务进行控制，现在就没办法处理300/秒的并发量。
有没有类似事务的操作，这两个动作进行捆绑，但又不会像事务一样，如此影响速率。
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z6987590 2010-04-02
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绑定 带学习。。。。
haitao 2009-07-27
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（UPDATE一个表，然后再INSERT到另外一个表）*300/秒！
什么样的硬件？
cpu满，也可能是正常操作导致，也可能互相等待、死锁导致的吧？
什么样的硬件？
cpu满，也可能是正常操作导致，也可能互相等待、死锁导致的吧？
skelenli 2009-07-27
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1.CPU性能已达到100%，说明瓶颈不在IO，分多少个表都没用的，楼主应该考虑计算逻辑如何优化，或者使用连接池。
2.就算cpu达到100%，sqlserver还是会保证事务完整的，楼主要先找到错误原因究竟是不是死锁产生；
3.代码中每一行后面增加 if @@error<>0 goto errhdl，然后在errhdl后面处理错误，可以再调用一次存储过程，或者将错误信息写到另一个表，再用作业处理
2.就算cpu达到100%，sqlserver还是会保证事务完整的，楼主要先找到错误原因究竟是不是死锁产生；
3.代码中每一行后面增加 if @@error<>0 goto errhdl，然后在errhdl后面处理错误，可以再调用一次存储过程，或者将错误信息写到另一个表，再用作业处理
Zoezs 2009-07-27
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帮顶，学习。感觉不用事务比较难搞。
lihan6415151528 2009-07-27
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视图能insert？
lizfhn 2009-07-27
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不知道一个客户端生成一个临时表，然后通过视图，去一起生成到新的表或insert，这样应该减少一点服务器的压力，要不就分数据库，就是说几个客户端连一个数据库,这样应该也会好些，这是我自己一些做法！
netcup 2009-07-27
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我只想出将300个客户端的写访问，插入到10个临时表里，30个客户端并发1个临时表，然后10个临时表再并发一个总表。这样能缓解总表更新的压力，其他想不出来什么好办法了。
liushurong 2009-07-27
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换服务器是不太可能的。
关于数据放到缓存里，定时更新到数据库的做法，对于我的功能来说是不行的，因为我必须时刻保持数据库的最新状态。
关于数据放到缓存里，定时更新到数据库的做法，对于我的功能来说是不行的，因为我必须时刻保持数据库的最新状态。
xiequan2 2009-07-27
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升级硬件和软件
guguda2008 2009-07-27
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能不能先用程序生成指UPDATE和INSERT放到缓存里，然后一段时间执行一次
guguda2008 2009-07-27
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换服务器。。。。我觉得这数据量确实够大
jia_guijun 2009-07-27
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只能说：
一次性更新多条记录，比多次更新好。
一次性插入多条记录，比多次插入好。
一次性更新多条记录，比多次更新好。
一次性插入多条记录，比多次插入好。
jinjazz 2009-07-27
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每秒并发３００就不要搞到一个表里面update了，这样肯定要出问题的。
--小F-- 2009-07-27
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