09年特招对象!!火爆

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:50分,结帖人majinlong7]
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红花 2011年12月 扩充话题大版内专家分排名第一
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2009年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2009年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2012年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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红花 2009年8月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2009年7月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
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红花 2009年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2010年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2009年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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红花 2006年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2006年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2007年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2006年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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majinlong7

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这位新同事又矮又重,凭啥是阿里P8?

前两天,蚂蚁金服入职了一位新同事 又矮(145CM)又重(80KG) ...据说他还特招美女们喜欢 把那些程序员给嫉妒得…… 前几天他还代表公司登上了央视! 几秒钟就破解了几十年都没搞定的世

C++的iostream标准库介绍+使用详解(转)

我们从一开始就一直在利用C++的输入输出在做着各种练习,输入输出是由iostream库提供的,所以讨论此标准库是有必要的,它与C语言的 stdio库不同,它从一开始就是用多重继承与虚拟继承实现的面向对象的层次结构,作为...

vector中erase用法注意事项

vector::erase():从指定容器删除指定位置的元素或某段范围内的元素 vector::erase()方法有两种重载形式 如下: iterator erase( iterator _Where); iterator erase( iterator _First, iterator _Last);...

华为员工标准岗位工资明细及分析

我想刚进华为的同志们对华为的薪金问题都比较关注,在网上找到一篇相关文章和大家分享一下:) 华为员工对应的标准岗位工资: 13-C:5500, B:6500, A:7500 14-C:7500, B:9000, A:10500 15-C:10500...

揭秘华为标准岗位工资(天涯)

腾讯 阿里 华为的岗位薪资情况概述

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这一篇彻底说清楚了!乐高,编程,机器人到底要不要学?

从前几开始,乐高培训就如火如荼,很多爸妈都知道,孩子学习乐高可以培养想象力、空间结构能力,到5-6岁后很多孩子开始学习乐高机器人,会开始涉及一些编程基础。 爸妈们已经越来越明白,从小学习乐高的孩子会有...

华为标准岗工资

对应的标准岗位工资 13-5500 14-7500 15-10500 16-14500 17-19500 18-25500 19-32500 20-40500 完全胜任的系数是1,基本胜任的系数是0.9,暂不胜任的系数是0.8 地区差异系数:一级城市1,二级城市0.9,三级...

使用curl库,以post方式向服务器发送json数据

//使用curl库,以post方式向服务器发送json数据

通过Windows进程ID获取窗口句柄

通过Windows进程ID获取窗口句柄的2种方法

一百个你不应该继续用Dev C++的理由

我常常喜歡說,台灣的軟體業界落後國外十,這不只是說說而已,很多地方都透露著落後的氣息,像是學校特別是如此,看看很多大學計概在教C/C++語言就知道了,清一色用的是Dev C++,每次看到我都會說 我的天阿! 拜託...

13个高含金量编程竞赛,99%的家长都为孩子收藏了

过去一年里,许多家长传来好消息,在西瓜没有组织竞赛的情况下,有超过50位学员,在—— 「全国青少年创意编程与智能...还有家长告诉我们,他们的孩子通过参加这些比赛,拿到了小升初特招的名额,真是令人激动不已...

还是保送本校的硕士研究生

不过,在川大读了四,各位老师毕竟可以通融一下,所以才特招我的。其实我并没有满足特招的条件,特招的条件十分苛刻的,要求第一作者发表过核心期刊的论文。我应该算很幸运的了。 川大计算机学院的确

使用openssl的md5库

 在linux机器上,有一个命令可以计算出文件的md5值,那就是md5sum,如果没有的话,就需要安装RPM包:coreutils。 现在我们使用openssl的库也可以方便的计算出文件的md5值。主要用到的函数是 ...

晒晒华为的岗位工资

晒晒华为的岗位工资

来自IT公司速查手册的各大IT公司薪资和待遇内幕

来自IT公司速查手册的各大IT公司薪资和待遇内幕 (转载于 http://xuchaoyi99.cnblogs.com/ )  编号  1. 杭州 诺基亚  2. 南京 趋势科技 Trend  3. 北京 联想(北京)有限公司 ... 4....

2013硕士毕业生薪资待遇

1:本人西电通院2013届毕业硕士,根据今年找工作的情况以及身边同学的汇总,总结各大公司的待遇如下,吐血奉献给各位学弟学妹,公司比较全,你想...2013以前的数据来源:西电好网论坛和西电睿思论坛,应届生论坛,选

Csh脚本调用Csh脚本,sh脚本调用Csh脚本

共通的csh脚本 comm.csh #!/bin/csh set HOMETEST="/user/hometest " set HOMETESTA=$HOMETEST/hometesta echo HOMETEST=$HOMETEST echo HOMETESTA=$HOMETESTA   Csh脚本调用共通的Csh脚本 ...source

IT公司速查手册的各大IT公司薪资和待遇内幕

IT公司速查手册的各大IT公司薪资和待遇内幕 (原文地址:http://blog.csdn.net/china_video_expert/article/details/7213306 )   编号   1. 杭州 诺基亚   2. 南京 趋势科技 Trend   3.... 

VC C/C++ 4种方法获取文件大小 Windows API

 #include #include #include #include using namespace std; void main() { char *filepath = "C:\\1.txt"; ... HANDLE handle = CreateFile(filepath, FILE_READ_EA, FILE_SHARE_READ,

华为,工资岗位揭秘 201008月02日

华为员工尺度岗位工资明细及剖析  华为员工对应的标准岗位工资  13-C:5500, B:6500, A:7500  14-C:7500, B:9000, A:10500  15-C:10500,B:12500,A:14500  16-C:14500,B:17000,A:19500 ...

各互联网公司offer比较

1:本人西电通院2013届毕业硕士,根据今年找工作的情况以及身边同学的汇总,总结各大公司的待遇如下,吐血奉献给各位学弟学妹,公司比较全,...2013以前的数据来源:西电好网论坛和西电睿思论坛,应届生论坛,选进来

百度 国电 绿盟 华为 360 10/14 -10/15

10/14 --------------------------------------------------- ...另外基础确实没他们牢固,毕竟多学三。   准备出安徽饭店,见到中兴特招 心想MB哥是百度终面下来的,怕个屁。   霸面!!!   等出来个

用BCB读写文本文件及ini配置文件

在头文件中加上#include "IniFiles.hpp"//读写文本文件//--写入文本文件//----------------------------------------------------void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender){char dir[MAX_PATH];...

利用C++Builder中的IdSMTP和IdMessage控件发送电子邮件

我们需要实现的目标是:从dgyanyong@163.com 向 dgyanyong@sina.com 发送一封电子邮件并且将邮件内容抄送给dgyanyong@sohu.com和dgyanyong@msn.com邮件的主题为: 测试发送电子邮件邮件的内容为: 利用C++Builder中的...

linux下编译ffmpeg

1、下载ffmpeg。 ... 2、解压缩 tar -zxvf ffmpeg-2.0.1.tar.gz 3、配置,生成Makefile ..../configure --enable-shared --disable-yasm --prefix=/usr/local/ffmpeg ...如果执行结果不对,可以根据提示信息,并

我是怎么丢了20个BTB的?币圈骗子套路盘点

币圈套路深,我要回农村!!!随着数字货币的火热,各行各界越来越多的人纷纷加入币圈,从早期的信仰者,到技术圈、金融圈、投资圈等,可以说群体迅速壮大。但随着币价高低起伏,币圈项目可以说如雨后春笋,层出不穷...

OpenGL

课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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