【技术散分300】一个Linq的小例子

[以专业开发人员为伍]

实际上，我读了许多google的mapreduce的文献，曾经尝试开发过并发的多服务器的数据库接口，并且也同时花了足足2天时间开发mapreduce程序（虽然最后只有几十行，但是控制逻辑复杂）。

在使用自己的mapreduce写了几个小程序以后，忽然发现我真的很蠢，原来PLinq早已经提供了更加强大的功能。

这里贴一个小例子，假设在asp.net应用中想打印 ~/app_data/Test_090724_WebUserControl.txt 中的文件的每一个字符的使用频率，就可以这样写：

        var fileNetUrl = this.ResolveUrl("~/app_data/Test_090724_WebUserControl.txt");
        var filePhysicalUrl = Server.MapPath(fileNetUrl);
        var chars = File.ReadAllLines(filePhysicalUrl).AsParallel().SelectMany(n => n.ToCharArray());
        var res = from c in chars group c by c into gc select new { charactor = gc.Key, count = gc.Count() };
        res = res.OrderBy(c => c.charactor);
        this.GridView1.DataSource = res;
        this.GridView1.DataBind();

当然，使用了微软并行库 Parallel Extensions 的2008年6月预览版来开发。

哎，我发现自己很蠢之后，就把这些天写的mapreduce相关的各种程序删除了。有了PLinq，得去在它的高起点上来建立自己的扩展技术，还要舍近求远起自己搞点低级的研究开发吗？

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[Quote=引用 11 楼 sp1234 的回复:]
在Linq的基础上只要加一个 .AsParallel() 就跨进了许多公司赖以生存的新技术领域，这种创意和实力实在是太令人震撼了。
[/Quote]
使用并行方法，性能提高多少？有例子支持吗？为什么只总是贴些关于算法的帖子，实在没有时间细看。

[qiaqia]

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