webservices中如何在客户端的代码中加入要进行验证的用户名和密码!谢

yangfeng1203 2009-08-02 11:53:59
以下是我从网上找的,和我的服务端的代码差不多
1.定义一个安全上下文,并且继承于SoapHeader类,服务用的是C#


public class SecurityContext : SoapHeader
...{
public string UserID;
public string Password;
}
UserID是定义的用户名,Password是密码,当然这个UserID和密码是可以通过数据库获得的,在这里,我们固定这两个变量的值

2.在Web Service中定义一个公开的变量,类型是SecurityContext


public SecurityContext m_SecurityContext;
3.定义一个校验用户名和密码的方法



private bool ValidateUser()
...{
if (m_SecurityContext == null)
...{
throw new Exception("没有指定用户名和密码");
}

//这里可以直接访问数据库来验证密码
if (m_SecurityContext.UserID.ToLower() == (new AppSettingsReader()).GetValue("DTUser", typeof(string)).ToString().ToLower()
&& m_SecurityContext.Password == (string)(new AppSettingsReader()).GetValue("DTPassword", typeof(string)))
...{
return true;
}
else
...{
return false;
}
}4.在公开的,提供给客户调用的Web Service方法里调用校验的方法,如

[WebMethod]
[SoapHeader("m_SecurityContext")]
public DataSet GetChangedDepts(string DeptCode)
...{
if (!ValidateUser())
...{
return null;
}

return m_ServiceAll.GetChangedDepts(DeptCode);
}


以下是我项目里的客户端代码如下,用的是JAVA的AXIS2:

RegisterEditForm form = (RegisterEditForm) o;
RPCServiceClient serviceClient = new RPCServiceClient();

Options options = serviceClient.getOptions();
QName opSet1=
new QName("XXX", "SecurityContext");
options.setTo(targetEPR);
QName opSetLog =
new QName("XXX", "Register");
Class[] returnTypes = new Class[] { String.class };

Object[] opLogArgs = new Object[] {"f888888","88888888","888@88.net","FFF","192.168.10.169"};

serviceClient.invokeBlocking(opSetLog,
opLogArgs);


如何在客户端的代码中加入要进行验证的用户名和密码!谢
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owen_008 2009-08-04
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浪曦有关于webservice的教程,楼主可以去看看,是C#方面的~呵呵
我的工作没有用到,等用到的时候再看看吧,不知对楼主有帮助
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String user = request.getParamer(“user“);同样拿到password;
写一个java类,用jdbc连接数据库。 servlet调用这个类,把 user当参数传进来,执行 jdbc 执行 select password from userTable where user=‘user‘ ;
查出password,如是等于servlet里get 的password,说明正确, 用reponse.foward(url)转到提示页面,说登录成功,错了,也提示失败
yangfeng1203 2009-08-03
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不会没人会吧
内容概要:本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型,该模型能够基于动态环境实时采集的数据进行智能决策,有效提升多无人机在协同作业的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响,采用Matlab实现算法仿真,构建了适应复杂环境变化的通信机制,重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题,具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生;适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同任务的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境的实时数据做出决策,从而提高多无人机协同作业的协作效果与任务成功率(Matlab代码实现)资源动态分配与模式切换;②为应对动态环境干扰下的通信断问题提供决策支持;③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性; 阅读建议:建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节,重点关注概率决策机制与实时数据处理流程,可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证
内容概要:本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开,基于Matlab代码实现,结合状态估计算法(如UKF、AUKF等)对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性,尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文提供了完整的仿真代码和实现方法,便于读者复现与扩展应用。此外,文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容,涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域,展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化;②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证;③学习和掌握卡尔曼滤波(如UKF、EKF)在实际定位问题的应用;④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注数据融合策略与状态估计实现过程,同时可参考文提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异,深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。

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