开发大型网游现在一般用什么语言？

tudoumayi 2009-07-27 08:29:08

最近想学习一下游戏的开发，但是不知道学习那种语言，从哪里开始学习好，所以想了解一下现在开发大型网游现在一般用什么语言？

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cjc1021 2010-07-07

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商业游戏一般使用几种语言混合开发，比如C++接合脚本预言。主流语言是C/C++，脚本常用的有Lua和python。有的游戏的脚本语言是开发者自己写的。不那么常用的语言有delphi、java（手机上常用的）、C#。
至于戏开发工具个人认为并不重要，VC主要是看重C++的运行效率而已。在今后几年内，网络游戏开发仍将以C++语言为主，不过服务器可能就会是运行LINUX\UNIX的平台了。这样如果是客户端程序员，应该还是微软的.net，如果是服务器端程序员，就最好去适应一下LINUX的C++开发。
想要参考书的话.可以去下面看看:
http://book.gameres.com/
参考：http://zhidao.baidu.com/question/72948650

gundamff 2009-08-14

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明显c++

jdk_mo 2009-07-30

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C++

jdgh220 2009-07-28

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应该是C++吧现在一般开发网游的工具都是微软的vc2008

lin_style 2009-07-27

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JAVA啊。多优雅

ysai 2009-07-27

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首选.net啊,.net无所不能~~~~~~~~~
其次你用VB吧

mangos不是一个魔兽私服模拟器，它是一个开源的自由软件项目，是用c++和C#编程语言，实现的一个支持大型多人在线角色扮演游戏服务器的程序框架，在这个框架下，它理论上应该支持任何客户端的网络游戏，由于现在很多人使用魔兽世界来对它进行测试，所以针对魔兽世界的脚本和数据库文件比较完善，很多人就利用这个开源项目来实现魔兽私服。　　首先，mangos项目是一个开源的自由软件（如同linux或者firefox），并且遵守其中最为严格的GPL协议，也就是保证源代码绝对的自由，要了解什么是开源软件，自由软件请自己搜索这方面的资料。　　其次开发小组一再强调，这是个研究，教育性质的对怎样开发大型网游的服务器端有好处的项目，是一个技术细节毫无保留向公众开放的软件，是一件很有意义的事情，如果你使用它作为盈利目的，那你本身就违反了软件的协议。所以任何利用mangos项目进行私服活动的组织和个人都违反了mangos的宗旨，mangos项目也不会对它们负责。　　mangos的技术细节上是这样的，核心部分是个和特定游戏没有关系的核心框架程序，主要是进行进程调度，创造世界，建立心跳机制，处理网络接入等。数据库也是使用的开源数据库软件MySQL，编译器使用的是GCC。至于游戏内容数据库，游戏人物，时间，世界脚本，都是由这个核心程序所支持的扩展脚本来实现，所以有一些独立出来的项目专门模拟魔兽世界来开发支持mangos的核心程序。现在mangos的核心程序已经放到著名的协同开发网站sourceforge上开发了，使用的版本控制工具是subversion，（目前已经迁移到GIT）。大家都可以从sourceforge的subversion数据库中下载最新的源代码程序。　　另外有点要注意的是，开源项目是很容易被利用的，有时候有的公司开发了一个软件说是自己做的其实内核都是别人的开源内核，但是公司又不承认，利用了别人的劳动成果赚钱不说，既不回报社区，也对开源自由软件造成了很大的伤害。所以大家注意了，如果看到一个和魔兽世界很像的什么网络游戏？要想想是不是利用的mangos的核心程序。

收集的一些经典的例程，关于C++的，希望大家有用

通常用于开发在线游戏的编程语言是什么？C，DX，.NET？如果是页面游戏，则前端和后端也需要PHP。通常使用哪种编程语言来开发在线游戏？网络游戏可以使用脚本语言javascript，python，后台Java，C＃。但是PC上的大型游戏通常需要c或c。特别是，如果您要使用IOS平台，请使用object-c。开发在线游戏通常使用哪种编程语言？通常是java和php。这是最常用的网页。美国开发...

选择适合自己的开发语言需要考虑多方面因素，包括项目需求、团队技术栈、语言特点和学习曲线等。通过学习不同的开发语言和参与实际项目实践，我们可以不断提高自己的编程能力和解决问题的能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。

没有一种语言是万能的，关键在于根据项目的具体需求、团队的技术栈以及未来的发展规划来综合权衡选择合适的语言。服务器开发是构建现代互联网基础设施的核心环节，选择合适的编程语言对系统性能、开发效率和可维护性至关重要。Java长期以来一直是服务器端开发的主力语言，特别适合构建大型、复杂的分布式系统。丰富的库支持：Django、Flask等Web框架，NumPy、Pandas等科学计算库。典型应用场景：实时应用（聊天、协作工具）、API网关、微服务、Serverless函数。

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