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这个问题解决了 三贴分数一起给
餅餅
2009-07-31 09:31:50
问题在这个帖子里
http://topic.csdn.net/u/20090730/11/7b8085dd-ae2a-41bf-85b0-cb351512bc80.html
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这个问题解决了 三贴分数一起给
问题在这个帖子里 http://topic.csdn.net/u/20090730/11/7b8085dd-ae2a-41bf-85b0-cb351512bc80.html
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餅餅
2009-07-31
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是的啊 因为JS中是要处理整个数组 然后输出的
dzxccsu
2009-07-31
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你是要传数组?不是传数组中的值吗?
餅餅
2009-07-31
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不行啊= = 貌似数组不能通过ID直接传到JS中啊
dzxccsu
2009-07-31
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忘记了,要加上着var subcat = getElementsById('s2');
var subcat = document.getElementsById('s2');
dzxccsu
2009-07-31
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晕,你看清楚!
<select name="dq" id="dq"> </select> 你要设置ID
你的 <select name="s2" onChange="changeselect2(this.value)">
都没设置ID
用蛮力法
解决
埃及
分数
问题
问题
埃及
分数
是埃及
分数
是指分子是1的
分数
,也叫单位
分数
。古代埃及人在进行
分数
运算时。只使用分子是1的
分数
。因此这种
分数
也叫做埃及
分数
,或者叫单分子
分数
[百度百科]。举例来说: 5/6 = 1/2 + 1/3 + 1/24。 分析 由于每个组成都是用的真
分数
(即分子为1的
分数
),所以我们可以使用蛮力法,将
分数
从2开始,逐一进行测试,设
分数
为f, 分母为d,则步骤如下: 比如 f 和 1/d,若 ...
贪心算法——>
解决
埃及
分数
、数列极差
问题
一、算法的描述 从
问题
的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标,每一步都作一个不可回溯的决策,尽可能地求得最好的解。当达到某算法中的某一步不需要再继续前进时,算法停止。 二、算法的设计思想 首先贪婪算法的原理是通过局部最优来达到全局最优,采用的是逐步构造最优解的方法。在每个阶段,都作出一个看上去最优的(在一定的标准下),决策一旦作出,就不可再更改。用贪婪算法只能
解决
通过局部最优的策略能达到全局最优的问...
【算法-贪心】
分数
背包
问题
分数
背包
问题
(Fractional Knapsack Problem)是一个经典的组合优化
问题
,通常用于描述在有限容量的背包中如何选择物品以最大化总价值的
问题
。与 0/1 背包
问题
不同,
分数
背包
问题
允许部分选择物品,即可以选择物品的一部分,而不一定要全部选择或全部不选择。给定一组物品,每个物品有一个重量(weight)和一个价值(value),以及一个背包的最大容量(capacity)。依次考虑排序后的物品,选择单位价值最高的物品,将其放入背包直到背包装满为止,或者直到没有更多的物品可供选择。
8599 埃及
分数
问题
8599 埃及
分数
问题
时间限制:2000MS 内存限制:1000K 题型:编程题 语言:无限制 Description 所谓埃及
分数
,是指分子为1的
分数
。 任何一个真
分数
都可以表示为不同的埃及
分数
之和的形式。 如2/3 = 1/2 + 1/6,但不允许2/3 = 1/3 + 1/3,因为加数中有相同的。 然而,一个
分数
的表示方式并不唯一,我们定义: 1)加数少的比加数多的
迭代加深、IDDFS
解决
埃及
分数
问题
http://blog.csdn.net/u014800748/article/details/47376435 迭代加深搜索(IDDFS)的思想 迭代加深搜索一般用来求解状态树“非常深”,甚至深度可能趋于无穷,但是“目标状态浅”的
问题
。如果用普通的DFS去求解,往往效率不够高。此时我们可以对DFS进行一些改进。最直观的一种办法是增加一个搜索的最大深度限制maxd,一般是从1开始。
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