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顶者有分
txws88888
2009-08-06 10:09:56
我们喜欢的不是人,是寂寞;
我们挥霍的不是钱,是青春。
我们是传说中的‘挨踢族’!
出名ing...
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qiuli_0421
2009-08-06
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我顶
LGP88864237
2009-08-06
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挨踢,接分
slund
2009-08-06
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挨踢,爱踢。
liwei920
2009-08-06
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我顶
Dgenerous
2009-08-06
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原来分分就是这么滴来滴吖
llsen
2009-08-06
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我接的不是寂寞,是分
oo_2008
2009-08-06
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我接不是分,是寂寞
我顶的不是你,是青春
wwd252
2009-08-06
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xzq686
2009-08-06
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我是顶者
绿绦
2009-08-06
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up UP
接分
绿绦工作室
moyue008
2009-08-06
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2楼拿下~
ViewStates
2009-08-06
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先抢位置
优途科技
2009-08-06
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来接个分!
yuangang1011
2009-08-06
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zjybushiren88888
2009-08-06
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接分..
自然语言处理实战 TextCNN文本分类
课程目标 (1)采用PyTorch深度学习工具进行实战操作,掌握PyTorch基本使用;(2)掌握工业界短文本处理解决方案,如:对话系统,智能客服,新闻领域分类等;(3)词向量项目案例应用,掌握文本的表示方法;(4)通过项目案例实战,掌握TextCNN短文本分类在工业界应用,可以直接应用在如下领域例如:对话系统意图识别,智能客服问答意图识别,资讯短文本分类等文本分类场景。适用人群 (1)想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师(2)自然语言处理从业者、深度学习爱好者课程简介 短文本分类作为自然语言处理的基础技术之一NLP领域的热门应用,常用在对话语言平台,文章分类,智能客服,FAQ智能问答等多个场景。 因此深入掌握短文本分类技术,是作为自然语言处理从业者必备技能,本课程以案例驱动出发,结合多个工业级解决方案,了解当下文本分类实际工业界的应用。课程要求: (1)开发环境:python版本:Python3.x;PyTorch深度学习工具;(3)学员基础:需要一定的Python基础,及深度学习基础;(4)学员收货:掌握深度学习PyTorch工具使用;掌握TextCNN短文本分类;了解工业流行解决方案;(5)学员资料:内含完整程序源码和数据集;(6)课程亮点:专题技术,完整案例,全程实战操作,徒手撸代码。
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