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我在做遥感图片处理时发现一个问题，请openmp并行高手帮忙解答
现在假设我有一幅2G的图像，对其进行很复杂的处理，算法是我们经理花几年写的，都被他封装起来，我不可能对算法内部进行并行。我的大致想法是：单核时代假设一次读10M数据到内存处理，现在我有16核的机子，我一次读10*16M的数据到内存，然后在内存中把数据分为16块（160M的数据在内存中是连续的），然后我用openmp的命名开16个线程，每个线程调用封装的算法，同时计算160M的数据，依次为0-10，10-20，20-30......计算之后的内存任然是一整块，然后输出来。但这种思想有很大的局限性：首先只能满足输入内存是多大，输出就只能是多大。假如我算法处理后，1块10M的内存变成5M或20M，我想不到方法该如何处理这种情况，怎么给每个线程重分配内存，openmp好像是没有线程入口函数的。其次，算法函数的局限性，跟函数的返回值有很大的关系，假如函数不是返回原来的内存，返回别的东西，我肯定要按顺序输出来的，我不可能随意输出，这样处理的图像就乱了。最后就是我该如何控制这16个现程处理后的输出呢。现在的并行库有没有实现的方法？
如果我这思想不行，有其他的好的方法吗？
还有一种想法就是输入——处理——输出在同一个核上进行，就是我从一开始就是16核，每核都读数据（互斥读），16核都读完自己的数据，16核再一起处理，然后在输出（互斥）。不知道这种方法在openmp是否可行？我还是找到控制线程的方法。请求高手指点。帮我想个好点的方法
现在假设我有一幅2G的图像，对其进行很复杂的处理，算法是我们经理花几年写的，都被他封装起来，我不可能对算法内部进行并行。我的大致想法是：单核时代假设一次读10M数据到内存处理，现在我有16核的机子，我一次读10*16M的数据到内存，然后在内存中把数据分为16块（160M的数据在内存中是连续的），然后我用openmp的命名开16个线程，每个线程调用封装的算法，同时计算160M的数据，依次为0-10，10-20，20-30......计算之后的内存任然是一整块，然后输出来。但这种思想有很大的局限性：首先只能满足输入内存是多大，输出就只能是多大。假如我算法处理后，1块10M的内存变成5M或20M，我想不到方法该如何处理这种情况，怎么给每个线程重分配内存，openmp好像是没有线程入口函数的。其次，算法函数的局限性，跟函数的返回值有很大的关系，假如函数不是返回原来的内存，返回别的东西，我肯定要按顺序输出来的，我不可能随意输出，这样处理的图像就乱了。最后就是我该如何控制这16个现程处理后的输出呢。现在的并行库有没有实现的方法？
如果我这思想不行，有其他的好的方法吗？
还有一种想法就是输入——处理——输出在同一个核上进行，就是我从一开始就是16核，每核都读数据（互斥读），16核都读完自己的数据，16核再一起处理，然后在输出（互斥）。不知道这种方法在openmp是否可行？我还是找到控制线程的方法。请求高手指点。帮我想个好点的方法
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print1314 2009-07-31
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edddddd
surepretty 2009-07-31
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mark～关注openmp
无·法 2009-07-30
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帮顶
wm11joy 2009-07-30
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对于大的图像，我见过的常用作法是：先将其用压缩，然后用Openmp并行处理
goldfishfly 2009-07-30
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